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은 다른 서적과 차별화되는 아래와 같은 특징을 가지고 있습니다.
ㆍ 사진 및 사운드 분석, 주가예측을 위한 A에서 Z가 포함되어 있습니다.
ㆍ 제공되는 R과 Python 예제를 통해 차이점과 장단점을 파악할 수 있습니다.
ㆍ 다양한 산업 컨설팅을 통한 활용방안을 제시하고 있습니다.
ㆍ 단순히 데이터 분석의 한 예시를 제시한 것이 아니라, 다양한 분야에 대한 활용 예시가 수록되어 다양한 시각 및 비즈니스적 분석 관점 획득이 가능합니다.
ㆍ 후속시리즈 및 저자의 기존 도서와 함께 학습한다면 단기간에 빅데이터 전문가가 될 수 있을 것입니다.
ㆍ 사진 및 사운드 분석, 주가예측을 위한 A에서 Z가 포함되어 있습니다.
ㆍ 제공되는 R과 Python 예제를 통해 차이점과 장단점을 파악할 수 있습니다.
ㆍ 다양한 산업 컨설팅을 통한 활용방안을 제시하고 있습니다.
ㆍ 단순히 데이터 분석의 한 예시를 제시한 것이 아니라, 다양한 분야에 대한 활용 예시가 수록되어 다양한 시각 및 비즈니스적 분석 관점 획득이 가능합니다.
ㆍ 후속시리즈 및 저자의 기존 도서와 함께 학습한다면 단기간에 빅데이터 전문가가 될 수 있을 것입니다.
저자: 김경태
ⅰ 이론
1장 분석시장 동향 및 산업특성
2장 분석적 사고 및 모델링
3장 현업지식과 예측 우수성 비교방법
4장 탐색적 분석
5장 마트 생성방법론
6장 탐색적 분석을 위한 R사용
7장 주가 데이터처리 및 EDA
8장 Python 기초
ⅱ 활용사례
1장 상한가 종목 예측
2장 주가 예측 모델링
3장 경마 우승마 예측
4장 Social Sales Lead
5장 소리를 이용한 동물 감정 식별
6장 다양한 상황 사운드 분석
7장 음성 거짓말 식별
8장 동일인 목소리 식별
9장 범죄자 얼굴 식별
10장 이미지 분석 응용
11장 빅데이터의 CRM분야 적용
12장 군 빅데이터
13장 건설안전ㆍ빌딩품질 빅데이터
1장 분석시장 동향 및 산업특성
2장 분석적 사고 및 모델링
3장 현업지식과 예측 우수성 비교방법
4장 탐색적 분석
5장 마트 생성방법론
6장 탐색적 분석을 위한 R사용
7장 주가 데이터처리 및 EDA
8장 Python 기초
ⅱ 활용사례
1장 상한가 종목 예측
2장 주가 예측 모델링
3장 경마 우승마 예측
4장 Social Sales Lead
5장 소리를 이용한 동물 감정 식별
6장 다양한 상황 사운드 분석
7장 음성 거짓말 식별
8장 동일인 목소리 식별
9장 범죄자 얼굴 식별
10장 이미지 분석 응용
11장 빅데이터의 CRM분야 적용
12장 군 빅데이터
13장 건설안전ㆍ빌딩품질 빅데이터
