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API, 데이터, 이벤트 및 스트림을 이용한 실무 패턴. 클라우드가 제공하는 강력한 비용 절감 효과와 확장성 덕분에 클라우드 네이티브 애플리케이션은 이미 많이 도입되었다. 이제는 도입보다는 어떻게 운영해야 하는지에 대한 고민이 필요한 시점이다.
이 책은 그린 필드 및 브라운 필드 개발 모두에서 활용할 수 있는 API, 데이터, 이벤트 및 스트림으로 클라우드 네이티브 애플리케이션을 구축하는 가장 일반적인 설계 패턴에 대해 설명한다. 또한, 규모에 맞게 비용과 시간을 효율적으로 관리할 수 있게 도와주며, 방대하고 효율적인 클라우드 네이티브 애플리케이션을 점진적으로 설계, 개발하고 구현하는 방법에 대해 소개한다.
이 책은 그린 필드 및 브라운 필드 개발 모두에서 활용할 수 있는 API, 데이터, 이벤트 및 스트림으로 클라우드 네이티브 애플리케이션을 구축하는 가장 일반적인 설계 패턴에 대해 설명한다. 또한, 규모에 맞게 비용과 시간을 효율적으로 관리할 수 있게 도와주며, 방대하고 효율적인 클라우드 네이티브 애플리케이션을 점진적으로 설계, 개발하고 구현하는 방법에 대해 소개한다.
저자: 카순 인드라시리
CHAPTER 1 클라우드 네이티브 애플리케이션이란?
1.1 클라우드 네이티브의 개념
1.2 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발 방법론
1.3 클라우드 네이티브 애플리케이션 디자인 패턴
1.4 클라우드 네이티브 애플리케이션 참조 모델
1.5 마치며
CHAPTER 2 통신 패턴
2.1 동기 메시징 패턴
2.2 비동기 메시징 패턴
2.3 서비스 정의 패턴
2.4 동기 메시징 패턴 구현에 사용할 수 있는 기술
2.5 비동기 메시징 패턴 구현 기술
2.6 테스팅
2.7 보안
2.8 관측 가능성 및 모니터링
2.9 데브옵스
2.10 마치며
CHAPTER 3 연결성 및 조합 패턴
3.1 연결성 패턴
3.2 서비스 조합 패턴
3.3 마치며
CHAPTER 4 데이터 관리 패턴
4.1 데이터 아키텍처
4.2 데이터의 타입과 형태
4.3 데이터 저장소
4.4 데이터 관리
4.5 데이터 조합 패턴
4.6 데이터 확장 패턴
4.7 성능 최적화 패턴
4.8 신뢰성 패턴
4.9 보안: 볼트 키 패턴
4.10 데이터 관리 패턴 구현 기술
4.11 테스팅
4.12 보안
4.13 관측 가능성 및 모니터링
4.14 데브옵스
4.15 마치며
CHAPTER 5 이벤트 주도 아키텍처 패턴
5.1 이벤트 주도 아키텍처
5.2 이벤트 전달 패턴
5.3 상태 관리 패턴
5.4 오케스트레이션 패턴
5.5 이벤트 주도 아키텍처에서 사용하는 기술
5.6 테스팅
5.7 보안
5.8 관측 가능성 및 모니터링
5.9 데브옵스
5.10 마치며
CHAPTER 6 스트림 프로세싱 패턴
6.1 스트림이란?
6.2 스트림 프로세싱이란?
6.3 스트리밍 데이터 프로세싱 패턴
6.4 확장성 및 성능 최적화 패턴
6.5 신뢰성 패턴
6.6 사용 기술들
6.7 테스팅
6.8 보안
6.9 관측 가능성 및 모니터링
6.10 데브옵스
6.11 마치며
CHAPTER 7 API 관리 및 사용 패턴
7.1 API 관리 패턴
7.2 API 사용 패턴
7.3 마치며
CHAPTER 8 클라우드 네이티브 패턴 적용하기
8.1 온라인 쇼핑몰 시스템 만들기
8.2 고수준 아키텍처 만들기
8.3 외부 API 만들기
8.4 서비스 연결
8.5 데이터 관리
8.6 이벤트 주도 아키텍처
8.7 스트림 프로세싱
8.8 클라우드 환경에서 동적 관리 기능 구현
8.9 마치며
1.1 클라우드 네이티브의 개념
1.2 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발 방법론
1.3 클라우드 네이티브 애플리케이션 디자인 패턴
1.4 클라우드 네이티브 애플리케이션 참조 모델
1.5 마치며
CHAPTER 2 통신 패턴
2.1 동기 메시징 패턴
2.2 비동기 메시징 패턴
2.3 서비스 정의 패턴
2.4 동기 메시징 패턴 구현에 사용할 수 있는 기술
2.5 비동기 메시징 패턴 구현 기술
2.6 테스팅
2.7 보안
2.8 관측 가능성 및 모니터링
2.9 데브옵스
2.10 마치며
CHAPTER 3 연결성 및 조합 패턴
3.1 연결성 패턴
3.2 서비스 조합 패턴
3.3 마치며
CHAPTER 4 데이터 관리 패턴
4.1 데이터 아키텍처
4.2 데이터의 타입과 형태
4.3 데이터 저장소
4.4 데이터 관리
4.5 데이터 조합 패턴
4.6 데이터 확장 패턴
4.7 성능 최적화 패턴
4.8 신뢰성 패턴
4.9 보안: 볼트 키 패턴
4.10 데이터 관리 패턴 구현 기술
4.11 테스팅
4.12 보안
4.13 관측 가능성 및 모니터링
4.14 데브옵스
4.15 마치며
CHAPTER 5 이벤트 주도 아키텍처 패턴
5.1 이벤트 주도 아키텍처
5.2 이벤트 전달 패턴
5.3 상태 관리 패턴
5.4 오케스트레이션 패턴
5.5 이벤트 주도 아키텍처에서 사용하는 기술
5.6 테스팅
5.7 보안
5.8 관측 가능성 및 모니터링
5.9 데브옵스
5.10 마치며
CHAPTER 6 스트림 프로세싱 패턴
6.1 스트림이란?
6.2 스트림 프로세싱이란?
6.3 스트리밍 데이터 프로세싱 패턴
6.4 확장성 및 성능 최적화 패턴
6.5 신뢰성 패턴
6.6 사용 기술들
6.7 테스팅
6.8 보안
6.9 관측 가능성 및 모니터링
6.10 데브옵스
6.11 마치며
CHAPTER 7 API 관리 및 사용 패턴
7.1 API 관리 패턴
7.2 API 사용 패턴
7.3 마치며
CHAPTER 8 클라우드 네이티브 패턴 적용하기
8.1 온라인 쇼핑몰 시스템 만들기
8.2 고수준 아키텍처 만들기
8.3 외부 API 만들기
8.4 서비스 연결
8.5 데이터 관리
8.6 이벤트 주도 아키텍처
8.7 스트림 프로세싱
8.8 클라우드 환경에서 동적 관리 기능 구현
8.9 마치며
빠르게 변화되는 IT 시장 속 클라우드의 바다에서
성공의 길로 인도해주는 가장 큰 등대, 클라우드 네이티브 애플리케이션 디자인 패턴
이 책은 새로운 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발하거나, 혹은 기존의 애플리케이션을 클라우드 네이티브로 전환하고자 할 때 어떤 기술 스택을 사용하고 어떤 구조를 사용할 것인지에 대한 전반적인 방향을 제시해줍니다. AWS나 Azure, GCP와 같은 퍼블릭 클라우드 환경뿐 아니라 온프레미스 환경에서도 사용할 수 있는 다양한 구조와 그에 잘 맞는 소프트웨어 및 애플리케이션을 함께 소개합니다.
언제나 그렇듯 빠르게 변화되는 시장 속에서 애플리케이션 개발은 어렵지만, 최소한 어떤 방향으로 나아갈지를 정하고 시작하는 것과 그렇지 않은 것에는 큰 차이가 있습니다. 이 책을 통해 여러분이 개발하고자 하는 애플리케이션에 적합한 패턴을 찾아 더 효율적으로 애플리케이션을 설계하고 개발할 수 있기를 진심으로 바랍니다.
주요 내용
클라우드 네이티브 애플리케이션의 기본 사항 학습
주요 클라우드 네이티브 커뮤니케이션, 연결 및 구성 패턴 탐색
분산형 데이터 관리 기술 학습
이벤트 기반 아키텍처를 사용하여 확장 가능한 클라우드 네이티브 애플리케이션 구축
API 관리 및 사용에 가장 일반적으로 사용되는 패턴 탐색클라우드 네이티브 시스템 구축에 필요한 도구 및 기술 검토
성공의 길로 인도해주는 가장 큰 등대, 클라우드 네이티브 애플리케이션 디자인 패턴
이 책은 새로운 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발하거나, 혹은 기존의 애플리케이션을 클라우드 네이티브로 전환하고자 할 때 어떤 기술 스택을 사용하고 어떤 구조를 사용할 것인지에 대한 전반적인 방향을 제시해줍니다. AWS나 Azure, GCP와 같은 퍼블릭 클라우드 환경뿐 아니라 온프레미스 환경에서도 사용할 수 있는 다양한 구조와 그에 잘 맞는 소프트웨어 및 애플리케이션을 함께 소개합니다.
언제나 그렇듯 빠르게 변화되는 시장 속에서 애플리케이션 개발은 어렵지만, 최소한 어떤 방향으로 나아갈지를 정하고 시작하는 것과 그렇지 않은 것에는 큰 차이가 있습니다. 이 책을 통해 여러분이 개발하고자 하는 애플리케이션에 적합한 패턴을 찾아 더 효율적으로 애플리케이션을 설계하고 개발할 수 있기를 진심으로 바랍니다.
주요 내용
클라우드 네이티브 애플리케이션의 기본 사항 학습
주요 클라우드 네이티브 커뮤니케이션, 연결 및 구성 패턴 탐색
분산형 데이터 관리 기술 학습
이벤트 기반 아키텍처를 사용하여 확장 가능한 클라우드 네이티브 애플리케이션 구축
API 관리 및 사용에 가장 일반적으로 사용되는 패턴 탐색클라우드 네이티브 시스템 구축에 필요한 도구 및 기술 검토
