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인공지능을 배우는 학생은 물론, 비전공자나 일반인까지
인공지능 입문자를 위한 최적의 가이드!
이 책은 앞으로 점점 더 발전할 것으로 예상되는 인공지능을 처음 배우고자 하는 분들을 위한 책이다. 머신러닝을 시작으로 신경망, 유전 알고리즘, 문제 해결, 게임 전략, 지식 표현 등 인공지능을 지탱하는 다양한 분야의 기초를 파악할 수 있다.
인공지능은 독특하면서도 고도의 기술이 많이 사용되는 분야이긴 하지만, 간단한 입력과 클릭만으로도 실행되는 엑셀 프로그램을 통해 실행 과정과 결과를 눈으로 바로 확인할 수 있도록 하였다. 아이디어가 돋보이는 엑셀 프로그램을 직접 조작하면서 인공지능에 대한 이해를 한층 높일 수 있을 것이다.
이 책에서 다루는 엑셀 프로그램
■ 삐뚤어진 문자 인식하기
■ ‘약간 높은 듯/약간 낮은 듯’하게 에어컨 제어하기
■ 효율적으로 재산 분배하기
■ 선교사가 식인종에 잡혀 먹히지 않고 강을 건널 수 있을까?
■ 최소 비용으로 산의 정상까지 오르는 경로 탐색하기
■ 간단한 카드 게임으로 컴퓨터에 도전하기
■ 인공지능에 단어의 의미 가르치기
■ 병원에 가기 전에 인공지능에 물어보기
■ 범인을 잡아라! ?책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다. 미리보기
인공지능 입문자를 위한 최적의 가이드!
이 책은 앞으로 점점 더 발전할 것으로 예상되는 인공지능을 처음 배우고자 하는 분들을 위한 책이다. 머신러닝을 시작으로 신경망, 유전 알고리즘, 문제 해결, 게임 전략, 지식 표현 등 인공지능을 지탱하는 다양한 분야의 기초를 파악할 수 있다.
인공지능은 독특하면서도 고도의 기술이 많이 사용되는 분야이긴 하지만, 간단한 입력과 클릭만으로도 실행되는 엑셀 프로그램을 통해 실행 과정과 결과를 눈으로 바로 확인할 수 있도록 하였다. 아이디어가 돋보이는 엑셀 프로그램을 직접 조작하면서 인공지능에 대한 이해를 한층 높일 수 있을 것이다.
이 책에서 다루는 엑셀 프로그램
■ 삐뚤어진 문자 인식하기
■ ‘약간 높은 듯/약간 낮은 듯’하게 에어컨 제어하기
■ 효율적으로 재산 분배하기
■ 선교사가 식인종에 잡혀 먹히지 않고 강을 건널 수 있을까?
■ 최소 비용으로 산의 정상까지 오르는 경로 탐색하기
■ 간단한 카드 게임으로 컴퓨터에 도전하기
■ 인공지능에 단어의 의미 가르치기
■ 병원에 가기 전에 인공지능에 물어보기
■ 범인을 잡아라! ?책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다. 미리보기
저자: 아사이 노보루 저 / 우영운 역
CHAPTER 1 꿈으로 가득 찬 인공지능 1
1.1 인공지능이 인간을 능가할 수 있을까? 2
1.2 인공지능의 연구 주제 29
1.3 인공지능 기술의 초보적 고찰 34
CHAPTER 2 인간의 뇌를 모방하는 기계 = 신경망 43
체험해봅시다: 인공지능이라면 약간 비뚤어진 문자를 정확히 인식할 수 있다 45
체험해봅시다: 인공지능이라면 더욱 비뚤어진 문자라도 정확히 인식할 수 있다 49
2.1 뇌의 모델과 신경망의 개념 52
2.2 퍼셉트론 56
2.3 홉필드 네트워크 61
2.4 기타 신경망 65
CHAPTER 3 인간의 애매함을 기계로 처리하기 = 퍼지 71
체험해봅시다: ‘약간 높은 듯/약간 낮은 듯’하게 에어컨 제어하기 73
체험해봅시다: 애매한 조건으로 목푯값 유지하기 76
3.1 퍼지의 개념 79
3.2 퍼지 추론 85
3.3 퍼지 제어 89
3.4 퍼지 관계 91
CHAPTER 4 좋은 것이 남는 진화의 법칙 = 유전 알고리즘 97
체험해봅시다: 효율적으로 재산 분배하기 99
4.1 유전 알고리즘이란? 104
4.2 유전 알고리즘의 구체적 예 108
4.3 유전 알고리즘의 응용 111
CHAPTER 5 우리 주변의 문제 잘 해결하기 = 문제 해결 117
체험해봅시다: 선교사가 ‘식인종’에 잡혀 먹히지 않고 강을 건널 수 있을까? 119
5.1 모델화 123
5.2 상태 전이 124
5.3 문제 해결의 구체적 예 126
CHAPTER 6 가장 효율적인 경로를 어떻게 선택할까? = 탐색법 131
체험해봅시다: 최소 비용으로 산의 정상까지 오르는 경로 탐색 133
6.1 탐색법의 분류 136
6.2 체계적 탐색 137
6.3 휴리스틱 탐색 140
6.4 탐색법 정리 144
CHAPTER 7 상대가 있을 경우의 대처 방법 = 게임 전략 147
체험해봅시다: 간단한 카드 게임으로 컴퓨터에 도전! 149
7.1 Min-Max 전략 153
7.2 αβ 전략 154
CHAPTER 8 인간이 학습하는 과정을 기계로 모방하기 = 머신 러닝 157
체험해봅시다: 인공지능에 단어의 의미 가르치기 159
8.1 머신 러닝의 기본적 개념 162
8.2 버전 공간법 165
CHAPTER 9 인간의 지식을 기계상에 표현하여 인간을 대신 = 지식 표현과 전문가 시스템 169
체험해봅시다: 병원에 가기 전에 인공지능에 물어보기 171
9.1 지식 표현 174
9.2 전문가 시스템 181
CHAPTER 10 기계에 인간의 자율성 부여하기 = 에이전트 185
체험해봅시다: 범인을 잡아라! 187
10.1 에이전트의 고전적 문제 191
10.2 에이전트의 개념 195
10.3 멀티에이전트 197
CHAPTER 11 인공지능을 개척한 컴퓨터 언어 = Lisp 201
11.1 리스트 처리 203
11.2 람다 계산 208
11.3 스코프와 익스텐트 213
11.4 쓰레기 수집 215
CHAPTER 12 사물의 관계를 서술하는 컴퓨터 언어 = Prolog 219
12.1 명제 논리 221
12.2 술어 논리 227
12.3 혼 절 231
12.4 단일화와 백트랙 234
12.5 WAM과 추상 명령 236
참고문헌 241
찾아보기 244 펼쳐보기접어보기
1.1 인공지능이 인간을 능가할 수 있을까? 2
1.2 인공지능의 연구 주제 29
1.3 인공지능 기술의 초보적 고찰 34
CHAPTER 2 인간의 뇌를 모방하는 기계 = 신경망 43
체험해봅시다: 인공지능이라면 약간 비뚤어진 문자를 정확히 인식할 수 있다 45
체험해봅시다: 인공지능이라면 더욱 비뚤어진 문자라도 정확히 인식할 수 있다 49
2.1 뇌의 모델과 신경망의 개념 52
2.2 퍼셉트론 56
2.3 홉필드 네트워크 61
2.4 기타 신경망 65
CHAPTER 3 인간의 애매함을 기계로 처리하기 = 퍼지 71
체험해봅시다: ‘약간 높은 듯/약간 낮은 듯’하게 에어컨 제어하기 73
체험해봅시다: 애매한 조건으로 목푯값 유지하기 76
3.1 퍼지의 개념 79
3.2 퍼지 추론 85
3.3 퍼지 제어 89
3.4 퍼지 관계 91
CHAPTER 4 좋은 것이 남는 진화의 법칙 = 유전 알고리즘 97
체험해봅시다: 효율적으로 재산 분배하기 99
4.1 유전 알고리즘이란? 104
4.2 유전 알고리즘의 구체적 예 108
4.3 유전 알고리즘의 응용 111
CHAPTER 5 우리 주변의 문제 잘 해결하기 = 문제 해결 117
체험해봅시다: 선교사가 ‘식인종’에 잡혀 먹히지 않고 강을 건널 수 있을까? 119
5.1 모델화 123
5.2 상태 전이 124
5.3 문제 해결의 구체적 예 126
CHAPTER 6 가장 효율적인 경로를 어떻게 선택할까? = 탐색법 131
체험해봅시다: 최소 비용으로 산의 정상까지 오르는 경로 탐색 133
6.1 탐색법의 분류 136
6.2 체계적 탐색 137
6.3 휴리스틱 탐색 140
6.4 탐색법 정리 144
CHAPTER 7 상대가 있을 경우의 대처 방법 = 게임 전략 147
체험해봅시다: 간단한 카드 게임으로 컴퓨터에 도전! 149
7.1 Min-Max 전략 153
7.2 αβ 전략 154
CHAPTER 8 인간이 학습하는 과정을 기계로 모방하기 = 머신 러닝 157
체험해봅시다: 인공지능에 단어의 의미 가르치기 159
8.1 머신 러닝의 기본적 개념 162
8.2 버전 공간법 165
CHAPTER 9 인간의 지식을 기계상에 표현하여 인간을 대신 = 지식 표현과 전문가 시스템 169
체험해봅시다: 병원에 가기 전에 인공지능에 물어보기 171
9.1 지식 표현 174
9.2 전문가 시스템 181
CHAPTER 10 기계에 인간의 자율성 부여하기 = 에이전트 185
체험해봅시다: 범인을 잡아라! 187
10.1 에이전트의 고전적 문제 191
10.2 에이전트의 개념 195
10.3 멀티에이전트 197
CHAPTER 11 인공지능을 개척한 컴퓨터 언어 = Lisp 201
11.1 리스트 처리 203
11.2 람다 계산 208
11.3 스코프와 익스텐트 213
11.4 쓰레기 수집 215
CHAPTER 12 사물의 관계를 서술하는 컴퓨터 언어 = Prolog 219
12.1 명제 논리 221
12.2 술어 논리 227
12.3 혼 절 231
12.4 단일화와 백트랙 234
12.5 WAM과 추상 명령 236
참고문헌 241
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인공지능을 배우는 학생은 물론, 비전공자나 일반인까지
인공지능 입문자를 위한 최적의 가이드!
이 책은 앞으로 점점 더 발전할 것으로 예상되는 인공지능을 처음 배우고자 하는 분들을 위한 책이다. 머신러닝을 시작으로 신경망, 유전 알고리즘, 문제 해결, 게임 전략, 지식 표현 등 인공지능을 지탱하는 다양한 분야의 기초를 파악할 수 있다.
인공지능은 독특하면서도 고도의 기술이 많이 사용되는 분야이긴 하지만, 간단한 입력과 클릭만으로도 실행되는 엑셀 프로그램을 통해 실행 과정과 결과를 눈으로 바로 확인할 수 있도록 하였다. 아이디어가 돋보이는 엑셀 프로그램을 직접 조작하면서 인공지능에 대한 이해를 한층 높일 수 있을 것이다.
이 책에서 다루는 엑셀 프로그램
■ 삐뚤어진 문자 인식하기
■ ‘약간 높은 듯/약간 낮은 듯’하게 에어컨 제어하기
■ 효율적으로 재산 분배하기
■ 선교사가 식인종에 잡혀 먹히지 않고 강을 건널 수 있을까?
■ 최소 비용으로 산의 정상까지 오르는 경로 탐색하기
■ 간단한 카드 게임으로 컴퓨터에 도전하기
■ 인공지능에 단어의 의미 가르치기
■ 병원에 가기 전에 인공지능에 물어보기
■ 범인을 잡아라!
