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텐서플로는 누구나 쉽게 활용 가능한 신경망을 구축할 수 있는 딥러닝 프레임워크 중 하나다. 이 책은 텐서플로를 이해하고 실제 데이터 환경에서 사용하고자 하는 사람을 위해 쉽게 풀어서 설명하기 위해 만들어졌다. 따라서 텐서플로 입문자라면 이 책을 통해 눈높이에 맞게 학습할 수 있을 것이다.
이 책에서는 텐서플로를 입문자를 위해 난이도를 맞춰 제시한다. 또한 구글 코랩 환경에서 실행할 수 있는 예제 코드를 통해 GPU가 탑재되지 않은 컴퓨터에서도 딥러닝 학습을 충분히 체험할 수 있도록 한다. 텐서플로와 딥러닝 입문자가 공부하기에 최적의 입문서라고 할 수 있다.
이 책에서는 텐서플로를 입문자를 위해 난이도를 맞춰 제시한다. 또한 구글 코랩 환경에서 실행할 수 있는 예제 코드를 통해 GPU가 탑재되지 않은 컴퓨터에서도 딥러닝 학습을 충분히 체험할 수 있도록 한다. 텐서플로와 딥러닝 입문자가 공부하기에 최적의 입문서라고 할 수 있다.
저자: 오승환
PART 01 개발 환경 구축
01 구글 코랩
02 구글 코랩 설치
03 구글 코랩 실행
04 예제 코드 복사하기
PART 02 텐서플로(TensorFlow)
01 텐서플로
02 텐서플로2 주요 특징
03 텐서플로 자료구조
04 인덱싱(indexing)
05 형태 변환(tf.reshape)
06 변수(tf.Variable)
07 자동 미분(Automatic Differentiation)
PART 03 케라스(Keras)
01 딥러닝 준비
02 단순 신경망 훈련
03 심층 신경망으로 이미지 분류
04 모델 세부 설정
05 콜백(Callback)
06 모델 저장 및 불러오기
07 복잡한 모델 생성
08 사용자 정의
09 텐서플로 데이터셋
10 tf.data.Dataset 클래스
PART 04 합성곱 신경망(CNN)
01 합성곱 신경망
02 간단한 모델 생성
03 복잡한 모델 생성
04 위성 이미지 분류
05 개/고양이 분류
06 객체 탐지(Object Detection)
07 이미지 분할(Segmentation)
08 Knowledge Distillation
09 GAN
10 Style Transfer
11 Grad CAM
PART 05 순환신경망
01 순환신경망
02 알고리즘
03 순환신경망 활용
04 자연어 처리(NLP)
05 트랜스포머
06 ViT
PART 06 강화 학습(Reinforcement Learning)
01 강화 학습
02 환경 구성
03 Grid World에서 강화 학습 - Frozen Lake
04 연속 환경 - Cartpole
05 정리
01 구글 코랩
02 구글 코랩 설치
03 구글 코랩 실행
04 예제 코드 복사하기
PART 02 텐서플로(TensorFlow)
01 텐서플로
02 텐서플로2 주요 특징
03 텐서플로 자료구조
04 인덱싱(indexing)
05 형태 변환(tf.reshape)
06 변수(tf.Variable)
07 자동 미분(Automatic Differentiation)
PART 03 케라스(Keras)
01 딥러닝 준비
02 단순 신경망 훈련
03 심층 신경망으로 이미지 분류
04 모델 세부 설정
05 콜백(Callback)
06 모델 저장 및 불러오기
07 복잡한 모델 생성
08 사용자 정의
09 텐서플로 데이터셋
10 tf.data.Dataset 클래스
PART 04 합성곱 신경망(CNN)
01 합성곱 신경망
02 간단한 모델 생성
03 복잡한 모델 생성
04 위성 이미지 분류
05 개/고양이 분류
06 객체 탐지(Object Detection)
07 이미지 분할(Segmentation)
08 Knowledge Distillation
09 GAN
10 Style Transfer
11 Grad CAM
PART 05 순환신경망
01 순환신경망
02 알고리즘
03 순환신경망 활용
04 자연어 처리(NLP)
05 트랜스포머
06 ViT
PART 06 강화 학습(Reinforcement Learning)
01 강화 학습
02 환경 구성
03 Grid World에서 강화 학습 - Frozen Lake
04 연속 환경 - Cartpole
05 정리
텐서플로 A to Z 활용하기!
텐서플로는 누구나 쉽게 활용 가능한 신경망을 구축할 수 있는 딥러닝 프레임워크 중 하나다. 이 책은 텐서플로를 이해하고 실제 데이터 환경에서 사용하고자 하는 사람을 위해 쉽게 풀어서 설명하기 위해 만들어졌다. 따라서 텐서플로 입문자라면 이 책을 통해 눈높이에 맞게 학습할 수 있을 것이다. 이 책은 총 여섯 개의 파트로 이루어져 있다. 파트1에서는 파이썬 코드를 직접 실행할 수 있는 개발 환경을 설정하는 방법을 소개한다. 파트2에서는 텐서플로의 특징과 텐서플로에서 데이터를 처리하는 기본 자료형인 텐서에 대해 설명한다. 파트3에서는 딥러닝 프레임워크 중에서도 텐서플로 케라스에 대해 설명한다. 또한 인공신경망 구조를 정의하고 실제 모델을 훈련, 평가, 추론하는 전 과정을 단계적으로 살펴본다. 파트4에서는 케라스와 텐서플로를 활용하여 이미지를 분석하는 합성곱 신경망을 다룬다. 파트5에서는 순환신경망을 활용한 자연어 처리를 다루고, 파트6에서는 강화 학습을 다룬다. 이 책의 다양한 예제들은 대부분 구글 코랩 환경에서 실행되도록 준비되어 있다. 저자가 엄선한 예제들을 하나하나 따라하며 익혀나간다면 역량 개발에 큰 도움을 받을 수 있을 것이다. 공부한 내용을 적용하여 캐글 경진 대회에 도전할 수도 있다.
텐서플로와 딥러닝, 최적의 입문서!
이 책은 최근 딥러닝 경향이 반영된 다양한 텐서플로 실습 예제를 담고 있다. 텐서플로는 여러 프레임워크 중에서도 입문자가 직관적으로 이해하기 쉬운 편에 속한다. 텐서플로의 또 다른 장점은 자격증을 취득할 수 있다는 것이다. 객관적인 능력치를 확인할 수 있는 지표가 있기에 취업 준비생과 조직 내에서 역량을 개발하고자 하는 직장인들이 활용하기에 적합하다. 이 책에서는 텐서플로를 입문자를 위해 난이도를 맞춰 제시한다. 또한 구글 코랩 환경에서 실행할 수 있는 예제 코드를 통해 GPU가 탑재되지 않은 컴퓨터에서도 딥러닝 학습을 충분히 체험할 수 있도록 한다. 텐서플로와 딥러닝 입문자가 공부하기에 최적의 입문서라고 할 수 있다. 디지털 트랜스포메이션 시대에 데이터 분석과 엔지니어 등 기업이 요구하는 인재로 거듭나기 위해서, 딥러닝에 대한 지식은 꼭 갖추고 있어야 할 필수 소양이다. 이 책은 기본 개념부터 활용법까지 직접 코딩을 진행하는 실습을 통과하면서 자연스럽게 텐서플로를 공부하고 익힐 수 있도록 구성되어 있다. 따라서 비전공자, 비직무 직원도 부담 없이 따라올 수 있다. 이 책은 데이터 분석의 인재로 거듭나는 데 좋은 발판이자 밑거름이 되어줄 것이다.
텐서플로는 누구나 쉽게 활용 가능한 신경망을 구축할 수 있는 딥러닝 프레임워크 중 하나다. 이 책은 텐서플로를 이해하고 실제 데이터 환경에서 사용하고자 하는 사람을 위해 쉽게 풀어서 설명하기 위해 만들어졌다. 따라서 텐서플로 입문자라면 이 책을 통해 눈높이에 맞게 학습할 수 있을 것이다. 이 책은 총 여섯 개의 파트로 이루어져 있다. 파트1에서는 파이썬 코드를 직접 실행할 수 있는 개발 환경을 설정하는 방법을 소개한다. 파트2에서는 텐서플로의 특징과 텐서플로에서 데이터를 처리하는 기본 자료형인 텐서에 대해 설명한다. 파트3에서는 딥러닝 프레임워크 중에서도 텐서플로 케라스에 대해 설명한다. 또한 인공신경망 구조를 정의하고 실제 모델을 훈련, 평가, 추론하는 전 과정을 단계적으로 살펴본다. 파트4에서는 케라스와 텐서플로를 활용하여 이미지를 분석하는 합성곱 신경망을 다룬다. 파트5에서는 순환신경망을 활용한 자연어 처리를 다루고, 파트6에서는 강화 학습을 다룬다. 이 책의 다양한 예제들은 대부분 구글 코랩 환경에서 실행되도록 준비되어 있다. 저자가 엄선한 예제들을 하나하나 따라하며 익혀나간다면 역량 개발에 큰 도움을 받을 수 있을 것이다. 공부한 내용을 적용하여 캐글 경진 대회에 도전할 수도 있다.
텐서플로와 딥러닝, 최적의 입문서!
이 책은 최근 딥러닝 경향이 반영된 다양한 텐서플로 실습 예제를 담고 있다. 텐서플로는 여러 프레임워크 중에서도 입문자가 직관적으로 이해하기 쉬운 편에 속한다. 텐서플로의 또 다른 장점은 자격증을 취득할 수 있다는 것이다. 객관적인 능력치를 확인할 수 있는 지표가 있기에 취업 준비생과 조직 내에서 역량을 개발하고자 하는 직장인들이 활용하기에 적합하다. 이 책에서는 텐서플로를 입문자를 위해 난이도를 맞춰 제시한다. 또한 구글 코랩 환경에서 실행할 수 있는 예제 코드를 통해 GPU가 탑재되지 않은 컴퓨터에서도 딥러닝 학습을 충분히 체험할 수 있도록 한다. 텐서플로와 딥러닝 입문자가 공부하기에 최적의 입문서라고 할 수 있다. 디지털 트랜스포메이션 시대에 데이터 분석과 엔지니어 등 기업이 요구하는 인재로 거듭나기 위해서, 딥러닝에 대한 지식은 꼭 갖추고 있어야 할 필수 소양이다. 이 책은 기본 개념부터 활용법까지 직접 코딩을 진행하는 실습을 통과하면서 자연스럽게 텐서플로를 공부하고 익힐 수 있도록 구성되어 있다. 따라서 비전공자, 비직무 직원도 부담 없이 따라올 수 있다. 이 책은 데이터 분석의 인재로 거듭나는 데 좋은 발판이자 밑거름이 되어줄 것이다.
