- ÇöÀç À§Ä¡
- home > ÄÄÇ»ÅÍ¡¤ICT¡¤¾îÇÐ > ÄÄÇ»ÅÍ¡¤IT µµ¼ > ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ > ±è±âÇöÀÇ ÀÚ¿¬¾î ó¸® µö·¯´× Ä·ÇÁ: ÆÄÀÌÅäÄ¡ Æí(¼Ò¹®³ ¸í°ÀÇ)[ÇѺû¹Ìµð¾î]
ÀÚ¿¬¾î ó¸® ±âÃʺÎÅÍ ½ÉȱîÁö ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ È°¿ëÇÏ¿© Â¥ÀÓ»õ ÀÖ°Ô ¼³¸íÇÑ´Ù. ÀúÀÚ°¡ Çö¾÷¿¡¼ ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÇöÇÏ¸ç ¾òÀº °æÇè°ú ÀλçÀÌÆ®¸¦ ÃÖ´ëÇÑ ´ã¾Ò´Ù. ÀÚÄ© Áö·çÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¼öÇÐÀû ÀÌ·ÐÀ» ÃÖ¼ÒÈÇÏ°í ½ÇÀü¿¡ ²À ÇÊ¿äÇÑ °³³äÀ» Á¤¸®Çß´Ù. ÃֽŠµö·¯´×À» È°¿ëÇÑ ±â¼ú»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, µö·¯´× ÀÌÀüÀÇ ÀüÅëÀûÀÎ ¹æ½Äµµ Â÷±ÙÂ÷±Ù ¼³¸íÇÏ¿© ¿Ö Áö±ÝÀÇ ±â¼úÀÌ ÇÊ¿äÇÏ°í, ¾î¶² ºÎºÐÀÌ ¼º´É °³¼±À» À̲ø¾î³Â´ÂÁö ½±°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. µö·¯´×°ú ¸Ó½Å·¯´× °ü·Ã °³³ä°ú ÀÌ·ÐÀÇ ±âº»±â¸¦ ¾î´À Á¤µµ °®Ãá µ¶ÀÚ¶ó¸é ÀÚ¿¬¾î 󸮸¦ ½Ç¹«¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ Áö½ÄÀ» ÀÌ ÇÑ ±ÇÀ¸·Î ü°èÀûÀ¸·Î ÀÍÈú ¼ö ÀÖ´Ù.
ÀúÀÚ: ±è±âÇö
0Àå_ À©µµ¿ì °³¹ß ȯ°æ ±¸Ãà
__0.1_ ¾Æ³ªÄÜ´Ù ¼³Ä¡
__0.2_ ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¼³Ä¡
__0.3_ ±ê ¼³Ä¡
1Àå_ µö·¯´×À» È°¿ëÇÑ ÀÚ¿¬¾î ó¸® °³¿ä
__1.1_ ÀÚ¿¬¾î 󸮶õ ¹«¾ùÀϱî?
__1.2_ µö·¯´× ¼Ò°³
__1.3_ ¿Ö ÀÚ¿¬¾î 󸮴 ¾î·Á¿ï±î?
__1.4_ ¹«¾ùÀÌ Çѱ¹¾î ÀÚ¿¬¾î 󸮸¦ ´õ¿í ¾î·Æ°Ô ¸¸µé±î?
__1.5_ ÀÚ¿¬¾î ó¸®ÀÇ ÃÖ±Ù Ãß¼¼
2Àå_ ±âÃÊ ¼öÇÐ
__2.1_ È®·ü º¯¼ö¿Í È®·ü ºÐÆ÷
__2.2_ ½¬¾î°¡±â: ¸óƼ Ȧ ¹®Á¦
__2.3_ ±â´ñ°ª°ú »ùÇøµ
__2.4_ MLE
__2.5_ Á¤º¸ ÀÌ·Ð
__2.6_ ½¬¾î°¡±â: MSE ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö¿Í È®·ü ºÐÆ÷ ÇÔ¼ö
__2.7_ ¸¶Ä¡¸ç
3Àå_ Hello ÆÄÀÌÅäÄ¡
__3.1_ µö·¯´×À» ½ÃÀÛÇϱâ Àü¿¡
__3.2_ ¼³Ä¡ ¹æ¹ý
__3.3_ ªÀº Æ©Å丮¾ó
4Àå_ Àüó¸®
__4.1_ Àüó¸®
__4.2_ ÄÚÆÛ½º ¼öÁý
__4.3_ Á¤Á¦
__4.4_ ¹®Àå ´ÜÀ§ ºÐÀý
__4.5_ ºÐÀý
__4.6_ º´·Ä ÄÚÆÛ½º Á¤·Ä
__4.7_ ¼ºê¿öµå ºÐÀý
__4.8_ ºÐÀý º¹¿ø
__4.9_ ÅäÄ¡ÅؽºÆ®
5Àå_ À¯»ç¼º°ú ¸ðÈ£¼º
__5.1_ ´Ü¾îÀÇ ÀǹÌ
__5.2_ ¿øÇÖ ÀÎÄÚµù
__5.3_ ½Ã¼Ò·¯½º¸¦ È°¿ëÇÑ ´Ü¾î ÀÇ¹Ì ÆľÇ
__5.4_ Ư¡
__5.5_ Ư¡ ÃßÃâÇϱâ: TF-IDF
__5.6_ Ư¡ º¤ÅÍ ¸¸µé±â
__5.7_ º¤ÅÍ À¯»çµµ ±¸Çϱâ
__5.8_ ´Ü¾î ÁßÀǼº ÇؼÒ
__5.9_ ¼±Åà ¼±È£µµ
__5.10_ ¸¶Ä¡¸ç
6Àå_ ´Ü¾î ÀÓº£µù
__6.1_ µé¾î°¡¸ç
__6.2_ Â÷¿ø Ãà¼Ò
__6.3_ ÈçÇÑ ¿ÀÇØ 1
__6.4_ word2vec
__6.5_ GloVe
__6.6_ word2vec ¿¹Á¦
__6.7_ ¸¶Ä¡¸ç
7Àå_ ½ÃÄö½º ¸ðµ¨¸µ
__7.1_ µé¾î°¡¸ç
__7.2_ ¼øȯ ½Å°æ¸Á
__7.3_ LSTM
__7.4_ GRU
__7.5_ ±×·¡µð¾ðÆ® Ŭ¸®ÇÎ
__7.6_ ¸¶Ä¡¸ç
8Àå_ ÅؽºÆ® ºÐ·ù
__8.1_ µé¾î°¡¸ç
__8.2_ ³ªÀÌºê º£ÀÌÁî È°¿ëÇϱâ
__8.3_ ÈçÇÑ ¿ÀÇØ 2
__8.4_ RNN È°¿ëÇϱâ
__8.5_ CNN È°¿ëÇϱâ
__8.6_ ½¬¾î°¡±â: ¸ÖƼ ·¹ÀÌºí ºÐ·ù
__8.7_ ¸¶Ä¡¸ç
9Àå_ ¾ð¾î ¸ðµ¨¸µ
__9.1_ µé¾î°¡¸ç
__9.2_ n-gram
__9.3_ ¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÇ Æò°¡ ¹æ¹ý
__9.4_ SRILMÀ» È°¿ëÇÏ¿© n-gram ½Ç½ÀÇϱâ
__9.5_ NNLM
__9.6_ ¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÇ È°¿ë
__9.7_ ¸¶Ä¡¸ç
10Àå_ ½Å°æ¸Á ±â°è¹ø¿ª
__10.1_ ±â°è¹ø¿ª
__10.2_ seq2seq
__10.3_ ¾îÅÙ¼Ç
__10.4_ input feeding
__10.5_ ÀÚ±âȸ±Í ¼Ó¼º°ú Teacher forcing ÈÆ·Ã ¹æ¹ý
__10.6_ Ž»ö(Ãß·Ð)
__10.7_ ¼º´É Æò°¡
__10.8_ ¸¶Ä¡¸ç
11Àå_ ½Å°æ¸Á ±â°è¹ø¿ª ½ÉÈ ÁÖÁ¦
__11.1_ ´Ù±¹¾î ½Å°æ¸Á ¹ø¿ª
__11.2_ ´ÜÀÏ ¾ð¾î ÄÚÆÛ½º È°¿ëÇϱâ
__11.3_ Æ®·£½ºÆ÷¸Ó
__11.4_ ¸¶Ä¡¸ç
12Àå_ °ÈÇнÀÀ» È°¿ëÇÑ ÀÚ¿¬¾î »ý¼º
__12.1_ µé¾î°¡¸ç
__12.2_ °ÈÇнÀ ±âÃÊ
__12.3_ Á¤Ã¥ ±â¹Ý °ÈÇнÀ
__12.4_ ÀÚ¿¬¾î »ý¼º¿¡ °ÈÇнÀ Àû¿ëÇϱâ
__12.5_ °ÈÇнÀÀ» È°¿ëÇÑ ÁöµµÇнÀ
__12.6_ °ÈÇнÀÀ» È°¿ëÇÑ ºñÁöµµÇнÀ
__12.7_ ¸¶Ä¡¸ç
13Àå_ µà¾ó¸®Æ¼ È°¿ë
__13.1_ µé¾î°¡¸ç
__13.2_ µà¾ó¸®Æ¼¸¦ È°¿ëÇÑ ÁöµµÇнÀ
__13.3_ µà¾ó¸®Æ¼¸¦ È°¿ëÇÑ ºñÁöµµÇнÀ
__13.4_ ½¬¾î°¡±â: Back-translation ÀçÇؼ®Çϱâ
__13.5_ ¸¶Ä¡¸ç
14Àå_ NMT ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà
__14.1_ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ
__14.2_ ±¸±ÛÀÇ NMT
__14.3_ ¿¡µç¹ö·¯ ´ëÇб³ÀÇ NMT
__14.4_ MSÀÇ NMT
15Àå_ ÀüÀÌÇнÀ
__15.1_ ÀüÀÌÇнÀÀ̶õ
__15.2_ ±âÁ¸ÀÇ »çÀü ÈÆ·Ã ¹æ½Ä
__15.3_ ELMo
__15.4_ BERT
__15.5_ OpenAIÀÇ GPT-2
__15.6_ ¸¶Ä¡¸ç
8. °ü·Ã µµ¼ (Á¦¸ñ ISBN)
¡Ü¿ÀÁؼ®ÀÇ ¾Èµå·ÎÀÌµå »ýÁ¸ÄÚµù(ÄÚƲ¸° Æí) / 9791162241196
¡Ü·¹Æ®·ÎÀÇ À¯´ÏƼ °ÔÀÓ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¿¡¼¾½º / 9791162241516
__0.1_ ¾Æ³ªÄÜ´Ù ¼³Ä¡
__0.2_ ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¼³Ä¡
__0.3_ ±ê ¼³Ä¡
1Àå_ µö·¯´×À» È°¿ëÇÑ ÀÚ¿¬¾î ó¸® °³¿ä
__1.1_ ÀÚ¿¬¾î 󸮶õ ¹«¾ùÀϱî?
__1.2_ µö·¯´× ¼Ò°³
__1.3_ ¿Ö ÀÚ¿¬¾î 󸮴 ¾î·Á¿ï±î?
__1.4_ ¹«¾ùÀÌ Çѱ¹¾î ÀÚ¿¬¾î 󸮸¦ ´õ¿í ¾î·Æ°Ô ¸¸µé±î?
__1.5_ ÀÚ¿¬¾î ó¸®ÀÇ ÃÖ±Ù Ãß¼¼
2Àå_ ±âÃÊ ¼öÇÐ
__2.1_ È®·ü º¯¼ö¿Í È®·ü ºÐÆ÷
__2.2_ ½¬¾î°¡±â: ¸óƼ Ȧ ¹®Á¦
__2.3_ ±â´ñ°ª°ú »ùÇøµ
__2.4_ MLE
__2.5_ Á¤º¸ ÀÌ·Ð
__2.6_ ½¬¾î°¡±â: MSE ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö¿Í È®·ü ºÐÆ÷ ÇÔ¼ö
__2.7_ ¸¶Ä¡¸ç
3Àå_ Hello ÆÄÀÌÅäÄ¡
__3.1_ µö·¯´×À» ½ÃÀÛÇϱâ Àü¿¡
__3.2_ ¼³Ä¡ ¹æ¹ý
__3.3_ ªÀº Æ©Å丮¾ó
4Àå_ Àüó¸®
__4.1_ Àüó¸®
__4.2_ ÄÚÆÛ½º ¼öÁý
__4.3_ Á¤Á¦
__4.4_ ¹®Àå ´ÜÀ§ ºÐÀý
__4.5_ ºÐÀý
__4.6_ º´·Ä ÄÚÆÛ½º Á¤·Ä
__4.7_ ¼ºê¿öµå ºÐÀý
__4.8_ ºÐÀý º¹¿ø
__4.9_ ÅäÄ¡ÅؽºÆ®
5Àå_ À¯»ç¼º°ú ¸ðÈ£¼º
__5.1_ ´Ü¾îÀÇ ÀǹÌ
__5.2_ ¿øÇÖ ÀÎÄÚµù
__5.3_ ½Ã¼Ò·¯½º¸¦ È°¿ëÇÑ ´Ü¾î ÀÇ¹Ì ÆľÇ
__5.4_ Ư¡
__5.5_ Ư¡ ÃßÃâÇϱâ: TF-IDF
__5.6_ Ư¡ º¤ÅÍ ¸¸µé±â
__5.7_ º¤ÅÍ À¯»çµµ ±¸Çϱâ
__5.8_ ´Ü¾î ÁßÀǼº ÇؼÒ
__5.9_ ¼±Åà ¼±È£µµ
__5.10_ ¸¶Ä¡¸ç
6Àå_ ´Ü¾î ÀÓº£µù
__6.1_ µé¾î°¡¸ç
__6.2_ Â÷¿ø Ãà¼Ò
__6.3_ ÈçÇÑ ¿ÀÇØ 1
__6.4_ word2vec
__6.5_ GloVe
__6.6_ word2vec ¿¹Á¦
__6.7_ ¸¶Ä¡¸ç
7Àå_ ½ÃÄö½º ¸ðµ¨¸µ
__7.1_ µé¾î°¡¸ç
__7.2_ ¼øȯ ½Å°æ¸Á
__7.3_ LSTM
__7.4_ GRU
__7.5_ ±×·¡µð¾ðÆ® Ŭ¸®ÇÎ
__7.6_ ¸¶Ä¡¸ç
8Àå_ ÅؽºÆ® ºÐ·ù
__8.1_ µé¾î°¡¸ç
__8.2_ ³ªÀÌºê º£ÀÌÁî È°¿ëÇϱâ
__8.3_ ÈçÇÑ ¿ÀÇØ 2
__8.4_ RNN È°¿ëÇϱâ
__8.5_ CNN È°¿ëÇϱâ
__8.6_ ½¬¾î°¡±â: ¸ÖƼ ·¹ÀÌºí ºÐ·ù
__8.7_ ¸¶Ä¡¸ç
9Àå_ ¾ð¾î ¸ðµ¨¸µ
__9.1_ µé¾î°¡¸ç
__9.2_ n-gram
__9.3_ ¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÇ Æò°¡ ¹æ¹ý
__9.4_ SRILMÀ» È°¿ëÇÏ¿© n-gram ½Ç½ÀÇϱâ
__9.5_ NNLM
__9.6_ ¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÇ È°¿ë
__9.7_ ¸¶Ä¡¸ç
10Àå_ ½Å°æ¸Á ±â°è¹ø¿ª
__10.1_ ±â°è¹ø¿ª
__10.2_ seq2seq
__10.3_ ¾îÅÙ¼Ç
__10.4_ input feeding
__10.5_ ÀÚ±âȸ±Í ¼Ó¼º°ú Teacher forcing ÈÆ·Ã ¹æ¹ý
__10.6_ Ž»ö(Ãß·Ð)
__10.7_ ¼º´É Æò°¡
__10.8_ ¸¶Ä¡¸ç
11Àå_ ½Å°æ¸Á ±â°è¹ø¿ª ½ÉÈ ÁÖÁ¦
__11.1_ ´Ù±¹¾î ½Å°æ¸Á ¹ø¿ª
__11.2_ ´ÜÀÏ ¾ð¾î ÄÚÆÛ½º È°¿ëÇϱâ
__11.3_ Æ®·£½ºÆ÷¸Ó
__11.4_ ¸¶Ä¡¸ç
12Àå_ °ÈÇнÀÀ» È°¿ëÇÑ ÀÚ¿¬¾î »ý¼º
__12.1_ µé¾î°¡¸ç
__12.2_ °ÈÇнÀ ±âÃÊ
__12.3_ Á¤Ã¥ ±â¹Ý °ÈÇнÀ
__12.4_ ÀÚ¿¬¾î »ý¼º¿¡ °ÈÇнÀ Àû¿ëÇϱâ
__12.5_ °ÈÇнÀÀ» È°¿ëÇÑ ÁöµµÇнÀ
__12.6_ °ÈÇнÀÀ» È°¿ëÇÑ ºñÁöµµÇнÀ
__12.7_ ¸¶Ä¡¸ç
13Àå_ µà¾ó¸®Æ¼ È°¿ë
__13.1_ µé¾î°¡¸ç
__13.2_ µà¾ó¸®Æ¼¸¦ È°¿ëÇÑ ÁöµµÇнÀ
__13.3_ µà¾ó¸®Æ¼¸¦ È°¿ëÇÑ ºñÁöµµÇнÀ
__13.4_ ½¬¾î°¡±â: Back-translation ÀçÇؼ®Çϱâ
__13.5_ ¸¶Ä¡¸ç
14Àå_ NMT ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà
__14.1_ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ
__14.2_ ±¸±ÛÀÇ NMT
__14.3_ ¿¡µç¹ö·¯ ´ëÇб³ÀÇ NMT
__14.4_ MSÀÇ NMT
15Àå_ ÀüÀÌÇнÀ
__15.1_ ÀüÀÌÇнÀÀ̶õ
__15.2_ ±âÁ¸ÀÇ »çÀü ÈÆ·Ã ¹æ½Ä
__15.3_ ELMo
__15.4_ BERT
__15.5_ OpenAIÀÇ GPT-2
__15.6_ ¸¶Ä¡¸ç
8. °ü·Ã µµ¼ (Á¦¸ñ ISBN)
¡Ü¿ÀÁؼ®ÀÇ ¾Èµå·ÎÀÌµå »ýÁ¸ÄÚµù(ÄÚƲ¸° Æí) / 9791162241196
¡Ü·¹Æ®·ÎÀÇ À¯´ÏƼ °ÔÀÓ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¿¡¼¾½º / 9791162241516