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경험 많은 구루의 효과적인 패키지 개발 방법!
『해들리 위컴의 R 패키지』 는 패키지 개발에 따라 자신의 프로그래밍 실력을 높일 수 있고 다른 패키지를 효과적으로 사용하고 싶은 사람, 패키지 저자로서의 경력을 가지고 이를 통해 보다 의미 있고 중요한 프로젝트에 참여하고자 하는 사람, 개발한 패키지를 공개함으로써 전 세계에 걸친 패키지 저자 네트워크에 참여하거나 자신의 패키지를 사용하는 사용자들과 의사소통을 하고자 하는 사람들을 위하여 제작되었다. ?
『해들리 위컴의 R 패키지』 는 패키지 개발에 따라 자신의 프로그래밍 실력을 높일 수 있고 다른 패키지를 효과적으로 사용하고 싶은 사람, 패키지 저자로서의 경력을 가지고 이를 통해 보다 의미 있고 중요한 프로젝트에 참여하고자 하는 사람, 개발한 패키지를 공개함으로써 전 세계에 걸친 패키지 저자 네트워크에 참여하거나 자신의 패키지를 사용하는 사용자들과 의사소통을 하고자 하는 사람들을 위하여 제작되었다. ?
저자: 해들리 위컴 (지은이), 정우준 (옮긴이)
1부 시작하기_1
1장 서론_3
철학 4
시작하기 5
편집 규칙 6
출간 방법 7
2장 패키지 구조_8
패키지 이름 짓기 8
패키지 만들기 10
RStudio 프로젝트 12
패키지란 무엇인가? 15
라이브러리란 무엇인가? 20
2부 패키지 구성요소_23
3장 R 코드_25
R 코드 워크플로 25
사용자 함수 구성하기 26
코드 스타일 27
고수준 코드 32
CRAN 노트 37
4장 패키지 메타데이터_39
의존성: 패키지가 필요로 하는 것은 무엇인가? 40
Title과 Description: 자신이 만든 패키지가 하는 역할은 무엇인가? 44
Author: 저자는 누구인가? 45
라이선스: 패키지를 사용할 수 있는 사람은 누구인가? 47
버전 49
다른 구성요소 50
5장 객체 문서화_52
문서화 워크플로 53
대안적 문서화 워크플로 55
roxygen 주석 56
함수 문서화 59
데이터 세트 문서화 60
패키지 문서화 61
클래스, 제너릭, 그리고 메서드 문서화 61
특수문자 65
반복 작업 65
텍스트 포맷 참조 시트 68
6장 비네트: 길이가 긴 문서_71
비네트 워크플로 72
메타데이터 73
Markdown 74
knitr 78
개발 사이클 81
비네트 작성을 위한 조언 82
CRAN 노트 83
다음에 할 것 84
7장 테스트하기_85
테스트 워크플로 87
테스트 구조 88
익스펙테이션 89
테스트 작성 91
테스트 파일 96
CRAN 노트 96
8장 네임스페이스_97
동기 97
검색 경로 99
네임스페이스 101
워크플로 103
Exports 103
Imports 106
컴파일된 함수 108
9장 외부 데이터_109
내보내진 데이터 110
내부 데이터 112
원시 데이터 112
다른 데이터 113
CRAN 노트 114
10장 컴파일된 코드_115
C 116
C 120
컴파일된 코드의 디버깅 128
makefiles 130
다른 언어 131
라이선싱 131
개발 워크플로 132
CRAN과 관련된 문제 132
11장 설치된 파일_134
패키지 인용 135
다른 언어 137
12장 다른 구성요소_138
데모 139
3부 모범 사례_141
13장 Git과 GitHub_143
RStudio, Git, 그리고 GitHub 145
초기 설정 146
로컬 Git 레포지토리 생성 147
변경 사항 확인 149
변경 사항 기록 150
커밋 모범 사례 153
파일 무시 154
실수 되돌리기 155
GitHub와 동기화 157
GitHub 사용의 이점 158
다른 사람과 작업하기 160
이슈 162
브랜치 162
풀 리퀘스트 만들기 164
다른 레포에 풀 리퀘스트 제출하기 166
풀 리퀘스트의 검토와 수락 168
더 알아보기 169
14장 자동화된 검사_171
워크플로 171
검사 173
Travis로 모든 커밋 이후 검사하기 186
15장 패키지 릴리스_189
버전 번호 190
이전 버전과의 호환성 190
제출 과정 193
CRAN 정책 197
중요한 파일 198
릴리스 201
실패한 경우 202
패키지 게시 204
축하한다! 204
찾아보기 206
1장 서론_3
철학 4
시작하기 5
편집 규칙 6
출간 방법 7
2장 패키지 구조_8
패키지 이름 짓기 8
패키지 만들기 10
RStudio 프로젝트 12
패키지란 무엇인가? 15
라이브러리란 무엇인가? 20
2부 패키지 구성요소_23
3장 R 코드_25
R 코드 워크플로 25
사용자 함수 구성하기 26
코드 스타일 27
고수준 코드 32
CRAN 노트 37
4장 패키지 메타데이터_39
의존성: 패키지가 필요로 하는 것은 무엇인가? 40
Title과 Description: 자신이 만든 패키지가 하는 역할은 무엇인가? 44
Author: 저자는 누구인가? 45
라이선스: 패키지를 사용할 수 있는 사람은 누구인가? 47
버전 49
다른 구성요소 50
5장 객체 문서화_52
문서화 워크플로 53
대안적 문서화 워크플로 55
roxygen 주석 56
함수 문서화 59
데이터 세트 문서화 60
패키지 문서화 61
클래스, 제너릭, 그리고 메서드 문서화 61
특수문자 65
반복 작업 65
텍스트 포맷 참조 시트 68
6장 비네트: 길이가 긴 문서_71
비네트 워크플로 72
메타데이터 73
Markdown 74
knitr 78
개발 사이클 81
비네트 작성을 위한 조언 82
CRAN 노트 83
다음에 할 것 84
7장 테스트하기_85
테스트 워크플로 87
테스트 구조 88
익스펙테이션 89
테스트 작성 91
테스트 파일 96
CRAN 노트 96
8장 네임스페이스_97
동기 97
검색 경로 99
네임스페이스 101
워크플로 103
Exports 103
Imports 106
컴파일된 함수 108
9장 외부 데이터_109
내보내진 데이터 110
내부 데이터 112
원시 데이터 112
다른 데이터 113
CRAN 노트 114
10장 컴파일된 코드_115
C 116
C 120
컴파일된 코드의 디버깅 128
makefiles 130
다른 언어 131
라이선싱 131
개발 워크플로 132
CRAN과 관련된 문제 132
11장 설치된 파일_134
패키지 인용 135
다른 언어 137
12장 다른 구성요소_138
데모 139
3부 모범 사례_141
13장 Git과 GitHub_143
RStudio, Git, 그리고 GitHub 145
초기 설정 146
로컬 Git 레포지토리 생성 147
변경 사항 확인 149
변경 사항 기록 150
커밋 모범 사례 153
파일 무시 154
실수 되돌리기 155
GitHub와 동기화 157
GitHub 사용의 이점 158
다른 사람과 작업하기 160
이슈 162
브랜치 162
풀 리퀘스트 만들기 164
다른 레포에 풀 리퀘스트 제출하기 166
풀 리퀘스트의 검토와 수락 168
더 알아보기 169
14장 자동화된 검사_171
워크플로 171
검사 173
Travis로 모든 커밋 이후 검사하기 186
15장 패키지 릴리스_189
버전 번호 190
이전 버전과의 호환성 190
제출 과정 193
CRAN 정책 197
중요한 파일 198
릴리스 201
실패한 경우 202
패키지 게시 204
축하한다! 204
찾아보기 206
자신의 R 패키지를 작성하려는 사람을 위한 최적의 안내서!
자신의 R 코드를 다른 사람들이 쉽게 다운로드하고 사용할 수 있는 패키지로 전환하라. 이 책은 해들리 위컴의 실용적인 패키지 개발 철학에 따라 재사용 가능한 R 함수, 예제 데이터, 그리고 문서를 함께 묶는 방법을 보여준다. 이 과정에서 devtools, roxygen, 그리고 공통적인 개발 업무를 자동화하는 패키지 집합인 testthat을 배우게 된다. devtools는 해들리가 이 프로그래밍 언어로 작업하면서 얻은 수년간의 경험에서 체득한 모범 사례를 집대성한 것이다.
다양한 배경을 가진 개발자, 데이터 과학자, 그리고 프로그래머에게 이상적인 이 책은 기초부터 시작하여 순차적으로 패키지 작성 역량을 개선할 수 있도록 도와준다. 따라서 여러분은 패키지 구조에 대한 고민 없이 패키지로 하고자 하는 것에만 집중할 수 있을 것이다.
이 책의 주요 내용
· 비그넷과 단위 테스트를 포함하여 R 패키지에서 가장 유용한 구성 요소
· 가능한 모든 것을 자동화하기 위한 devtools 활용 방법
· 함수를 파일로 구성하는 것처럼 좋은 스타일에 대한 팁
· devtools로 개발 프로세스를 능률화하는 방법
· 포괄적 R 아카이브 네트워크(CRAN)에 자신의 패키지를 제출하는 최선의 방법
· ggplot2, dplyr, 그리고 tidyr을 포함한 30개의 R 패키지를 개발한, R 커뮤니티 핵심 인물의
수준 높은 경험
자신의 R 코드를 다른 사람들이 쉽게 다운로드하고 사용할 수 있는 패키지로 전환하라. 이 책은 해들리 위컴의 실용적인 패키지 개발 철학에 따라 재사용 가능한 R 함수, 예제 데이터, 그리고 문서를 함께 묶는 방법을 보여준다. 이 과정에서 devtools, roxygen, 그리고 공통적인 개발 업무를 자동화하는 패키지 집합인 testthat을 배우게 된다. devtools는 해들리가 이 프로그래밍 언어로 작업하면서 얻은 수년간의 경험에서 체득한 모범 사례를 집대성한 것이다.
다양한 배경을 가진 개발자, 데이터 과학자, 그리고 프로그래머에게 이상적인 이 책은 기초부터 시작하여 순차적으로 패키지 작성 역량을 개선할 수 있도록 도와준다. 따라서 여러분은 패키지 구조에 대한 고민 없이 패키지로 하고자 하는 것에만 집중할 수 있을 것이다.
이 책의 주요 내용
· 비그넷과 단위 테스트를 포함하여 R 패키지에서 가장 유용한 구성 요소
· 가능한 모든 것을 자동화하기 위한 devtools 활용 방법
· 함수를 파일로 구성하는 것처럼 좋은 스타일에 대한 팁
· devtools로 개발 프로세스를 능률화하는 방법
· 포괄적 R 아카이브 네트워크(CRAN)에 자신의 패키지를 제출하는 최선의 방법
· ggplot2, dplyr, 그리고 tidyr을 포함한 30개의 R 패키지를 개발한, R 커뮤니티 핵심 인물의
수준 높은 경험
