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실전 예제로 맛있게 배우는 MongoDB 입문서
이 책에서는 데이터베이스 운영의 기본이 되는 생성, 읽기, 수정, 삭제 작업에 대한 명령과 이론을 ‘2016년 시군구별 월별 교통사고’ 공공 데이터를 이용해서 실전과 같이 실습하며 학습한다. 또한 데이터 그룹화 및 통계 분석을 할 수 있는 집계 파이프라인 기능을 이용해 ‘지방자치단체별 운영비 사용 내역’을 분석하며 사용법을 익힌다.
실전에 필요한 지식을 익히는 동시에 어렵고 난해하기 쉬운 부분은 비유와 예시를 통해 이론적 기반을 다질 수 있도록 방향을 제시한다. 처음 배우는 입장에서 헷갈리기 쉬운 부분을 풀어서 설명하고, 전체적인 맥락을 먼저 파악한 후 실습을 진행하여 스스로 성장할 수 있도록 한다.
이 책에서는 데이터베이스 운영의 기본이 되는 생성, 읽기, 수정, 삭제 작업에 대한 명령과 이론을 ‘2016년 시군구별 월별 교통사고’ 공공 데이터를 이용해서 실전과 같이 실습하며 학습한다. 또한 데이터 그룹화 및 통계 분석을 할 수 있는 집계 파이프라인 기능을 이용해 ‘지방자치단체별 운영비 사용 내역’을 분석하며 사용법을 익힌다.
실전에 필요한 지식을 익히는 동시에 어렵고 난해하기 쉬운 부분은 비유와 예시를 통해 이론적 기반을 다질 수 있도록 방향을 제시한다. 처음 배우는 입장에서 헷갈리기 쉬운 부분을 풀어서 설명하고, 전체적인 맥락을 먼저 파악한 후 실습을 진행하여 스스로 성장할 수 있도록 한다.
저자: 정승호
CHAPTER 1 MongoDB 이해하기
1.1 소개
1.2 언제 어떻게 써야 할까?
1.3 개발 환경 구축
1.4 MongoDB 구조
1.5 데이터 타입
CHAPTER 2 MongoDB 셸 경험하기
2.1 컬렉션과 데이터베이스 더 알아보기
2.2 도큐먼트 생성
2.3 도큐먼트 조회
2.4 도큐먼트 수정
2.5 도큐먼트 삭제
2.6 트랜잭션
CHAPTER 3 쿼리 작성하기
3.1 쿼리의 구조
3.2 논리, 비교 연산자
3.3 문자열 연산자
3.4 배열 연산자
3.5 프로젝션 연산자
CHAPTER 4 집계 명령어 활용하기
4.1 효과적인 집계 전략 세우기
4.2 맵-리듀스
4.3 집계 파이프라인 스테이지
4.4 집계 파이프라인 연산자
4.5 뷰
CHAPTER 5 웹 개발 환경에 연결하기
5.1 Python - Django 서비스와 연결하기
5.2 Node.js - Express 서비스와 연결하기
5.3 PHP - Laravel 서비스와 연결하기
5.4 Ruby - Rails 서비스와 연결하기
CHAPTER 6 데이터 모델링과 인덱싱
6.1 컬렉션 사이의 관계
6.2 레퍼런스 방식과 임베디드 방식
6.3 인덱싱의 이해
6.4 인덱스 명령어
6.5 느린 쿼리 탐지
CHAPTER 7 복제
7.1 복제 세트 이해하기
7.2 복제 세트 구성하기
7.3 동기화 작동 방식
7.4 복제 관리하기
CHAPTER 8 샤딩
8.1 샤드 클러스터의 이해
8.2 샤드에 정보를 분할하는 방법
8.3 샘플 샤드 클러스터 구성하기
8.4 샤드 클러스터 관리하기
부록 사용자 인증
1.1 소개
1.2 언제 어떻게 써야 할까?
1.3 개발 환경 구축
1.4 MongoDB 구조
1.5 데이터 타입
CHAPTER 2 MongoDB 셸 경험하기
2.1 컬렉션과 데이터베이스 더 알아보기
2.2 도큐먼트 생성
2.3 도큐먼트 조회
2.4 도큐먼트 수정
2.5 도큐먼트 삭제
2.6 트랜잭션
CHAPTER 3 쿼리 작성하기
3.1 쿼리의 구조
3.2 논리, 비교 연산자
3.3 문자열 연산자
3.4 배열 연산자
3.5 프로젝션 연산자
CHAPTER 4 집계 명령어 활용하기
4.1 효과적인 집계 전략 세우기
4.2 맵-리듀스
4.3 집계 파이프라인 스테이지
4.4 집계 파이프라인 연산자
4.5 뷰
CHAPTER 5 웹 개발 환경에 연결하기
5.1 Python - Django 서비스와 연결하기
5.2 Node.js - Express 서비스와 연결하기
5.3 PHP - Laravel 서비스와 연결하기
5.4 Ruby - Rails 서비스와 연결하기
CHAPTER 6 데이터 모델링과 인덱싱
6.1 컬렉션 사이의 관계
6.2 레퍼런스 방식과 임베디드 방식
6.3 인덱싱의 이해
6.4 인덱스 명령어
6.5 느린 쿼리 탐지
CHAPTER 7 복제
7.1 복제 세트 이해하기
7.2 복제 세트 구성하기
7.3 동기화 작동 방식
7.4 복제 관리하기
CHAPTER 8 샤딩
8.1 샤드 클러스터의 이해
8.2 샤드에 정보를 분할하는 방법
8.3 샘플 샤드 클러스터 구성하기
8.4 샤드 클러스터 관리하기
부록 사용자 인증
스택오버플로우의 설문에 의하면, MongoDB는 최근 3년간 꾸준히 인기있는 데이터베이스 기술 순위에서 5위 안에 든다. 또한, 3위까지인 MySQL, SQL Server, Postgresql 이 세 DBMS는 기존의 패러다임인 ‘관계형(Relational)’ DBMS다. NoSQL DBMS 중에서는 MongoDB가 분명하게 강세를 보이고 있다. MongoDB의 세계적인 인기는 여기서 그치지 않아, 스택오버플로우 설문에서 MongoDB는 가장 원하는 데이터베이스 기술로 3년 연속 1위를 차지했다.
당장의 인기도 중요하지만 앞...
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