- ÇöÀç À§Ä¡
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Äڷγª19 ÆÒµ¥¹ÍÀ¸·Î ºñ´ë¸é ¼ºñ½º¿¡ °ü½ÉÀÌ ³ô¾ÆÁö¸é¼ ÀΰøÁö´ÉÀÌ ´ë¾ÈÀ¸·Î ¶°¿À¸£°í ÀÖ´Ù. ±×µ¿¾ÈÀº ÀΰøÁö´ÉÀ¸·Î »ç¶óÁú Á÷¾÷À̳ª ½Ì±Ö·¡¸®Æ¼°¡ ¿À¸é¼ ±â°è°¡ Àΰ£À» Áö¹èÇÏ°Ô µÉ ½Ã´ë°¡ ¹Ù·Î ¿Ã °Í °°Àº ´Ù¼Ò ºñ¾àÀÌ ¼¾ Àü¸Á¼µéÀÌ ³ÑÃijµ´Ù¸é ÀÌ Ã¥Àº ÀΰøÁö´ÉÀÌ ¹«¾ùÀÎÁö ÀÌÇØÇÏ°í ÀΰøÁö´É »ç°í¸¦ Å°¿ö È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´Ü°è·Î±îÁö ¾È³»ÇÏ´Â ÀΰøÁö´É Á¾ÇÕ ÀÔ¹®¼ÀÌ´Ù. ÀΰøÁö´É ±³À°ÀÇ ¸®´õ, °æÀα³´ë ÇѼ±°ü ±³¼öÆÀÀÌ ÁýÇÊÇÑ ÀÌ Ã¥Àº Áß±¹, ÀϺ» ¸ðµÎ ÀΰøÁö´É ±³°ú¼¸¦ Ãâ°£ÇÏ°í ÀΰøÁö´É ÀÎÀç ¾ç¼ºÀ» ¼öÄ¡ÈÇÏ´Â µî ¾çÀû ÁúÀû Á¤Ã¥À¸·Î °æÀïÇÏ°í ÀÖ´Â ¿äÁò, ±¹³» Çлý ÀÏ¹Ý ¸ðµÎ¿¡ ÀΰøÁö´É ±³Àç·Î Å« ¿ªÇÒÀ» ÇÒ °ÍÀ¸·Î º¸ÀδÙ.
1ºÎ ¸ðµâ Æí¿¡¼´Â ÀΰøÁö´ÉÀÌ °ú¿¬ Àΰ£ÀÇ »îÀ» ¾î¶»°Ô ¹Ù²ã³õÀ» °ÍÀÎÁö ÀÌ Ã¥Àº ´Ù¾çÇÑ °¢µµ¿¡¼ Á¶¸íÇÑ´Ù. À̹ÌÁö ÀÎ½Ä ±â¼ú·Î »ç¶÷ÀÇ ¾ó±¼À̳ª ÅؽºÆ® ¶Ç´Â ¹®¼ ½ºÄµ, Á¦Ç° Á¤º¸ ÀνÄ, ½Ã°¢Àå¾ÖÀÎÀÇ ÀÏ»óÀ» µ½´Â ¡®Seeing AI¡¯ ¼Ö·ç¼Ç, ¼Õ ÀÎ½Ä ±â¼ú·Î ¼öÈ ÀÎ½Ä ¼Ö·ç¼ÇÀ» ÅëÇØ Ã»°¢Àå¾ÖÀÎÀ» µ½°Å³ª °ÔÀÓ¿¡µµ Àû¿ëµÇ´Â ¸ð¼Ç ÀÎ½Ä ±â¼ú, ³ë·É Àα¸ÀÇ °¡Á·ÀÌ µÉ ÀΰøÁö´É ¹Ý·Á°ß, ÀΰøÁö´É »ó´ã»ç, °£È£³ª ¸»µ¿¹«°¡ µÉ ÀΰøÁö´É ·Îº¿, ÀÚÀ²ÁÖÇàÂ÷, ÀÚÀ²ºñÇà µå·Ð µî ¼±ÇÑ ¿µÇâ·Â°ú ÇÔ²² ±× ¹Ý´ëÀÇ °æ¿ì, Áï ¹Ì±¹ÀÇ ÀϺΠÁÖ¿¡¼ Àû¿ëÇÑ Æø·Â »ç¹üÀÎ ÇÇ°íÀÎÀÇ Àç¹ü °¡´É¼ºÀ» ºÐ¼®ÇØÁØ ¾çÇü Á¤º¸ ½Ã½ºÅÛÀÎ AI ¾Ë°í¸®Áò ¡®ÄÞÆĽº(COMPAS)¡¯¿¡µµ ÀÎÁ¾¿¡ ´ëÇÑ Æí°ßÀ¸·Î À߸øµÈ ÆÇ´ÜÀ» ÇÑ »ç·Êµµ ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
ÀÌ¿Í ÇÔ²² ÀΰøÁö´É ÇнÀ µµ±¸µµ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ÀÚ¹Ù ¸Ó½Å·¯´× ÇнÀ ¼Ö·ç¼Ç ¡®¿þÄ«(WEKA)¡¯, µ¥ÀÌÅÍ Àü󸮸¦ ÇÏ´Â ¡®MS ¾ÖÀú ¸Ó½Å·¯´× ½ºÆ©µð¿À¡¯, »ç¿ëÀÚ°¡ ±×¸° À̹ÌÁö¸¦ ÀνÄÇÏ´Â ¡®¿ÀÅäµå·Î¡¯, ºñ¼ 꺿À» ¸¸µå´Â ¡®´ÙÀ̾ó·Î±× Ç÷Ρ¯, ¡®ÇȽºÅõÇȽº GAN¡¯, ¡®ÅÙ¼Ç÷ΠGAN¡¯, ¾î¸°ÀÌ¿ë ¸Ó½Å·¯´× ±³À° ¼Ö·ç¼Ç ¡®¸Ó½Å·¯´× Æ÷ Å°Áî(ML4Kids)¡¯ µî. ÀÌ·¸°Ô ´Ù¾çÇÑ ÀΰøÁö´É ÇнÀ µµ±¸µéÀÌ ÀÖ¾ú³ª ³î¶ó°Ô µÈ´Ù.
2ºÎ ÇÁ·ÎÁ§Æ® ÆíÀÇ ÀΰøÁö´É ÇÁ·ÎÁ§Æ®µéÀº Çϳª°°ÀÌ Èï¹Ì·Ó´Ù. ´Ù¾çÇÑ °³ÀÇ À̹ÌÁö¸¦ ÀΰøÁö´É¿¡ ÇнÀ½ÃÄÑ °³ÀÇ À̹ÌÁö·Î Ç°Á¾À» ¾Ë¾Æ³»´Â ¡®´ó´óÀ̸¦ ±¸ºÐÇÏ´Â AI¡¯, »ç¿ëÀÚÀÇ µ¿ÀÛÀ» ÇнÀ½ÃÄÑ ¸¸µå´Â ¡®Ã»±â¹é±â °ÔÀÓ¡¯, ¿©·¯ °¡Áö ¼Õµ¿ÀÛÀ» ÇнÀ½ÃÄѼ ¾ÏÈ£¸¦ ¸¸µé°í ¡®¼Õµ¿ÀÛÀ¸·Î ¾ÏÈ£¸¦ ÇØÁ¦ÇÏ´Â Àá±ÝÀåÄ¡ ¸¸µé±â¡¯, ¾ß±¸ ±â·ÏÀ» ÅëÇØ ¡®¾ß±¸¼±¼öÀÇ ¿¬ºÀ ¹× ÆÀÀÇ ¿ì½Â °¡´É¼ºÀ» È®ÀÎÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¥¡¯, ¡®Á¦¸®¸¦ ÂѾư¡´Â ½º¸¶Æ®ÇÑ Åè ÄÚµù¡¯, »ç¿ëÀÚÀÇ ¸ñ¼Ò¸®¸¦ ÀνÄÇÏ´Â ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨À» ÈƷýÃÄÑ ¡®³ª¸¸ÀÇ ¾Ö¿Ïµ¿¹° ¸¸µé±â¡¯ µî ½ºÅ©·¡Ä¡3¸¦ È°¿ëÇÏ¿© ´©±¸³ª ½±°Ô µû¶óÇØ º¸¸é¼ ÀΰøÁö´É ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ Âü¿©ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÀÌ Ã¥ ÇÑ ±ÇÀÌ¸é ºÎ½ °¡±î¿öÁø ÀΰøÁö´É ½Ã´ë¿¡ ´ëÇÑ ÀûÀÀ·ÂÀ» ³ôÀÌ°í ÀÎÀçµéÀ» ±³À°ÇÏ¿© ÀΰøÁö´É ½Ã´ë·Î ¼ºÅ ³ª¾Æ°¥ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù.
1ºÎ ¸ðµâ Æí¿¡¼´Â ÀΰøÁö´ÉÀÌ °ú¿¬ Àΰ£ÀÇ »îÀ» ¾î¶»°Ô ¹Ù²ã³õÀ» °ÍÀÎÁö ÀÌ Ã¥Àº ´Ù¾çÇÑ °¢µµ¿¡¼ Á¶¸íÇÑ´Ù. À̹ÌÁö ÀÎ½Ä ±â¼ú·Î »ç¶÷ÀÇ ¾ó±¼À̳ª ÅؽºÆ® ¶Ç´Â ¹®¼ ½ºÄµ, Á¦Ç° Á¤º¸ ÀνÄ, ½Ã°¢Àå¾ÖÀÎÀÇ ÀÏ»óÀ» µ½´Â ¡®Seeing AI¡¯ ¼Ö·ç¼Ç, ¼Õ ÀÎ½Ä ±â¼ú·Î ¼öÈ ÀÎ½Ä ¼Ö·ç¼ÇÀ» ÅëÇØ Ã»°¢Àå¾ÖÀÎÀ» µ½°Å³ª °ÔÀÓ¿¡µµ Àû¿ëµÇ´Â ¸ð¼Ç ÀÎ½Ä ±â¼ú, ³ë·É Àα¸ÀÇ °¡Á·ÀÌ µÉ ÀΰøÁö´É ¹Ý·Á°ß, ÀΰøÁö´É »ó´ã»ç, °£È£³ª ¸»µ¿¹«°¡ µÉ ÀΰøÁö´É ·Îº¿, ÀÚÀ²ÁÖÇàÂ÷, ÀÚÀ²ºñÇà µå·Ð µî ¼±ÇÑ ¿µÇâ·Â°ú ÇÔ²² ±× ¹Ý´ëÀÇ °æ¿ì, Áï ¹Ì±¹ÀÇ ÀϺΠÁÖ¿¡¼ Àû¿ëÇÑ Æø·Â »ç¹üÀÎ ÇÇ°íÀÎÀÇ Àç¹ü °¡´É¼ºÀ» ºÐ¼®ÇØÁØ ¾çÇü Á¤º¸ ½Ã½ºÅÛÀÎ AI ¾Ë°í¸®Áò ¡®ÄÞÆĽº(COMPAS)¡¯¿¡µµ ÀÎÁ¾¿¡ ´ëÇÑ Æí°ßÀ¸·Î À߸øµÈ ÆÇ´ÜÀ» ÇÑ »ç·Êµµ ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
ÀÌ¿Í ÇÔ²² ÀΰøÁö´É ÇнÀ µµ±¸µµ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ÀÚ¹Ù ¸Ó½Å·¯´× ÇнÀ ¼Ö·ç¼Ç ¡®¿þÄ«(WEKA)¡¯, µ¥ÀÌÅÍ Àü󸮸¦ ÇÏ´Â ¡®MS ¾ÖÀú ¸Ó½Å·¯´× ½ºÆ©µð¿À¡¯, »ç¿ëÀÚ°¡ ±×¸° À̹ÌÁö¸¦ ÀνÄÇÏ´Â ¡®¿ÀÅäµå·Î¡¯, ºñ¼ 꺿À» ¸¸µå´Â ¡®´ÙÀ̾ó·Î±× Ç÷Ρ¯, ¡®ÇȽºÅõÇȽº GAN¡¯, ¡®ÅÙ¼Ç÷ΠGAN¡¯, ¾î¸°ÀÌ¿ë ¸Ó½Å·¯´× ±³À° ¼Ö·ç¼Ç ¡®¸Ó½Å·¯´× Æ÷ Å°Áî(ML4Kids)¡¯ µî. ÀÌ·¸°Ô ´Ù¾çÇÑ ÀΰøÁö´É ÇнÀ µµ±¸µéÀÌ ÀÖ¾ú³ª ³î¶ó°Ô µÈ´Ù.
2ºÎ ÇÁ·ÎÁ§Æ® ÆíÀÇ ÀΰøÁö´É ÇÁ·ÎÁ§Æ®µéÀº Çϳª°°ÀÌ Èï¹Ì·Ó´Ù. ´Ù¾çÇÑ °³ÀÇ À̹ÌÁö¸¦ ÀΰøÁö´É¿¡ ÇнÀ½ÃÄÑ °³ÀÇ À̹ÌÁö·Î Ç°Á¾À» ¾Ë¾Æ³»´Â ¡®´ó´óÀ̸¦ ±¸ºÐÇÏ´Â AI¡¯, »ç¿ëÀÚÀÇ µ¿ÀÛÀ» ÇнÀ½ÃÄÑ ¸¸µå´Â ¡®Ã»±â¹é±â °ÔÀÓ¡¯, ¿©·¯ °¡Áö ¼Õµ¿ÀÛÀ» ÇнÀ½ÃÄѼ ¾ÏÈ£¸¦ ¸¸µé°í ¡®¼Õµ¿ÀÛÀ¸·Î ¾ÏÈ£¸¦ ÇØÁ¦ÇÏ´Â Àá±ÝÀåÄ¡ ¸¸µé±â¡¯, ¾ß±¸ ±â·ÏÀ» ÅëÇØ ¡®¾ß±¸¼±¼öÀÇ ¿¬ºÀ ¹× ÆÀÀÇ ¿ì½Â °¡´É¼ºÀ» È®ÀÎÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¥¡¯, ¡®Á¦¸®¸¦ ÂѾư¡´Â ½º¸¶Æ®ÇÑ Åè ÄÚµù¡¯, »ç¿ëÀÚÀÇ ¸ñ¼Ò¸®¸¦ ÀνÄÇÏ´Â ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨À» ÈƷýÃÄÑ ¡®³ª¸¸ÀÇ ¾Ö¿Ïµ¿¹° ¸¸µé±â¡¯ µî ½ºÅ©·¡Ä¡3¸¦ È°¿ëÇÏ¿© ´©±¸³ª ½±°Ô µû¶óÇØ º¸¸é¼ ÀΰøÁö´É ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ Âü¿©ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÀÌ Ã¥ ÇÑ ±ÇÀÌ¸é ºÎ½ °¡±î¿öÁø ÀΰøÁö´É ½Ã´ë¿¡ ´ëÇÑ ÀûÀÀ·ÂÀ» ³ôÀÌ°í ÀÎÀçµéÀ» ±³À°ÇÏ¿© ÀΰøÁö´É ½Ã´ë·Î ¼ºÅ ³ª¾Æ°¥ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù.
ÀúÀÚ: ÇѼ±°ü
¡á ÀúÀÚ ¼¹®
¡á ÀÌ Ã¥À» º¸´Â ¹ý
¡á Â÷·Ê
PART
1
Module
ÀΰøÁö´É
¾Ë¾Æº¸±â
Module 1 ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¼¼°è·Î! - AIÀÇ ¿ª»ç¿Í ¹ßÀü
¡Ü ÀΰøÁö´ÉÀ¸·Î °¡µæ Âù ¼¼»ó
Intro¡Ü ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¹ßÀü
¡Ü ÀΰøÁö´ÉÀÇ °³³ä
Using AI¡Ü 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í
About AI¡Ü ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¿¬±¸ ºÐ¾ß
¡Ü ÀΰøÁö´ÉÀÇ À±¸®Àû À̽´
Applying AI¡Ü ÀΰøÁö´É = À¶ÇÕ Çй®
»ý°¢ °¥¹«¸®È®ÀÎÇØ º¸ÀÚ!
Module 2 Á¦´ë·Î °¡¸£Ä¡±â - Ƽóºí ¸Ó½Å
Intro¡Ü Àΰ£ÀÇ Æí°ßÀ» ÇÔ²² ÇнÀÇÏ´Â ÀΰøÁö´É
Using AI¡Ü ¡®Æ¼Ã³ºí ¸Ó½Å(Teachable Machine)¡¯À¸·Î ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
About AI¡Ü ±â°èÇнÀ(Machine Learning)
¡Ü ÁöµµÇнÀ(Supervised Learning)
¡Ü ºñÁöµµÇнÀ(Unsupervised Learning)
Applying AI¡Ü ¿ì¸®´Â Áö±Ýµµ ±â°è¸¦ °¡¸£Ä¡°í ÀÖ´Ù
»ý°¢ °¥¹«¸®È®ÀÎÇØ º¸ÀÚ!
Module 3 µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® - MS ¾ÖÀú ¸Ó½Å·¯´× ½ºÆ©µð¿À
Intro¡Ü ij±Û(Kaggle)
¡Ü ij±Û¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍ °¡Á®¿À±â
¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× Àüó¸®
Using AI¡Ü ¡®¾ÖÀú ¸Ó½Å·¯´× ½ºÆ©µð¿À¡¯·Î ŸÀÌŸ´Ð ž½ÂÀÚÀÇ »ýÁ¸À² ¿¹ÃøÇϱâ
Applying AI·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í
»ý°¢ °¥¹«¸®È®ÀÎÇØ º¸ÀÚ!
Module 4 ¿þÄ«(WEKA)¿Í ÀÇ»ç°áÁ¤ Æ®¸®
Intro¡Ü »óȲ ¿¹½Ã
Using AI¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î - ¿þÄ«(WEKA)
About AI¡Ü ÀÇ»ç°áÁ¤ Æ®¸® ºÒ¼øµµ¿Í ºÒÈ®½Ç¼º
Applying AI¡Ü ±ºÁýºÐ¼®(Clustering Analysis)
»ý°¢ °¥¹«¸®È®ÀÎÇØ º¸ÀÚ!
Module 5 ÀΰøÁö´É°ú ±×¸² ±×¸®±â - À̹ÌÁö ÀνÄ
Intro¡Ü Seeing AI
Using AI¡Ü ¡®Äü, µå·Î(QUICK, DRAW)¡¯·Î ³«¼ ÇнÀ½ÃÅ°±â
¡Ü ¡®¿ÀÅäµå·Î(Auto Draw)¡¯·Î ±×¸² ¿Ï¼ºÇϱâ
About AI¡Ü µðÁöÅÐ ¿µ»ó ó¸®
¡Ü ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á(CNN: Convolutional Neural Network)
Applying AI¡Ü ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á(CNN) È°¿ëÇϱâ
»ý°¢ °¥¹«¸®È®ÀÎÇØ º¸ÀÚ!
Module 6 ÀΰøÁö´É°ú ´ëÈÇϱâ - 꺿 ¸¸µé±â
Intro¡Ü À϶óÀÌÀÚ È¿°ú(ELIZA Effect)
Using AI¡Ü ¡®´ÙÀ̾ó·Î±×Ç÷Î(Dialogflow)¡¯·Î ºñ¼ 꺿 ¸¸µé±â
About AI¡Ü Áö½Ä ±â¹Ý ½Ã½ºÅÛ
¡Ü À¯»çµµ ±â¹Ý ºÐ¼®À» ÅëÇÑ Ãß·Ð
¡Ü ¼øȯ ½Å°æ¸Á(RNN)À» ÀÌ¿ëÇÑ ÀÚ¿¬¾î ó¸®
¡Ü ÀÚ¿¬¾î ó¸® ±â¼ú(NLP; Natural Language Processing)
Applying AI¡Ü ÀÚ¿¬¾î ó¸® ±â¼úÀÇ ¿ëµµ
»ý°¢ °¥¹«¸®È®ÀÎÇØ º¸ÀÚ!
Module 7 »ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸Á, GAN(Generative Adversarial Network)
Intro¡Ü »ý¼º ¾Ë°í¸®Áò°ú °¨º° ¾Ë°í¸®Áò: µÎ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ´ë°á
Using AI¡Ü Image-to-Image Demo(Pix2Pix GAN)
¡Ü ÅÙ¼Ç÷ΠGAN µû¶óÇϱâ
About AI¡Ü Àû´ëÀû ÇнÀ
Applying AI¡Ü cycleGAN
¡Ü ½ÉÃþ ÇÕ¼º°ö »ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸Á(DCGAN)
¡Ü ¸®¾ó¾ÆÀÌ¿ÀÇÁ³Ê(Real-eye-opener(ExGAN))
»ý°¢ °¥¹«¸®È®ÀÎÇØ º¸ÀÚ!
PART
2
Project
ÀΰøÁö´É
¸¸µé±â
Project 0 IBM ¿Ó½¼ ÀΰøÁö´É »ç¿ë ÁغñÇϱâ
¡Ü ¸Ó½Å·¯´× Æ÷ Å°Áî »çÀÌÆ® µÑ·¯º¸±â
¡Ü ¸Ó½Å·¯´× Æ÷ Å°Áî·Î ÇÁ·Î±×·¥ ¸¸µé±â
¡Ü ÇÁ·Î±×·¥ »ç¿ëÇØ º¸±â
Project 1 »öÀ» ³ªÅ¸³»´Â Ç¥Çö ¸¸µé±â
Intro¡Ü ¹«Áö°³¿Í »ö
¡Ü Çѱ¹¾î¿Í »öä¾î
ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ ¸¸µé±â ¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×
¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ® ¸¸µé±â
¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ÇнÀ°ú Æò°¡
ÀΰøÁö´É ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¡Ü ÇÁ·Î±×·¥ Preview
¡Ü ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÁغñÇϱâ
¡Ü ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇϱâ
¡Ü ÇÁ·Î±×·¥ »ç¿ëÇØ º¸±â
»ý°¢ °¥¹«¸®»ý°¢ È®ÀÎÇϱâ
Project 2 Àα⠵å¶ó¸¶ÀÇ Á¦¸ñ ¸¸µé±â
Intro ¡Ü µå¶ó¸¶ Á¦¸ñ°ú µå¶ó¸¶
¡Ü µå¶ó¸¶ÀÇ ¼ºÆÐ
ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ ¸¸µé±â ¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×
¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ® ¸¸µé±â
¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ÇнÀ°ú Æò°¡
ÀΰøÁö´É ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¡Ü ÇÁ·Î±×·¥ Preview
¡Ü ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÁغñÇϱâ
¡Ü ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇϱâ
¡Ü ÇÁ·Î±×·¥ »ç¿ëÇØ º¸±â
¾ÆÀ̵ð¾î È®ÀåÇϱâ
»ý°¢ °¥¹«¸®»ý°¢ È®ÀÎÇϱâ
Intro
Using AI
Project 3 ´ó´óÀ̸¦ ±¸ºÐÇÏ´Â AIAbout AI
Intro¡Ü AIÀÇ À̹ÌÁö ÀνÄ
ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ ¸¸µé±â ¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×
¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ® ¸¸µé±â
¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ÇнÀ°ú Æò°¡
ÀΰøÁö´É ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¡Ü ÇÁ·Î±×·¥ Preview
¡Ü ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÁغñÇϱâ
¡Ü ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇϱâ
¡Ü ÇÁ·Î±×·¥ »ç¿ëÇØ º¸±â
¾ÆÀ̵ð¾î È®ÀåÇϱâ
»ý°¢ °¥¹«¸®»ý°¢ È®ÀÎÇϱâ
Project 4 ¡®Ã»±â¹é±â¡¯ °ÔÀÓAbo
Intro¡Ü µ¿ÀÛ ÀÎ½Ä °ÔÀÓ±â
¡Ü ¡®Ã»±â¹é±â¡¯ °ÔÀÓ
ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ ¸¸µé±â¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×
¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ® ¸¸µé±â
¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ÇнÀ°ú Æò°¡
ÀΰøÁö´É ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¡Ü ÇÁ·Î±×·¥ Preview
¡Ü ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÁغñÇϱâ
¡Ü ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇϱâ
¡Ü ÇÁ·Î±×·¥ »ç¿ëÇØ º¸±â
»ý°¢ °¥¹«¸®¡Ü »ý°¢ È®ÀÎÇϱâ
Project 5 ¼Õµ¿ÀÛ ¸ð¼Ç Àá±Ý ÇØÁ¦ ÀåÄ¡AboÀá±Ý Intro ¡Ü ¾Æ¸¶Á¸ AI ºñ¼ ¡®¾Ë·º»ç¡¯ ¼öÈ ¹ø¿ª ÀΰøÁö´É
¡Ü ¸ð¼Ç ÀÎ½Ä ±â¼úÀÇ ¹Ì·¡
ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ ¸¸µé±â¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×
¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ® ¸¸µé±â
¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ÈÆ·Ã
¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ÇнÀ°ú Æò°¡
ÀΰøÁö´É ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¡Ü ÇÁ·Î±×·¥ Preview
¡Ü ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÁغñÇϱâ
¡Ü ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇϱâ
¡Ü ÇÁ·Î±×·¥ »ç¿ëÇØ º¸±â
»ý°¢ °¥¹«¸®¡Ü »ý°¢ È®ÀÎÇϱâ
ÀΰøÁö´É
ÇÁ·Î±×·¡¹Öing AI
Project 6 ¿ì½ÂÆÀÀ» ¿¹ÃøÇ϶óAAbout AI
Intro ¡Ü ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í ½ºÆ÷Ã÷
¡Ü ¸Ó´Ïº¼
ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ ¸¸µé±â ¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×
¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ® ¸¸µé±â
¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ÇнÀ°ú Æò°¡
¡Ü ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ Å×½ºÆ®Çϱâ
ÀΰøÁö´É ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¡Ü ÇÁ·Î±×·¥ Preview
¡Ü ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÁغñÇϱâ
¡Ü ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇϱâ
¡Ü ÇÁ·Î±×·¥ »ç¿ëÇØ º¸±â
¾ÆÀ̵ð¾î È®ÀåÇϱâ
»ý°¢ °¥¹«¸®»ý°¢ È®ÀÎÇϱâ ying AI
Applying AI
Intro
ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
Project 7 ¶Ù´Â ³ð À§¿¡ ³ª´Â Á¦¸®AA
Intro ¡Ü ƽÅÃÅä
¡Ü ƽÅÃÅä Çʽ Àü·«
¡Ü Åè°ú Á¦¸® ±¸ÇöÇϱâ
ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ ¸¸µé±â ¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ® ¸¸µé±â
¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×
ÀΰøÁö´É ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¡Ü ÇÁ·Î±×·¥ Preview
¡Ü ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÁغñÇϱâ
¡Ü ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇϱâ
¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ÈÆ·Ã
¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ÇнÀ°ú Æò°¡
¡Ü ½ºÅ©·¡Ä¡ ºí·Ï »ìÆ캸±â
¾ÆÀ̵ð¾î È®ÀåÇϱâ
»ý°¢ °¥¹«¸®»ý°¢ È®ÀÎÇϱâ ying A
Project 8 ÀΰøÁö´É ¹Ý·Á°ßAA
Intro ¡Ü À½¼º ÀÎ½Ä ±â¼ú°ú ¿ª»ç
¡Ü ÀΰøÁö´É°ú À½¼º ÀÎ½Ä ±â¼ú
¡Ü ÀΰøÁö´É ·Îº¿°³(AIBO)
ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ ¸¸µé±â ¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×
¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ® ¸¸µé±â
ÀΰøÁö´É ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¡Ü ÇÁ·Î±×·¥ Preview
¡Ü ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÁغñÇϱâ
¡Ü ½ºÅ©·¡Ä¡·Î ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇϱâ
¾ÆÀ̵ð¾î È®ÀåÇϱâ
»ý°¢ °¥¹«¸®»ý°¢ È®ÀÎÇϱâ ying A
¡á Âü°í ¹®Çå I
¡á ÀÌ Ã¥À» º¸´Â ¹ý
¡á Â÷·Ê
PART
1
Module
ÀΰøÁö´É
¾Ë¾Æº¸±â
Module 1 ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¼¼°è·Î! - AIÀÇ ¿ª»ç¿Í ¹ßÀü
¡Ü ÀΰøÁö´ÉÀ¸·Î °¡µæ Âù ¼¼»ó
Intro¡Ü ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¹ßÀü
¡Ü ÀΰøÁö´ÉÀÇ °³³ä
Using AI¡Ü 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í
About AI¡Ü ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¿¬±¸ ºÐ¾ß
¡Ü ÀΰøÁö´ÉÀÇ À±¸®Àû À̽´
Applying AI¡Ü ÀΰøÁö´É = À¶ÇÕ Çй®
»ý°¢ °¥¹«¸®È®ÀÎÇØ º¸ÀÚ!
Module 2 Á¦´ë·Î °¡¸£Ä¡±â - Ƽóºí ¸Ó½Å
Intro¡Ü Àΰ£ÀÇ Æí°ßÀ» ÇÔ²² ÇнÀÇÏ´Â ÀΰøÁö´É
Using AI¡Ü ¡®Æ¼Ã³ºí ¸Ó½Å(Teachable Machine)¡¯À¸·Î ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
About AI¡Ü ±â°èÇнÀ(Machine Learning)
¡Ü ÁöµµÇнÀ(Supervised Learning)
¡Ü ºñÁöµµÇнÀ(Unsupervised Learning)
Applying AI¡Ü ¿ì¸®´Â Áö±Ýµµ ±â°è¸¦ °¡¸£Ä¡°í ÀÖ´Ù
»ý°¢ °¥¹«¸®È®ÀÎÇØ º¸ÀÚ!
Module 3 µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® - MS ¾ÖÀú ¸Ó½Å·¯´× ½ºÆ©µð¿À
Intro¡Ü ij±Û(Kaggle)
¡Ü ij±Û¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍ °¡Á®¿À±â
¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× Àüó¸®
Using AI¡Ü ¡®¾ÖÀú ¸Ó½Å·¯´× ½ºÆ©µð¿À¡¯·Î ŸÀÌŸ´Ð ž½ÂÀÚÀÇ »ýÁ¸À² ¿¹ÃøÇϱâ
Applying AI·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í
»ý°¢ °¥¹«¸®È®ÀÎÇØ º¸ÀÚ!
Module 4 ¿þÄ«(WEKA)¿Í ÀÇ»ç°áÁ¤ Æ®¸®
Intro¡Ü »óȲ ¿¹½Ã
Using AI¡Ü µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î - ¿þÄ«(WEKA)
About AI¡Ü ÀÇ»ç°áÁ¤ Æ®¸® ºÒ¼øµµ¿Í ºÒÈ®½Ç¼º
Applying AI¡Ü ±ºÁýºÐ¼®(Clustering Analysis)
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Module 5 ÀΰøÁö´É°ú ±×¸² ±×¸®±â - À̹ÌÁö ÀνÄ
Intro¡Ü Seeing AI
Using AI¡Ü ¡®Äü, µå·Î(QUICK, DRAW)¡¯·Î ³«¼ ÇнÀ½ÃÅ°±â
¡Ü ¡®¿ÀÅäµå·Î(Auto Draw)¡¯·Î ±×¸² ¿Ï¼ºÇϱâ
About AI¡Ü µðÁöÅÐ ¿µ»ó ó¸®
¡Ü ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á(CNN: Convolutional Neural Network)
Applying AI¡Ü ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á(CNN) È°¿ëÇϱâ
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Module 6 ÀΰøÁö´É°ú ´ëÈÇϱâ - 꺿 ¸¸µé±â
Intro¡Ü À϶óÀÌÀÚ È¿°ú(ELIZA Effect)
Using AI¡Ü ¡®´ÙÀ̾ó·Î±×Ç÷Î(Dialogflow)¡¯·Î ºñ¼ 꺿 ¸¸µé±â
About AI¡Ü Áö½Ä ±â¹Ý ½Ã½ºÅÛ
¡Ü À¯»çµµ ±â¹Ý ºÐ¼®À» ÅëÇÑ Ãß·Ð
¡Ü ¼øȯ ½Å°æ¸Á(RNN)À» ÀÌ¿ëÇÑ ÀÚ¿¬¾î ó¸®
¡Ü ÀÚ¿¬¾î ó¸® ±â¼ú(NLP; Natural Language Processing)
Applying AI¡Ü ÀÚ¿¬¾î ó¸® ±â¼úÀÇ ¿ëµµ
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Module 7 »ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸Á, GAN(Generative Adversarial Network)
Intro¡Ü »ý¼º ¾Ë°í¸®Áò°ú °¨º° ¾Ë°í¸®Áò: µÎ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ´ë°á
Using AI¡Ü Image-to-Image Demo(Pix2Pix GAN)
¡Ü ÅÙ¼Ç÷ΠGAN µû¶óÇϱâ
About AI¡Ü Àû´ëÀû ÇнÀ
Applying AI¡Ü cycleGAN
¡Ü ½ÉÃþ ÇÕ¼º°ö »ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸Á(DCGAN)
¡Ü ¸®¾ó¾ÆÀÌ¿ÀÇÁ³Ê(Real-eye-opener(ExGAN))
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PART
2
Project
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Intro
Using AI
Project 3 ´ó´óÀ̸¦ ±¸ºÐÇÏ´Â AIAbout AI
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Project 4 ¡®Ã»±â¹é±â¡¯ °ÔÀÓAbo
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Project 5 ¼Õµ¿ÀÛ ¸ð¼Ç Àá±Ý ÇØÁ¦ ÀåÄ¡AboÀá±Ý Intro ¡Ü ¾Æ¸¶Á¸ AI ºñ¼ ¡®¾Ë·º»ç¡¯ ¼öÈ ¹ø¿ª ÀΰøÁö´É
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Project 6 ¿ì½ÂÆÀÀ» ¿¹ÃøÇ϶óAAbout AI
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Applying AI
Intro
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Project 7 ¶Ù´Â ³ð À§¿¡ ³ª´Â Á¦¸®AA
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Project 8 ÀΰøÁö´É ¹Ý·Á°ßAA
Intro ¡Ü À½¼º ÀÎ½Ä ±â¼ú°ú ¿ª»ç
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¡Ü ÀΰøÁö´É ·Îº¿°³(AIBO)
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