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어느 카페의 음료수 판매량이 온도에 따라 변한다면, 이들 두 변수 사이의 함수관계를 추정하여 매출액을 예측할 수 있고, 온도가 판매량에 미치는 영향도 분석할 수 있을 것이다. 이처럼 회귀분석은 변수들 사이에 함수 관계를 유추하고 모형화하는 통계적 기법으로 인문, 사회 및 자연과학 등의 거의 모든 분야에서 폭넓게 활용되고 있다.
이 책에서는 회귀분석, 중회귀분석, 로지스틱회귀분석으로 나누고, 실생활에서 응용할 수 있는 간단한 예를 통해 회귀분석에 대한 전반적인 흐름을 이해할 수 있도록 만화로 구성하였다. 또 마지막 장에는 엑셀을 활용하여 각각의 회귀분석을 실행하는 방법을 제시하였다. 회귀분석을 본격적으로 공부하기 전에 가볍게 읽어 회귀분석에 대한 전체적인 큰 줄기를 잡기에 좋은 교재이다.
이 책에서는 회귀분석, 중회귀분석, 로지스틱회귀분석으로 나누고, 실생활에서 응용할 수 있는 간단한 예를 통해 회귀분석에 대한 전반적인 흐름을 이해할 수 있도록 만화로 구성하였다. 또 마지막 장에는 엑셀을 활용하여 각각의 회귀분석을 실행하는 방법을 제시하였다. 회귀분석을 본격적으로 공부하기 전에 가볍게 읽어 회귀분석에 대한 전체적인 큰 줄기를 잡기에 좋은 교재이다.
저자: 다카하시 신
머리말
프롤로그
-노른에 오신 것을 환영합니다.
제1장 기초지식
1. 표기의 규칙
2. 역함수
3. 지수함수와 자연로그함수
4. 지수함수와 로그함수의 성질
5. 미분
6. 행렬
7. 수량 데이터와 카테고리 데이터
8. 편차의 제곱의 합과 분산·표준편차
9. 확률밀도함수
제2장 회귀분석
1. 회귀분석이란
2. 회귀분석의 예
3. ‘회귀분석의 순서’에서의 주의사항
4. 표준화잔차
5. 내삽과 외삽
6. 계열상관
7. 직선 이외의 회귀식
제3장 중회귀분석
1. 중회귀분석이란
2. 중회귀분석의 예
3. ‘중회귀분석의 순서’에서의 주의사항
4. 표준화잔차
5. 마하라노비스의 범거리와 중회귀분석에서의 신뢰구간과 예측구간
6. 독립변수에 측정 불가능한 데이터가 있을 때의 중회귀분석
7. 다중공선성
8. ‘종속변수에 대한 각 독립변수의 영향도’와 중회귀분석
제4장 로지스틱회귀분석
1. 로지스틱회귀분석이란
2. 최우법
3. 종속변수의 선택 방법
4. 로지스틱회귀분석의 예
5. ‘로지스틱회귀분석의 순서’에서의 주의사항
6. 오즈비
7. ‘검정’의 명칭
8. 버블차트
부록 엑셀로 계산해 보자!
1. 자연로그의 밑
2. 지수함수
3. 자연로그함수
4. 행렬의 곱셈
5. 역행렬
6. 카이제곱분포의 가로축의 눈금
7. 카이제곱분포의 확률
8. F 분포의 가로축의 눈금
9. F 분포의 확률
10. (중)회귀식의 (편)회귀계수
11. 로지스틱회귀식의 회귀계수
참고문헌
찾아보기
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제1장 기초지식
1. 표기의 규칙
2. 역함수
3. 지수함수와 자연로그함수
4. 지수함수와 로그함수의 성질
5. 미분
6. 행렬
7. 수량 데이터와 카테고리 데이터
8. 편차의 제곱의 합과 분산·표준편차
9. 확률밀도함수
제2장 회귀분석
1. 회귀분석이란
2. 회귀분석의 예
3. ‘회귀분석의 순서’에서의 주의사항
4. 표준화잔차
5. 내삽과 외삽
6. 계열상관
7. 직선 이외의 회귀식
제3장 중회귀분석
1. 중회귀분석이란
2. 중회귀분석의 예
3. ‘중회귀분석의 순서’에서의 주의사항
4. 표준화잔차
5. 마하라노비스의 범거리와 중회귀분석에서의 신뢰구간과 예측구간
6. 독립변수에 측정 불가능한 데이터가 있을 때의 중회귀분석
7. 다중공선성
8. ‘종속변수에 대한 각 독립변수의 영향도’와 중회귀분석
제4장 로지스틱회귀분석
1. 로지스틱회귀분석이란
2. 최우법
3. 종속변수의 선택 방법
4. 로지스틱회귀분석의 예
5. ‘로지스틱회귀분석의 순서’에서의 주의사항
6. 오즈비
7. ‘검정’의 명칭
8. 버블차트
부록 엑셀로 계산해 보자!
1. 자연로그의 밑
2. 지수함수
3. 자연로그함수
4. 행렬의 곱셈
5. 역행렬
6. 카이제곱분포의 가로축의 눈금
7. 카이제곱분포의 확률
8. F 분포의 가로축의 눈금
9. F 분포의 확률
10. (중)회귀식의 (편)회귀계수
11. 로지스틱회귀식의 회귀계수
참고문헌
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