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금융공학, 퀀트투자, 인공지능, 핀테크, 블록체인, 데이터 과학에 이르기까지 퀀트 커리어에 관련한 학습법과 취업법을 담았다. 퀀트를 모르는 일반인부터 퀀트를 꿈꾸는 학생, 현직 퀀트로 있으며 자신의 나아갈 길을 고민하는 사람, 퀀트와 함께 일하게 될 미래의 동료에게 도움이 될 것이다. 4차 산업혁명을 거치며 점점 분야를 확장해 나아가 바야흐로 ‘퀀트의 시대’를 살고 있는 요즘, 시대를 선도하는 금융 퀀트에 대한 이해를 돕고, 퀀트로서 여러 산업에 자리매김할 수 있도록 커리어 가이드를 제공한다.
저자: 홍창수 (지은이)
1부. 퀀트 가이드 - 퀀트 1.0에서 퀀트 3.0까지
__들어가며: 퀀트의 세계에서 전개될 미래
____금융투자의 미래는 ‘데이터 과학’이다
____인물로 알아보는 퀀트의 발전 과정
1장. 퀀트 1.0, 금융공학을 만나다
__간략하게 살펴보는 금융공학 이론의 역사
__누가 내 점심값을 계산할 것인가? 공짜 점심은 없다!
__금융공학을 배울 수 있는 사이트
__금융공학을 위한 퀀트입문
2장. 퀀트 2.0, 퀀트투자를 만나다
__퀀트투자란 무엇이고, 왜 퀀트투자를 하는가?
__퀀트투자 전략은 어떻게 구현하는가?
__팩터투자란 무엇인가?
__퀀트투자를 위한 퀀트입문
3장. 퀀트 3.0, 인공지능을 만나다
__기계는 생각할 수 있는가? - ‘앨런 튜링’에서 ‘허사비스’까지
__금융 인공지능의 글로벌 현황
__인공지능을 위한 퀀트입문
4장. 퀀트 3.0, 핀테크를 만나다
__디지털 파괴 시대
__금융 데이터 과학, 알파(alpha)를 찾아라!
__핀테크를 위한 퀀트입문
5장. 퀀트 3.0, 블록체인을 만나다
__조선시대에도 블록체인이 있었다!
__블록체인을 위한 퀀트입문
마치며. 경력과 취업을 위한 퀀트 가이드
부록 1. 파이썬 입문, 데이터 과학, 머신러닝·딥러닝 동영상 강좌 모음집
부록 2. 입문, 기초통계, 데이터 과학, 데이터 마이닝 동영상 강좌 모음집
부록 3. 데이터 과학, 머신러닝·딥러닝 스터디 사이트(무/유료)
2부. 퀀트 인터뷰 - 다양한 퀀트들의 삶과 미래
인터뷰 1. 투자은행 금융공학 퀀트를 만나다_웰스파고은행 퀀트 윤기선 박사
인터뷰 2. 증권회사 금융공학 퀀트를 만나다_NH투자증권 퀀트 김민재 박사
인터뷰 3. 은행 리스크 퀀트를 만나다_KDB산업은행 퀀트 이상호 박사
인터뷰 4. 퀀트투자 전문가를 만나다_『거인의 포트폴리오』, 『하면 된다! 퀀트투자』의 저자 강환국
인터뷰 5. 퀀트투자 전문가를 만나다_『실전 퀀트투자』 저자 유안타증권 홍용찬
인터뷰 6. AI 자산운용 스타트업 대표이사를 만나다_‘AI 핀테크 스타트업’ 크래프트테크놀로지스 김형식 대표이사
인터뷰 7. 자산운용사 AI혁신본부장을 만나다_미래에셋자산운용 AI혁신본부 최용민 본부장
인터뷰 8. 차세대 블록체인 대표이사를 만나다_위베스트(wevest) 안명호 대표이사
인터뷰 9. 금융권 블록체인 전문가를 만나다_증권사 블록체인 전문가 미래에셋증권 차두휘
인터뷰 10. 데이터 분석 경진대회 플랫폼 ‘데이콘’ 대표이사를 만나다_“AI경진대회 플랫폼” 데이콘(Dacon) 김국진 대표이사
__들어가며: 퀀트의 세계에서 전개될 미래
____금융투자의 미래는 ‘데이터 과학’이다
____인물로 알아보는 퀀트의 발전 과정
1장. 퀀트 1.0, 금융공학을 만나다
__간략하게 살펴보는 금융공학 이론의 역사
__누가 내 점심값을 계산할 것인가? 공짜 점심은 없다!
__금융공학을 배울 수 있는 사이트
__금융공학을 위한 퀀트입문
2장. 퀀트 2.0, 퀀트투자를 만나다
__퀀트투자란 무엇이고, 왜 퀀트투자를 하는가?
__퀀트투자 전략은 어떻게 구현하는가?
__팩터투자란 무엇인가?
__퀀트투자를 위한 퀀트입문
3장. 퀀트 3.0, 인공지능을 만나다
__기계는 생각할 수 있는가? - ‘앨런 튜링’에서 ‘허사비스’까지
__금융 인공지능의 글로벌 현황
__인공지능을 위한 퀀트입문
4장. 퀀트 3.0, 핀테크를 만나다
__디지털 파괴 시대
__금융 데이터 과학, 알파(alpha)를 찾아라!
__핀테크를 위한 퀀트입문
5장. 퀀트 3.0, 블록체인을 만나다
__조선시대에도 블록체인이 있었다!
__블록체인을 위한 퀀트입문
마치며. 경력과 취업을 위한 퀀트 가이드
부록 1. 파이썬 입문, 데이터 과학, 머신러닝·딥러닝 동영상 강좌 모음집
부록 2. 입문, 기초통계, 데이터 과학, 데이터 마이닝 동영상 강좌 모음집
부록 3. 데이터 과학, 머신러닝·딥러닝 스터디 사이트(무/유료)
2부. 퀀트 인터뷰 - 다양한 퀀트들의 삶과 미래
인터뷰 1. 투자은행 금융공학 퀀트를 만나다_웰스파고은행 퀀트 윤기선 박사
인터뷰 2. 증권회사 금융공학 퀀트를 만나다_NH투자증권 퀀트 김민재 박사
인터뷰 3. 은행 리스크 퀀트를 만나다_KDB산업은행 퀀트 이상호 박사
인터뷰 4. 퀀트투자 전문가를 만나다_『거인의 포트폴리오』, 『하면 된다! 퀀트투자』의 저자 강환국
인터뷰 5. 퀀트투자 전문가를 만나다_『실전 퀀트투자』 저자 유안타증권 홍용찬
인터뷰 6. AI 자산운용 스타트업 대표이사를 만나다_‘AI 핀테크 스타트업’ 크래프트테크놀로지스 김형식 대표이사
인터뷰 7. 자산운용사 AI혁신본부장을 만나다_미래에셋자산운용 AI혁신본부 최용민 본부장
인터뷰 8. 차세대 블록체인 대표이사를 만나다_위베스트(wevest) 안명호 대표이사
인터뷰 9. 금융권 블록체인 전문가를 만나다_증권사 블록체인 전문가 미래에셋증권 차두휘
인터뷰 10. 데이터 분석 경진대회 플랫폼 ‘데이콘’ 대표이사를 만나다_“AI경진대회 플랫폼” 데이콘(Dacon) 김국진 대표이사
◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈ ◆ 금융공학, 퀀트투자, 인공지능, 핀테크, 블록체인, 금융 데이터 과학의 이해 ◆ 퀀트 입문과 실무, 취업 가이드 ◆ 퀀트 전문가 인터뷰 ◈ 이 책의 대상 독자 ◈ 금융분야에 있어 퀀트를 모르는 일반인부터 퀀트를 꿈꾸는 학생, 현직 퀀트로 있으면서 자신의 나아갈 길을 고민하는 사람, 퀀트와 함께 일하게 될 미래의 동료들에게 도움이 될 것이다.
