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R은 통계, 그래픽 작업, 통계적 프로그래밍을 하는 데 매우 효과적인 툴로 통계 관련 작업을 하기 위해 필요한 모든 것을 제공하지만, 언어의 구조상 완전히 마스터하기는 어렵다. 이 책은 기본적인 태스크부터 입출력, 기초 통계, 그래픽, 그리고 선형회귀까지 폭넓게 다루고 있으며, 이 책에 수록되어 있는 태스크 중심의 레시피들은 R을 사용해서 곧바로 생산적인 일을 할 수 있게 도와줄 것이다.
각각의 레시피는 특정한 문제, 해결책과 그것이 어떻게 동작하는지 설명하는 논의 섹션으로 구성되어 있다. R 입문자라면 기본기를 다질 수 있을 것이며, 중급 사용자라면 기억을 되짚어 주고 지평을 넓혀 줄 것이다. 특히 2판에서는 RStudio를 설치하고 사용하는 방법이 추가되었으며, 간단한 프로그래밍과 마크다운 문서를 만들고 출력하는 방법까지 다루고 있어 데이터 분석에 필요한 모든 것을 배울 수 있다.
각각의 레시피는 특정한 문제, 해결책과 그것이 어떻게 동작하는지 설명하는 논의 섹션으로 구성되어 있다. R 입문자라면 기본기를 다질 수 있을 것이며, 중급 사용자라면 기억을 되짚어 주고 지평을 넓혀 줄 것이다. 특히 2판에서는 RStudio를 설치하고 사용하는 방법이 추가되었으며, 간단한 프로그래밍과 마크다운 문서를 만들고 출력하는 방법까지 다루고 있어 데이터 분석에 필요한 모든 것을 배울 수 있다.
저자: J. D. 롱
1장 시작하기와 도움 얻기
2장 기초 사항들
3장 R 둘러보기
4장 입력과 출력
5장 데이터 구조
6장 데이터 변형
7장 문자열과 날짜
8장 확률
9장 일반 통계
10장 그래픽스
11장 선형회귀와 분산분석
12장 쓸만한 요령들
13장 고급 수치 연산과 통계
14장 시계열 분석
15장 간단한 프로그래밍
16장 R 마크다운과 퍼블리싱
2장 기초 사항들
3장 R 둘러보기
4장 입력과 출력
5장 데이터 구조
6장 데이터 변형
7장 문자열과 날짜
8장 확률
9장 일반 통계
10장 그래픽스
11장 선형회귀와 분산분석
12장 쓸만한 요령들
13장 고급 수치 연산과 통계
14장 시계열 분석
15장 간단한 프로그래밍
16장 R 마크다운과 퍼블리싱
실용적인 275가지 레시피로 배우는 R 데이터 분석
R은 통계, 그래픽 작업, 통계적 프로그래밍을 하는 데 매우 효과적인 툴로 통계 관련 작업을 하기 위해 필요한 모든 것을 제공하지만, 언어의 구조상 완전히 마스터하기는 어렵다. 이 책은 기본적인 태스크부터 입출력, 기초 통계, 그래픽, 그리고 선형회귀까지 폭넓게 다루고 있으며, 이 책에 수록되어 있는 태스크 중심의 레시피들은 R을 사용해서 곧바로 생산적인 일을 할 수 있게 도와줄 것이다. 각각의 레시피는 특정한 문제, 해결책과 그것이 어떻게 동작하는지 설명하는 논의 섹션으로 구성되어 있다.
R 입문자라면 기본기를 다질 수 있을 것이며, 중급 사용자라면 기억을 되짚어 주고 지평을 넓혀 줄 것이다.
특히 2판에서는 RStudio를 설치하고 사용하는 방법이 추가되었으며, 간단한 프로그래밍과 마크다운 문서를 만들고 출력하는 방법까지 다루고 있어 데이터 분석에 필요한 모든 것을 배울 수 있다.
이 책에서 다루는 내용
- 벡터를 생성하고, 변수를 다루고, 기본 함수 실행하기
- 데이터의 입력과 출력 단순화하기
- 행렬, 리스트, 요인, 데이터 프레임과 같은 데이터 구조 알아보기
- 확률, 확률분포, 확률변수 다루기.
- 통계량과 신뢰구간을 계산하고 통계적 검정 수행하기
- 다양한 그래픽 디스플레이 생성하기
- 선형회귀와 분산분석(ANOVA)을 통해 통계적 모델 생성하기
- 데이터에서 군집 찾기와 같은 고급 통계 기법 탐색하기
"지금까지 읽은 그 어떤 프로그래밍 책보다 이 책을 통해 더 많이 배웠습니다."
-데이비드 커런(David Curran), 오픈조 테크놀로지스(OpenJaw Technologies)의 인지공학자
R은 통계, 그래픽 작업, 통계적 프로그래밍을 하는 데 매우 효과적인 툴로 통계 관련 작업을 하기 위해 필요한 모든 것을 제공하지만, 언어의 구조상 완전히 마스터하기는 어렵다. 이 책은 기본적인 태스크부터 입출력, 기초 통계, 그래픽, 그리고 선형회귀까지 폭넓게 다루고 있으며, 이 책에 수록되어 있는 태스크 중심의 레시피들은 R을 사용해서 곧바로 생산적인 일을 할 수 있게 도와줄 것이다. 각각의 레시피는 특정한 문제, 해결책과 그것이 어떻게 동작하는지 설명하는 논의 섹션으로 구성되어 있다.
R 입문자라면 기본기를 다질 수 있을 것이며, 중급 사용자라면 기억을 되짚어 주고 지평을 넓혀 줄 것이다.
특히 2판에서는 RStudio를 설치하고 사용하는 방법이 추가되었으며, 간단한 프로그래밍과 마크다운 문서를 만들고 출력하는 방법까지 다루고 있어 데이터 분석에 필요한 모든 것을 배울 수 있다.
이 책에서 다루는 내용
- 벡터를 생성하고, 변수를 다루고, 기본 함수 실행하기
- 데이터의 입력과 출력 단순화하기
- 행렬, 리스트, 요인, 데이터 프레임과 같은 데이터 구조 알아보기
- 확률, 확률분포, 확률변수 다루기.
- 통계량과 신뢰구간을 계산하고 통계적 검정 수행하기
- 다양한 그래픽 디스플레이 생성하기
- 선형회귀와 분산분석(ANOVA)을 통해 통계적 모델 생성하기
- 데이터에서 군집 찾기와 같은 고급 통계 기법 탐색하기
"지금까지 읽은 그 어떤 프로그래밍 책보다 이 책을 통해 더 많이 배웠습니다."
-데이비드 커런(David Curran), 오픈조 테크놀로지스(OpenJaw Technologies)의 인지공학자
