- ÇöÀç À§Ä¡
- home > ÄÄÇ»ÅÍ¡¤ICT¡¤¾îÇÐ > ÄÄÇ»ÅÍ¡¤IT µµ¼ > ÇÁ·Î±×·¡¹Ö/¾ð¾î > µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ(¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ´Â)(2ÆÇ)(ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀλçÀÌÆ®)[ÀλçÀÌÆ®]
ÀÌ Ã¥Àº ¶óÀ̺귯¸®³ª ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¿Í °°Àº µµ±¸¸¦ »ç¿ëÇÏÁö ¾Ê°í ¡®¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ¡¯ ¸¸µé¾î º¸¸ç µ¥ÀÌÅÍ °úÇаú °ü·ÃµÈ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¾Ë·Á ÁÖ´Â ±âº»¼´Ù. µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» ¹è¿ì±â À§ÇØ ²À ÇÊ¿äÇÑ ±âº»ÀûÀÎ ³»¿ëÀ» Áß½ÉÀ¸·Î, Ã¥ Àü¹Ý¿¡ °ÉÃÄ ¼öÇаú Åë°èÇÐ ±âÃÊ°¡ ³ì¾Æµç µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÇ ÁÖ¿ä ±â¼úÀ» ´Ù·é´Ù.
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ÀúÀÚ: Á¶¿¤ ±×·ç½º
1Àå µé¾î°¡±â
1.1 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã´ëÀÇ µµ·¡
1.2 µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ̶õ?
1.3 µ¿±âºÎ¿©¸¦ À§ÇÑ »ó»ó: µ¥ÀÌÅÒ ÁÖ½Äȸ»ç
1.3.1 ÇÙ½É Àι° ã±â
1.3.2 µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ ÃßõÇϱâ
1.3.3 ¿¬ºÀ°ú °æ·Â
1.3.4 À¯·á °èÁ¤
1.3.5 °ü½É ÁÖÁ¦
1.3.6 ½ÃÀÛÇØ º¸ÀÚ
2Àå ÆÄÀ̽㠼Ӽº °ÁÂ
2.1 ±âº»±â ´ÙÁö±â
2.2 ÆÄÀ̽㠼³Ä¡Çϱâ
2.3 °¡»ó ȯ°æ
2.4 µé¿©¾²±â
2.5 ¸ðµâ
2.6 ÇÔ¼ö
2.7 ¹®ÀÚ¿
2.8 ¿¹¿Ü ó¸®
2.9 ¸®½ºÆ®
2.10 Æ©ÇÃ
2.11 µñ¼Å³Ê¸®
2.11.1 defaultdict
2.12 Counter
2.13 Set
2.14 È帧 Á¦¾î
2.15 True¿Í False
2.16 Á¤·Ä
2.17 ¸®½ºÆ® ÄÄÇÁ¸®Çî¼Ç
2.18 ÀÚµ¿ Å×½ºÆ®¿Í assert
2.19 °´Ã¼ ÁöÇâ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
2.20 ÀÌÅÍ·¹ÀÌÅÍ¿Í Á¦³Ê·¹ÀÌÅÍ
2.21 ³¼ö »ý¼º
2.22 Á¤±ÔÇ¥Çö½Ä
2.23 ÇÔ¼öÇü µµ±¸
2.24 zip°ú ÀÎÀÚ ¾ðÆÐÅ·
2.25 args¿Í kwargs
2.26 ŸÀÔ ¾î³ëÅ×À̼Ç
2.26.1 ŸÀÔ ¾î³ëÅ×À̼ÇÇÏ´Â ¹æ¹ý
2.27 µ¥ÀÌÅÒ¿¡ ¿À½Å °ÍÀ» ȯ¿µÇÕ´Ï´Ù!
2.28 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
3Àå µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È
3.1 matplotlib
3.2 ¸·´ë ±×·¡ÇÁ
3.3 ¼± ±×·¡ÇÁ
3.4 »êÁ¡µµ
3.5 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
4Àå ¼±Çü´ë¼ö
4.1 º¤ÅÍ
4.2 Çà·Ä
4.3 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
5Àå Åë°è
5.1 µ¥ÀÌÅͼ ¼³¸íÇϱâ
5.1.1 Á᫐ °æÇ⼺
5.1.2 »êÆ÷µµ
5.2 »ó°ü°ü°è
5.3 ½É½¼ÀÇ ¿ª¼³
5.4 »ó°ü°ü°è¿¡ ´ëÇÑ Ãß°¡ÀûÀÎ °æ°í »çÇ×
5.5 »ó°ü°ü°è¿Í Àΰú°ü°è
5.6 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
6Àå È®·ü
6.1 Á¾¼Ó¼º°ú µ¶¸³¼º
6.2 Á¶°ÇºÎ È®·ü
6.3 º£ÀÌÁî Á¤¸®
6.4 È®·üº¯¼ö
6.5 ¿¬¼Ó ºÐÆ÷
6.6 Á¤±ÔºÐÆ÷
6.7 Á߽ɱØÇÑÁ¤¸®
6.8 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
7Àå °¡¼³°ú Ãß·Ð
7.1 Åë°èÀû °¡¼³°ËÁ¤
7.2 ¿¹½Ã: µ¿Àü ´øÁö±â
7.3 p-value
7.4 ½Å·Ú±¸°£
7.5 p ÇØÅ·
7.6 ¿¹½Ã: A/B test Çغ¸±â
7.7 º£ÀÌÁî Ãß·Ð
7.8 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
8Àå °æ»ç ÇÏ°¹ý
8.1 °æ»ç ÇÏ°¹ý¿¡ ¼ûÀº ÀǹÌ
8.2 ±×·¡µð¾ðÆ® °è»êÇϱâ
8.3 ±×·¡µð¾ðÆ® Àû¿ëÇϱâ
8.4 ÀûÀýÇÑ À̵¿ °Å¸® Á¤Çϱâ
8.5 °æ»ç ÇÏ°¹ýÀ¸·Î ¸ðµ¨ ÇнÀ
8.6 ¹Ì´Ï¹èÄ¡¿Í SGD(Stochastic Gradient Descent)
8.7 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
9Àå ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁýÇϱâ
9.1 stdin°ú stdout
9.2 ÆÄÀÏ Àбâ
9.2.1 ÅؽºÆ® ÆÄÀÏÀÇ ±âº»
9.2.2 ±¸ºÐÀÚ°¡ ÀÖ´Â ÆÄÀÏ
9.3 À¥ ½ºÅ©·¡ÇÎ
9.3.1 HTML°ú ÆĽÌ
9.3.2 ¿¹½Ã: ÀÇȸ °¨½ÃÇϱâ
9.4 API »ç¿ëÇϱâ
9.4.1 JSON°ú XML
9.4.2 ÀÎÁõÀÌ ÇÊ¿äÇÏÁö ¾ÊÀº API »ç¿ëÇϱâ
9.4.3 API ã±â
9.5 ¿¹½Ã: Æ®À§ÅÍ API »ç¿ëÇϱâ
9.5.1 ÀÎÁõ ¹Þ±â
9.6 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
10Àå µ¥ÀÌÅÍ ´Ù·ç±â
10.1 µ¥ÀÌÅÍ Å½»öÇϱâ
10.1.1 1Â÷¿ø µ¥ÀÌÅÍ Å½»öÇϱâ
10.1.2 2Â÷¿ø µ¥ÀÌÅÍ
10.1.3 ´ÙÂ÷¿ø µ¥ÀÌÅÍ
10.2 namedtuple »ç¿ëÇϱâ
10.3 Dataclasses
10.4 Á¤Á¦ÇÏ°í ÇÕÄ¡±â
10.5 µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®
10.6 ôµµ Á¶Àý
10.7 ÇÑÆíÀ¸·Î: tqdm
10.8 Â÷¿ø Ãà¼Ò
10.9 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
11Àå ±â°èÇнÀ
11.1 ¸ðµ¨¸µ
11.2 ±â°èÇнÀÀ̶õ?
11.3 ¿À¹öÇÇÆðú ¾ð´õÇÇÆÃ
11.4 Á¤È®µµ
11.5 Bias-variance Æ®·¹À̵å¿ÀÇÁ
11.6 Ư¼º ÃßÃâ ¹× ¼±ÅÃ
11.7 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
12Àå k-NN
12.1 ¸ðµ¨
12.2 ¿¹½Ã: Iris µ¥ÀÌÅÍ
12.3 Â÷¿øÀÇ ÀúÁÖ
12.4 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
13Àå ³ªÀÌºê º£ÀÌÁî
13.1 ¹Ùº¸ ½ºÆÔ ÇÊÅÍ
13.2 Á¶±Ý ´õ ¶È¶ÈÇÑ ½ºÆÔ ÇÊÅÍ
13.3 ±¸ÇöÇϱâ
13.4 ¸ðµ¨ °ËÁõÇϱâ
13.5 ¸ðµ¨ »ç¿ëÇϱâ
13.6 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
14Àå ´Ü¼ø ȸ±Í ºÐ¼®
14.1 ¸ðµ¨
14.2 °æ»ç ÇÏ°¹ý »ç¿ëÇϱâ
14.3 ÃÖ´ë°¡´ÉµµÃßÁ¤¹ý
14.4 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
15Àå ´ÙÁß È¸±Í ºÐ¼®
15.1 ¸ðµ¨
15.2 ÃÖ¼ÒÀڽ¹ý¿¡ ´ëÇÑ ¸î °¡Áö Ãß°¡ °¡Á¤
15.3 ¸ðµ¨ ÇнÀÇϱâ
15.4 ¸ðµ¨ Çؼ®Çϱâ
15.5 ÀûÇÕ¼º(Goodness of fit)
15.6 ¿©´ã: ºÎÆ®½ºÆ®·¦
15.7 °è¼öÀÇ Ç¥ÁØ ¿ÀÂ÷
15.8 Regularization
15.9 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
16Àå ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í ºÐ¼®
16.1 ¹®Á¦
16.2 ·ÎÁö½ºÆ½ ÇÔ¼ö
16.3 ¸ðµ¨ Àû¿ëÇϱâ
16.4 ÀûÇÕ¼º
16.5 ¼Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å
16.6 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
17Àå ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«
17.1 ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«¶õ?
17.2 ¿£Æ®·ÎÇÇ
17.3 ÆÄƼ¼ÇÀÇ ¿£Æ®·ÎÇÇ
17.4 ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹« ¸¸µé±â
17.5 Á¾ÇÕÇϱâ
17.6 ·£´ýÆ÷·¹½ºÆ®
17.7 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
18Àå ½Å°æ¸Á
18.1 ÆÛ¼ÁÆ®·Ð
18.2 ¼ø¹æÇ⠽Űæ¸Á
18.3 ¿ªÀüÆÄ
18.4 ¿¹½Ã: Fizz Buzz
18.5 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
19Àå µö·¯´×
19.1 ÅÙ¼
19.2 Ãþ Ãß»óÈ
19.3 ¼±Çü Ãþ
19.4 ¼øÂ÷ÀûÀÎ ÃþÀ¸·Î ±¸¼ºµÈ ½Å°æ¸Á
19.5 ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö¿Í ÃÖÀûÈ
19.6 ¿¹½Ã: XOR ¹®Á¦ ´Ù½Ã Ç®¾î º¸±â
19.7 ´Ù¸¥ È°¼ºÈ ÇÔ¼ö
19.8 ¿¹½Ã: FizzBuzz ´Ù½Ã Ç®¾î º¸±â
19.9 Softmax¿Í Cross-Entropy
19.10 µå·Ó¾Æ¿ô
19.11 ¿¹½Ã: MNIST
19.12 ¸ðµ¨ ÀúÀå ¹× ºÒ·¯¿À±â
19.13 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
20Àå ±ºÁýÈ
20.1 ±ºÁýÈ °¨ Àâ±â
20.2 ¸ðµ¨
20.3 ¿¹½Ã: ¿ÀÇÁ¶óÀÎ ¸ðÀÓ
20.4 k °ª ¼±ÅÃÇϱâ
20.5 ¿¹½Ã: »ö ±ºÁýÈÇϱâ
20.6 »óÇâ½Ä °èÃþ ±ºÁýÈ
20.7 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
21Àå ÀÚ¿¬¾î ó¸®
21.1 ¿öµå Ŭ¶ó¿ìµå
21.2 n-±×·¥ ¾ð¾î¸ðµ¨
21.3 ¹®¹ý ±ÔÄ¢
21.4 ¿©´ã: ±é½º »ùÇøµ
21.5 ÅäÇÈ ¸ðµ¨¸µ
21.6 ´Ü¾î º¤ÅÍ
21.7 Àç±Í ½Å°æ¸Á
21.8 ¿¹½Ã: ¹®ÀÚ ´ÜÀ§ÀÇ RNN »ç¿ëÇϱâ
21.9 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
22Àå ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®
22.1 ¸Å°³ Á߽ɼº
22.2 °íÀ¯º¤ÅÍ Á߽ɼº
22.2.1 Çà·Ä °ö¼À
22.2.2 Á߽ɼº
22.3 ¹æÇ⼺ ±×·¡ÇÁ¿Í ÆäÀÌÁö·©Å©
22.4 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
23Àå Ãßõ ½Ã½ºÅÛ
23.1 ¼öÀÛ¾÷À» ÀÌ¿ëÇÑ Ãßõ
23.2 Àα⵵¸¦ È°¿ëÇÑ Ãßõ
23.3 »ç¿ëÀÚ ±â¹Ý Çù¾÷ ÇÊÅ͸µ
23.4 »óÇ° ±â¹Ý Çù¾÷ ÇÊÅ͸µ
23.5 Çà·Ä ºÐÇØ
23.6 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
24Àå µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿Í SQL
24.1 CREATE TABLE°ú INSERT
24.2 UPDATE
24.3 DELETE
24.4 SELECT
24.5 GROUP BY
24.6 ORDER BY
24.7 JOIN
24.8 ¼ºêÄõ¸®
24.9 À妽º
24.10 Äõ¸® ÃÖÀûÈ
24.11 NoSQL
24.12 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
25Àå ¸Ê¸®µà½º
25.1 ¿¹½Ã: ´Ü¾î ¼ö ¼¼±â
25.2 ¿Ö ¸Ê¸®µà½ºÀΰ¡?
25.3 ¸Ê¸®µà½º ÀϹÝÈÇϱâ
25.4 ¿¹½Ã: »ç¿ëÀÚÀÇ ±Û ºÐ¼®Çϱâ
25.5 ¿¹½Ã: Çà·Ä °ö¼À
25.6 ¿©´ã: Combiner
25.7 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
26Àå µ¥ÀÌÅÍ À±¸®
26.1 µ¥ÀÌÅÍ À±¸®¶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
26.2 ¾Æ´Ï, ÁøÂ¥·Î, µ¥ÀÌÅÍ À±¸®°¡ ¹ºµ¥?
26.3 µ¥ÀÌÅÍ À±¸®¿¡ ´ëÇØ ½Å°æ ½á¾ß ÇÒ±î?
26.4 ³ª»Û µ¥ÀÌÅÍ Á¦Ç° ¸¸µé±â
26.5 Á¤È®µµ¿Í °øÁ¤ÇÔÀÇ ±ÕÇüÀ» À¯ÁöÇϱâ
26.6 Çù·Â
26.7 Çؼ® °¡´É¼º
26.8 ̵̧
26.9 ÆíÇâµÈ µ¥ÀÌÅÍ
26.10 µ¥ÀÌÅÍ º¸È£
26.11 ¿ä¾à
26.12 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
27Àå º»°ÝÀûÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÇϱâ
27.1 IPython
27.2 ¼öÇÐ
27.3 ¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏÁö ¾Ê´Â ¹æ¹ý
27.3.1 NumPy
27.3.2 pandas
27.3.3 scikit-learn
27.3.4 ½Ã°¢È
27.3.5 R
27.3.6 µö·¯´×
27.4 µ¥ÀÌÅÍ Ã£±â
27.5 µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÇϱâ
27.5.1 ÇØÄ¿ ´º½º
27.5.2 ¼Ò¹æÂ÷
27.5.3 Ƽ¼ÅÃ÷
27.5.4 Áö±¸º» À§ÀÇ Æ®À
27.5.5 ±×¸®°í ¿©·¯ºÐÀº?
1.1 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã´ëÀÇ µµ·¡
1.2 µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ̶õ?
1.3 µ¿±âºÎ¿©¸¦ À§ÇÑ »ó»ó: µ¥ÀÌÅÒ ÁÖ½Äȸ»ç
1.3.1 ÇÙ½É Àι° ã±â
1.3.2 µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ ÃßõÇϱâ
1.3.3 ¿¬ºÀ°ú °æ·Â
1.3.4 À¯·á °èÁ¤
1.3.5 °ü½É ÁÖÁ¦
1.3.6 ½ÃÀÛÇØ º¸ÀÚ
2Àå ÆÄÀ̽㠼Ӽº °ÁÂ
2.1 ±âº»±â ´ÙÁö±â
2.2 ÆÄÀ̽㠼³Ä¡Çϱâ
2.3 °¡»ó ȯ°æ
2.4 µé¿©¾²±â
2.5 ¸ðµâ
2.6 ÇÔ¼ö
2.7 ¹®ÀÚ¿
2.8 ¿¹¿Ü ó¸®
2.9 ¸®½ºÆ®
2.10 Æ©ÇÃ
2.11 µñ¼Å³Ê¸®
2.11.1 defaultdict
2.12 Counter
2.13 Set
2.14 È帧 Á¦¾î
2.15 True¿Í False
2.16 Á¤·Ä
2.17 ¸®½ºÆ® ÄÄÇÁ¸®Çî¼Ç
2.18 ÀÚµ¿ Å×½ºÆ®¿Í assert
2.19 °´Ã¼ ÁöÇâ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
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2.21 ³¼ö »ý¼º
2.22 Á¤±ÔÇ¥Çö½Ä
2.23 ÇÔ¼öÇü µµ±¸
2.24 zip°ú ÀÎÀÚ ¾ðÆÐÅ·
2.25 args¿Í kwargs
2.26 ŸÀÔ ¾î³ëÅ×À̼Ç
2.26.1 ŸÀÔ ¾î³ëÅ×À̼ÇÇÏ´Â ¹æ¹ý
2.27 µ¥ÀÌÅÒ¿¡ ¿À½Å °ÍÀ» ȯ¿µÇÕ´Ï´Ù!
2.28 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
3Àå µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È
3.1 matplotlib
3.2 ¸·´ë ±×·¡ÇÁ
3.3 ¼± ±×·¡ÇÁ
3.4 »êÁ¡µµ
3.5 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
4Àå ¼±Çü´ë¼ö
4.1 º¤ÅÍ
4.2 Çà·Ä
4.3 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
5Àå Åë°è
5.1 µ¥ÀÌÅͼ ¼³¸íÇϱâ
5.1.1 Á᫐ °æÇ⼺
5.1.2 »êÆ÷µµ
5.2 »ó°ü°ü°è
5.3 ½É½¼ÀÇ ¿ª¼³
5.4 »ó°ü°ü°è¿¡ ´ëÇÑ Ãß°¡ÀûÀÎ °æ°í »çÇ×
5.5 »ó°ü°ü°è¿Í Àΰú°ü°è
5.6 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
6Àå È®·ü
6.1 Á¾¼Ó¼º°ú µ¶¸³¼º
6.2 Á¶°ÇºÎ È®·ü
6.3 º£ÀÌÁî Á¤¸®
6.4 È®·üº¯¼ö
6.5 ¿¬¼Ó ºÐÆ÷
6.6 Á¤±ÔºÐÆ÷
6.7 Á߽ɱØÇÑÁ¤¸®
6.8 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
7Àå °¡¼³°ú Ãß·Ð
7.1 Åë°èÀû °¡¼³°ËÁ¤
7.2 ¿¹½Ã: µ¿Àü ´øÁö±â
7.3 p-value
7.4 ½Å·Ú±¸°£
7.5 p ÇØÅ·
7.6 ¿¹½Ã: A/B test Çغ¸±â
7.7 º£ÀÌÁî Ãß·Ð
7.8 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
8Àå °æ»ç ÇÏ°¹ý
8.1 °æ»ç ÇÏ°¹ý¿¡ ¼ûÀº ÀǹÌ
8.2 ±×·¡µð¾ðÆ® °è»êÇϱâ
8.3 ±×·¡µð¾ðÆ® Àû¿ëÇϱâ
8.4 ÀûÀýÇÑ À̵¿ °Å¸® Á¤Çϱâ
8.5 °æ»ç ÇÏ°¹ýÀ¸·Î ¸ðµ¨ ÇнÀ
8.6 ¹Ì´Ï¹èÄ¡¿Í SGD(Stochastic Gradient Descent)
8.7 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
9Àå ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁýÇϱâ
9.1 stdin°ú stdout
9.2 ÆÄÀÏ Àбâ
9.2.1 ÅؽºÆ® ÆÄÀÏÀÇ ±âº»
9.2.2 ±¸ºÐÀÚ°¡ ÀÖ´Â ÆÄÀÏ
9.3 À¥ ½ºÅ©·¡ÇÎ
9.3.1 HTML°ú ÆĽÌ
9.3.2 ¿¹½Ã: ÀÇȸ °¨½ÃÇϱâ
9.4 API »ç¿ëÇϱâ
9.4.1 JSON°ú XML
9.4.2 ÀÎÁõÀÌ ÇÊ¿äÇÏÁö ¾ÊÀº API »ç¿ëÇϱâ
9.4.3 API ã±â
9.5 ¿¹½Ã: Æ®À§ÅÍ API »ç¿ëÇϱâ
9.5.1 ÀÎÁõ ¹Þ±â
9.6 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
10Àå µ¥ÀÌÅÍ ´Ù·ç±â
10.1 µ¥ÀÌÅÍ Å½»öÇϱâ
10.1.1 1Â÷¿ø µ¥ÀÌÅÍ Å½»öÇϱâ
10.1.2 2Â÷¿ø µ¥ÀÌÅÍ
10.1.3 ´ÙÂ÷¿ø µ¥ÀÌÅÍ
10.2 namedtuple »ç¿ëÇϱâ
10.3 Dataclasses
10.4 Á¤Á¦ÇÏ°í ÇÕÄ¡±â
10.5 µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®
10.6 ôµµ Á¶Àý
10.7 ÇÑÆíÀ¸·Î: tqdm
10.8 Â÷¿ø Ãà¼Ò
10.9 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
11Àå ±â°èÇнÀ
11.1 ¸ðµ¨¸µ
11.2 ±â°èÇнÀÀ̶õ?
11.3 ¿À¹öÇÇÆðú ¾ð´õÇÇÆÃ
11.4 Á¤È®µµ
11.5 Bias-variance Æ®·¹À̵å¿ÀÇÁ
11.6 Ư¼º ÃßÃâ ¹× ¼±ÅÃ
11.7 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
12Àå k-NN
12.1 ¸ðµ¨
12.2 ¿¹½Ã: Iris µ¥ÀÌÅÍ
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12.4 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
13Àå ³ªÀÌºê º£ÀÌÁî
13.1 ¹Ùº¸ ½ºÆÔ ÇÊÅÍ
13.2 Á¶±Ý ´õ ¶È¶ÈÇÑ ½ºÆÔ ÇÊÅÍ
13.3 ±¸ÇöÇϱâ
13.4 ¸ðµ¨ °ËÁõÇϱâ
13.5 ¸ðµ¨ »ç¿ëÇϱâ
13.6 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
14Àå ´Ü¼ø ȸ±Í ºÐ¼®
14.1 ¸ðµ¨
14.2 °æ»ç ÇÏ°¹ý »ç¿ëÇϱâ
14.3 ÃÖ´ë°¡´ÉµµÃßÁ¤¹ý
14.4 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
15Àå ´ÙÁß È¸±Í ºÐ¼®
15.1 ¸ðµ¨
15.2 ÃÖ¼ÒÀڽ¹ý¿¡ ´ëÇÑ ¸î °¡Áö Ãß°¡ °¡Á¤
15.3 ¸ðµ¨ ÇнÀÇϱâ
15.4 ¸ðµ¨ Çؼ®Çϱâ
15.5 ÀûÇÕ¼º(Goodness of fit)
15.6 ¿©´ã: ºÎÆ®½ºÆ®·¦
15.7 °è¼öÀÇ Ç¥ÁØ ¿ÀÂ÷
15.8 Regularization
15.9 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
16Àå ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í ºÐ¼®
16.1 ¹®Á¦
16.2 ·ÎÁö½ºÆ½ ÇÔ¼ö
16.3 ¸ðµ¨ Àû¿ëÇϱâ
16.4 ÀûÇÕ¼º
16.5 ¼Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å
16.6 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
17Àå ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«
17.1 ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«¶õ?
17.2 ¿£Æ®·ÎÇÇ
17.3 ÆÄƼ¼ÇÀÇ ¿£Æ®·ÎÇÇ
17.4 ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹« ¸¸µé±â
17.5 Á¾ÇÕÇϱâ
17.6 ·£´ýÆ÷·¹½ºÆ®
17.7 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
18Àå ½Å°æ¸Á
18.1 ÆÛ¼ÁÆ®·Ð
18.2 ¼ø¹æÇ⠽Űæ¸Á
18.3 ¿ªÀüÆÄ
18.4 ¿¹½Ã: Fizz Buzz
18.5 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
19Àå µö·¯´×
19.1 ÅÙ¼
19.2 Ãþ Ãß»óÈ
19.3 ¼±Çü Ãþ
19.4 ¼øÂ÷ÀûÀÎ ÃþÀ¸·Î ±¸¼ºµÈ ½Å°æ¸Á
19.5 ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö¿Í ÃÖÀûÈ
19.6 ¿¹½Ã: XOR ¹®Á¦ ´Ù½Ã Ç®¾î º¸±â
19.7 ´Ù¸¥ È°¼ºÈ ÇÔ¼ö
19.8 ¿¹½Ã: FizzBuzz ´Ù½Ã Ç®¾î º¸±â
19.9 Softmax¿Í Cross-Entropy
19.10 µå·Ó¾Æ¿ô
19.11 ¿¹½Ã: MNIST
19.12 ¸ðµ¨ ÀúÀå ¹× ºÒ·¯¿À±â
19.13 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
20Àå ±ºÁýÈ
20.1 ±ºÁýÈ °¨ Àâ±â
20.2 ¸ðµ¨
20.3 ¿¹½Ã: ¿ÀÇÁ¶óÀÎ ¸ðÀÓ
20.4 k °ª ¼±ÅÃÇϱâ
20.5 ¿¹½Ã: »ö ±ºÁýÈÇϱâ
20.6 »óÇâ½Ä °èÃþ ±ºÁýÈ
20.7 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
21Àå ÀÚ¿¬¾î ó¸®
21.1 ¿öµå Ŭ¶ó¿ìµå
21.2 n-±×·¥ ¾ð¾î¸ðµ¨
21.3 ¹®¹ý ±ÔÄ¢
21.4 ¿©´ã: ±é½º »ùÇøµ
21.5 ÅäÇÈ ¸ðµ¨¸µ
21.6 ´Ü¾î º¤ÅÍ
21.7 Àç±Í ½Å°æ¸Á
21.8 ¿¹½Ã: ¹®ÀÚ ´ÜÀ§ÀÇ RNN »ç¿ëÇϱâ
21.9 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
22Àå ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®
22.1 ¸Å°³ Á߽ɼº
22.2 °íÀ¯º¤ÅÍ Á߽ɼº
22.2.1 Çà·Ä °ö¼À
22.2.2 Á߽ɼº
22.3 ¹æÇ⼺ ±×·¡ÇÁ¿Í ÆäÀÌÁö·©Å©
22.4 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
23Àå Ãßõ ½Ã½ºÅÛ
23.1 ¼öÀÛ¾÷À» ÀÌ¿ëÇÑ Ãßõ
23.2 Àα⵵¸¦ È°¿ëÇÑ Ãßõ
23.3 »ç¿ëÀÚ ±â¹Ý Çù¾÷ ÇÊÅ͸µ
23.4 »óÇ° ±â¹Ý Çù¾÷ ÇÊÅ͸µ
23.5 Çà·Ä ºÐÇØ
23.6 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
24Àå µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿Í SQL
24.1 CREATE TABLE°ú INSERT
24.2 UPDATE
24.3 DELETE
24.4 SELECT
24.5 GROUP BY
24.6 ORDER BY
24.7 JOIN
24.8 ¼ºêÄõ¸®
24.9 À妽º
24.10 Äõ¸® ÃÖÀûÈ
24.11 NoSQL
24.12 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
25Àå ¸Ê¸®µà½º
25.1 ¿¹½Ã: ´Ü¾î ¼ö ¼¼±â
25.2 ¿Ö ¸Ê¸®µà½ºÀΰ¡?
25.3 ¸Ê¸®µà½º ÀϹÝÈÇϱâ
25.4 ¿¹½Ã: »ç¿ëÀÚÀÇ ±Û ºÐ¼®Çϱâ
25.5 ¿¹½Ã: Çà·Ä °ö¼À
25.6 ¿©´ã: Combiner
25.7 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
26Àå µ¥ÀÌÅÍ À±¸®
26.1 µ¥ÀÌÅÍ À±¸®¶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
26.2 ¾Æ´Ï, ÁøÂ¥·Î, µ¥ÀÌÅÍ À±¸®°¡ ¹ºµ¥?
26.3 µ¥ÀÌÅÍ À±¸®¿¡ ´ëÇØ ½Å°æ ½á¾ß ÇÒ±î?
26.4 ³ª»Û µ¥ÀÌÅÍ Á¦Ç° ¸¸µé±â
26.5 Á¤È®µµ¿Í °øÁ¤ÇÔÀÇ ±ÕÇüÀ» À¯ÁöÇϱâ
26.6 Çù·Â
26.7 Çؼ® °¡´É¼º
26.8 ̵̧
26.9 ÆíÇâµÈ µ¥ÀÌÅÍ
26.10 µ¥ÀÌÅÍ º¸È£
26.11 ¿ä¾à
26.12 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é
27Àå º»°ÝÀûÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÇϱâ
27.1 IPython
27.2 ¼öÇÐ
27.3 ¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏÁö ¾Ê´Â ¹æ¹ý
27.3.1 NumPy
27.3.2 pandas
27.3.3 scikit-learn
27.3.4 ½Ã°¢È
27.3.5 R
27.3.6 µö·¯´×
27.4 µ¥ÀÌÅÍ Ã£±â
27.5 µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÇϱâ
27.5.1 ÇØÄ¿ ´º½º
27.5.2 ¼Ò¹æÂ÷
27.5.3 Ƽ¼ÅÃ÷
27.5.4 Áö±¸º» À§ÀÇ Æ®À
27.5.5 ±×¸®°í ¿©·¯ºÐÀº?