- ÇöÀç À§Ä¡
- home > ÄÄÇ»ÅÍ¡¤ICT¡¤¾îÇÐ > ÄÄÇ»ÅÍ¡¤IT µµ¼ > ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ > ¾²¸é¼ ÀÍÈ÷´Â ¾Ë°í¸®Áò°ú ÀڷᱸÁ¶[ÇѺû¹Ìµð¾î]
Á÷Á¢ ½áº¸¸ç ÀÌÇØÇÏ´Â °¡Àå È¿À²ÀûÀÎ ¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦ ÇØ°á °úÁ¤
¾Ë°í¸®Áò°ú ÀڷᱸÁ¶¸¦ °¡Àå È¿À²ÀûÀ¸·Î ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀº ¹«¾ùÀϱî? ¹Ù·Î ³ëÆ®¿¡ Á÷Á¢ ¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦ ÇØ°á °úÁ¤À» ½áº¸¸é¼ ÀÌÇØÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¡®¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ĵ¹ö½º¡¯ ÀÛ¼ºÀ» ÅëÇÑ ¹®Á¦ ÇØ°á °úÁ¤À» º¸¿©ÁØ´Ù. ¡®¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ĵ¹ö½º¡¯´Â Á¦ÇÑ»çÇ×, ¾ÆÀ̵ð¾î, º¹Àâµµ, ÄÚµå, Å×½ºÆ® ¿µ¿ªÀ¸·Î ±¸¼ºµÈ ÇÑ ÆäÀÌÁöÂ¥¸® ³ëÆ®·Î ÀÏ·ÃÀÇ ¾Ë°í¸®ÁòÀû »ç°í °úÁ¤À» º¸¿©ÁÖ´Â ÃÖÀûÀÇ ÇнÀ µµ±¸ÀÌ´Ù.
°¢ ÀåÀº ´Ù¾çÇÑ ¾Ë°í¸®Áò°ú ÀڷᱸÁ¶(¹è¿, ¹®ÀÚ¿, ¿¬°á ¸®½ºÆ®, ½ºÅÃ, Àç±Í, Å¥, Æ®¸®, µ¿Àû ÇÁ·Î±×·¡¹Ö, Á¤·Ä µî)ÀÇ ±âº»ÀûÀÎ ³»¿ëÀ» ¼Ò°³ÇÑ µÚ, °ü·Ã ¹®Á¦¸¦ ¡®¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ĵ¹ö½º¡¯ÀÇ Ç׸ñº° ³»¿ëÀ» ¾²¸é¼ Ç®¾îº»´Ù. ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ ¡®¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ĵ¹ö½º¡¯¸¦ Á÷Á¢ ÀÛ¼ºÇÏ¸é¼ ¾Ë°í¸®Áò°ú ÀڷᱸÁ¶ÀÇ ÀÌÇظ¦ ³ÐÇô °³¹ß ¿ª·®À» Å°¿ì°í ÄÚµù ÀÎÅͺä±îÁö ´ëºñÇغ¸ÀÚ. ?Ã¥ÀÇ ÀϺΠ³»¿ëÀ» ¹Ì¸® Àо½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¹Ì¸®º¸±â
¾Ë°í¸®Áò°ú ÀڷᱸÁ¶¸¦ °¡Àå È¿À²ÀûÀ¸·Î ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀº ¹«¾ùÀϱî? ¹Ù·Î ³ëÆ®¿¡ Á÷Á¢ ¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦ ÇØ°á °úÁ¤À» ½áº¸¸é¼ ÀÌÇØÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¡®¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ĵ¹ö½º¡¯ ÀÛ¼ºÀ» ÅëÇÑ ¹®Á¦ ÇØ°á °úÁ¤À» º¸¿©ÁØ´Ù. ¡®¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ĵ¹ö½º¡¯´Â Á¦ÇÑ»çÇ×, ¾ÆÀ̵ð¾î, º¹Àâµµ, ÄÚµå, Å×½ºÆ® ¿µ¿ªÀ¸·Î ±¸¼ºµÈ ÇÑ ÆäÀÌÁöÂ¥¸® ³ëÆ®·Î ÀÏ·ÃÀÇ ¾Ë°í¸®ÁòÀû »ç°í °úÁ¤À» º¸¿©ÁÖ´Â ÃÖÀûÀÇ ÇнÀ µµ±¸ÀÌ´Ù.
°¢ ÀåÀº ´Ù¾çÇÑ ¾Ë°í¸®Áò°ú ÀڷᱸÁ¶(¹è¿, ¹®ÀÚ¿, ¿¬°á ¸®½ºÆ®, ½ºÅÃ, Àç±Í, Å¥, Æ®¸®, µ¿Àû ÇÁ·Î±×·¡¹Ö, Á¤·Ä µî)ÀÇ ±âº»ÀûÀÎ ³»¿ëÀ» ¼Ò°³ÇÑ µÚ, °ü·Ã ¹®Á¦¸¦ ¡®¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ĵ¹ö½º¡¯ÀÇ Ç׸ñº° ³»¿ëÀ» ¾²¸é¼ Ç®¾îº»´Ù. ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ ¡®¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ĵ¹ö½º¡¯¸¦ Á÷Á¢ ÀÛ¼ºÇÏ¸é¼ ¾Ë°í¸®Áò°ú ÀڷᱸÁ¶ÀÇ ÀÌÇظ¦ ³ÐÇô °³¹ß ¿ª·®À» Å°¿ì°í ÄÚµù ÀÎÅͺä±îÁö ´ëºñÇغ¸ÀÚ. ?Ã¥ÀÇ ÀϺΠ³»¿ëÀ» ¹Ì¸® Àо½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¹Ì¸®º¸±â
ÀúÀÚ: À±´ë¼® Àú
µé¾î°¡¸ç
chapter 1 ¹è¿(Array)
1.1 ¹è¿ÀÇ ÀÌÇØ
1.2 ÆÄÀ̽㿡¼ ¹è¿(¸®½ºÆ®) »ç¿ë¹ý
1.3 µÎ ¼öÀÇ ÇÕ Ã£±â
1.4 Á¤·ÄµÈ ¹è¿¿¡¼ Áߺ¹ Á¦°Å
1.5 ¹è¿¿¡¼ »ðÀÔ À§Ä¡ ã±â
1.6 Á¤·ÄµÈ ¹è¿ÀÇ º´ÇÕ
1.7 Á¤·ÄµÈ ¹è¿ÀÇ Á¤ÇÕ
1.8 ÆĽºÄ®ÀÇ »ï°¢Çü
1.9 ¹è¿¿¡¼ ´Ù¼öÀÇ ¿ä¼Ò ã±â
1.10 ¹è¿ÀÇ È¸Àü
1.11 ºüÁø ¼ýÀÚ Ã£±â
1.12 ´õ ³ª¾Æ°¡±â À§ÇÑ Áغñ
1.13 ºÎºÐÁýÇÕ(subsets)
1.14 ´Ü¾î ã±â
chapter 2 ¹®ÀÚ¿(String)
2.1 ¹®ÀÚ¿ÀÇ ÀÌÇØ
2.2 ÆÄÀ̽㿡¼ ¹®ÀÚ¿ »ç¿ë¹ý
2.3 ȸ¹®(Palindrome) È®ÀÎ
2.4 ±×·ì ¾Ö³Ê±×·¥(anagram)
2.5 IPv4 / IPv6 °ËÁõ ½Ã½ºÅÛ
chapter 3 ¿¬°á ¸®½ºÆ®(Linked List)
3.1 ¿¬°á ¸®½ºÆ®ÀÇ ÀÌÇØ
3.2 ¿¬°á ¸®½ºÆ® ¿¬»ê
3.3 ¿¬°á ¸®½ºÆ® ¹®Á¦
3.4 ¿¬°á ¸®½ºÆ® µÚÁý±â
3.5 ¼øȯ °ËÃâ(Cycle Detection)
3.6 µÎ ¼ö ´õÇϱâ
chapter 4 ½ºÅÃ(Stack)°ú Àç±Í(Recursion)
4.1 ½ºÅÃÀÇ ÀÌÇØ
4.2 Àç±Í(Recursion)ÀÇ ÀÌÇØ
4.3 À¯È¿ÇÑ °ýÈ£ °ËÁõ
4.4 Àç±Í ¿¬½À¹®Á¦
4.5 Àç±Í ¿¬½À
chapter 5 ť(Queue)
5.1 Å¥ÀÇ ÀÌÇØ
5.2 Å¥ ¿¬½À
chapter 6 Æ®¸®(Tree)
6.1 Æ®¸® ÀڷᱸÁ¶ÀÇ ÀÌÇØ
6.2 ÀÌÁø Æ®¸®(Binary Tree)
6.3 ±íÀÌ ¿ì¼± Ž»ö(Depth-First Search)
6.4 ³Êºñ ¿ì¼± Ž»ö(Breadth-First Search)
6.5 ÀÌÁø Èü(Binary heap)
6.6 Æ®¸® °æ·ÎÀÇ ÇÕ
6.7 3¹ø° Å« ¼ö
6.8 ÀÌÁø Æ®¸® ¹ÝÀü
6.9 ÀÌÁø °Ë»ö Æ®¸® °ËÁõ
chapter 7 µ¿Àû ÇÁ·Î±×·¡¹Ö(Dynamic Programming)
7.1 µ¿Àû ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ ÀÌÇØ
7.2 µ¿ÀÏ ÇÕÀ¸·Î ¹è¿ ºÐÇÒ ¹®Á¦
7.3 µ¿Àü ±³È¯
7.4 ÃÖÀå °øÅëºÎºÐ ¼ö¿(Longest Common Subsequence)
chapter 8 Á¤·Ä(Sorting) ¾Ë°í¸®Áò
8.1 °ÅÇ° Á¤·Ä(Bubble Sort)
8.2 »ðÀÔ Á¤·Ä(Insertion Sort)
8.3 º´ÇÕ Á¤·Ä(Merge Sort)
8.4 Äü Á¤·Ä(Quick Sort)
8.5 ÆÀ Á¤·Ä(Tim Sort)
Appendix ºÎ·Ï
ºÎ·Ï A ¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦ Á¦°ø »çÀÌÆ®
ºÎ·Ï B ¾Ë°í¸®Áò ¿¬½ÀÀ» À§ÇÑ ³ëÆ® ¹æ¹ý
ºÎ·Ï C ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¹®Á¦ Ç®ÀÌ
ºÎ·Ï D ¾Ë°í¸®Áò ÇнÀÀ» À§ÇÑ »çÀÌÆ® ¼Ò°³
chapter 1 ¹è¿(Array)
1.1 ¹è¿ÀÇ ÀÌÇØ
1.2 ÆÄÀ̽㿡¼ ¹è¿(¸®½ºÆ®) »ç¿ë¹ý
1.3 µÎ ¼öÀÇ ÇÕ Ã£±â
1.4 Á¤·ÄµÈ ¹è¿¿¡¼ Áߺ¹ Á¦°Å
1.5 ¹è¿¿¡¼ »ðÀÔ À§Ä¡ ã±â
1.6 Á¤·ÄµÈ ¹è¿ÀÇ º´ÇÕ
1.7 Á¤·ÄµÈ ¹è¿ÀÇ Á¤ÇÕ
1.8 ÆĽºÄ®ÀÇ »ï°¢Çü
1.9 ¹è¿¿¡¼ ´Ù¼öÀÇ ¿ä¼Ò ã±â
1.10 ¹è¿ÀÇ È¸Àü
1.11 ºüÁø ¼ýÀÚ Ã£±â
1.12 ´õ ³ª¾Æ°¡±â À§ÇÑ Áغñ
1.13 ºÎºÐÁýÇÕ(subsets)
1.14 ´Ü¾î ã±â
chapter 2 ¹®ÀÚ¿(String)
2.1 ¹®ÀÚ¿ÀÇ ÀÌÇØ
2.2 ÆÄÀ̽㿡¼ ¹®ÀÚ¿ »ç¿ë¹ý
2.3 ȸ¹®(Palindrome) È®ÀÎ
2.4 ±×·ì ¾Ö³Ê±×·¥(anagram)
2.5 IPv4 / IPv6 °ËÁõ ½Ã½ºÅÛ
chapter 3 ¿¬°á ¸®½ºÆ®(Linked List)
3.1 ¿¬°á ¸®½ºÆ®ÀÇ ÀÌÇØ
3.2 ¿¬°á ¸®½ºÆ® ¿¬»ê
3.3 ¿¬°á ¸®½ºÆ® ¹®Á¦
3.4 ¿¬°á ¸®½ºÆ® µÚÁý±â
3.5 ¼øȯ °ËÃâ(Cycle Detection)
3.6 µÎ ¼ö ´õÇϱâ
chapter 4 ½ºÅÃ(Stack)°ú Àç±Í(Recursion)
4.1 ½ºÅÃÀÇ ÀÌÇØ
4.2 Àç±Í(Recursion)ÀÇ ÀÌÇØ
4.3 À¯È¿ÇÑ °ýÈ£ °ËÁõ
4.4 Àç±Í ¿¬½À¹®Á¦
4.5 Àç±Í ¿¬½À
chapter 5 ť(Queue)
5.1 Å¥ÀÇ ÀÌÇØ
5.2 Å¥ ¿¬½À
chapter 6 Æ®¸®(Tree)
6.1 Æ®¸® ÀڷᱸÁ¶ÀÇ ÀÌÇØ
6.2 ÀÌÁø Æ®¸®(Binary Tree)
6.3 ±íÀÌ ¿ì¼± Ž»ö(Depth-First Search)
6.4 ³Êºñ ¿ì¼± Ž»ö(Breadth-First Search)
6.5 ÀÌÁø Èü(Binary heap)
6.6 Æ®¸® °æ·ÎÀÇ ÇÕ
6.7 3¹ø° Å« ¼ö
6.8 ÀÌÁø Æ®¸® ¹ÝÀü
6.9 ÀÌÁø °Ë»ö Æ®¸® °ËÁõ
chapter 7 µ¿Àû ÇÁ·Î±×·¡¹Ö(Dynamic Programming)
7.1 µ¿Àû ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ ÀÌÇØ
7.2 µ¿ÀÏ ÇÕÀ¸·Î ¹è¿ ºÐÇÒ ¹®Á¦
7.3 µ¿Àü ±³È¯
7.4 ÃÖÀå °øÅëºÎºÐ ¼ö¿(Longest Common Subsequence)
chapter 8 Á¤·Ä(Sorting) ¾Ë°í¸®Áò
8.1 °ÅÇ° Á¤·Ä(Bubble Sort)
8.2 »ðÀÔ Á¤·Ä(Insertion Sort)
8.3 º´ÇÕ Á¤·Ä(Merge Sort)
8.4 Äü Á¤·Ä(Quick Sort)
8.5 ÆÀ Á¤·Ä(Tim Sort)
Appendix ºÎ·Ï
ºÎ·Ï A ¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦ Á¦°ø »çÀÌÆ®
ºÎ·Ï B ¾Ë°í¸®Áò ¿¬½ÀÀ» À§ÇÑ ³ëÆ® ¹æ¹ý
ºÎ·Ï C ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¹®Á¦ Ç®ÀÌ
ºÎ·Ï D ¾Ë°í¸®Áò ÇнÀÀ» À§ÇÑ »çÀÌÆ® ¼Ò°³
¾Ë°í¸®Áò °øºÎ ¾î¶»°Ô ÇØ¾ß ÇÒ±î?
¹è°æÁö½ÄÀº ÃæºÐÈ÷ °øºÎÇߴµ¥, ¿Ö ¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦¿¡ Á¢±ÙÁ¶Â÷ ¸ø ÇÒ±î?
¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦ ÇØ°á ´É·ÂÀÇ ÇÙ½ÉÀº ¡®¾Ë°í¸®ÁòÀû »ç°í·Â¡¯ÀÔ´Ï´Ù. ¾Ë°í¸®ÁòÀû »ç°í·ÂÀ» Å°¿ì±â À§ÇÑ °¡Àå ÁÁÀº ¹æ¹ýÀº ¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦¸¦ Ç® ¶§ ¿©·¯ Àü·«À» °í¹ÎÇÏ°í ÇØ°á °úÁ¤À» Á÷Á¢ ³ëÆ®¿¡ ½áº¸´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù. ÇÑ ÆäÀÌÁöÂ¥¸® ¡®¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ĵ¹ö½º¡¯´Â ÀÌ·± ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ ¾²±â ÁÁÀº ÇнÀ µµ±¸ÀÔ´Ï´Ù. Á¦ÇÑ»çÇ×, ¾ÆÀ̵ð¾î, º¹Àâµµ, ÄÚµå, Å×½ºÆ® ¿µ¿ªÀ¸·Î ±¸¼ºµÈ ¡®¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ĵ¹ö½º¡¯´Â ÀÏ·ÃÀÇ ¾Ë°í¸®ÁòÀû »ç°í °úÁ¤À» ¸íÈ®ÇÏ°Ô º¸¿©ÁÝ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¡®¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ĵ¹ö½º¡¯ÀÇ ¿ä¼Òº° ³»¿ëÀ» ¿Ï¼ºÇØ°¡¸ç ¹®Á¦¸¦ Ç®ÀÌÇÕ´Ï´Ù. Á÷Á¢ ¡®¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ĵ¹ö½º¡¯¸¦ ÀÛ¼ºÇÏ¸é¼ ¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦ ÇØ°á °úÁ¤À» ´Ü°èº°·Î µû¶ó°¡º¾½Ã´Ù.
¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ĵ¹ö½º ±¸¼º ¿ä¼Ò
-Á¦ÇÑ»çÇ×(Constraints): ¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦ÀÇ ¿ä±¸¿Í Á¦ÇÑ»çÇ×À» ¹ß°ßÇÏ°í ±â·ÏÇÏ´Â ¿µ¿ª
-¾ÆÀ̵ð¾î(Ideas): ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Â 1~3°³ Á¤µµÀÇ Á¢±Ù ¹æ¹ýÀ» °í·ÁÇÏ´Â ¿µ¿ª
-º¹Àâµµ(Complexities): »ý°¢ÇÑ ¾ÆÀ̵ð¾îÀÇ ½Ã°£°ú °ø°£ º¹Àâµµ¸¦ ÃßÁ¤ÇÏ´Â ¿µ¿ª
-ÄÚµå(Codes): ¾ÆÀ̵ð¾î ¿µ¿ª¿¡¼ ³íÀÇÇÑ ³»¿ëÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ±¸ÇöÇÒ °¡Ä¡°¡ ÀÖ´Ù°í »ý°¢ÇÑ ¹æ¹ýÀ» ÄÚµå·Î ÀÛ¼ºÇÏ´Â ¿µ¿ª
-Å×½ºÆ®(Test cases): ±¸ÇöµÈ ÄÚµåÀÇ Å×½ºÆ® ÄÉÀ̽º¸¦ ¾Ë¾Æº¸°í ÄÚµå Å×½ºÆ®¸¦ ÁøÇàÇÏ´Â ¿µ¿ª
-ÀÌ Ã¥ÀÇ ÄÚµå´Â ÆÄÀ̽㠱â¹ÝÀ¸·Î ÀÛ¼ºµÇ¾ú½À´Ï´Ù.
-¿¹Á¦ ¼Ò½º: github.com/daeseokyoun/learn-algorithm-by-writing
º£Å¸¸®´õÀÇ ¸»
Çã¹Î _Çѱ¹¿Ü±¹¾î´ëÇб³ Á¤º¸Áö¿øó
´Ù¸¥ ¾Ë°í¸®Áò ¼Àû°ú ´Þ¸® ¸î °¡Áö Â÷º°ÈµÈ Àü·«ÀÌ Àλó ±í¾ú½À´Ï´Ù. ³ëÆ® ·¹À̾ƿô(¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ĵ¹ö½º)À¸·Î »ç°í °úÁ¤À» Àû¾îº¸°í ºñÁÖ¾ó¶óÀÌÀú¸¦ È°¿ëÇØ Áß°£ ´Ü°è¸¦ ´«À¸·Î º¸¸ç, ±¸Çö °úÁ¤ÀÇ »ó¼¼ÇÑ µµ½ÄÈ·Î ÀÌÇØÇÏ´Â °úÁ¤ ´öºÐ¿¡ ¾Ë°í¸®ÁòÀ̶ó´Â ¸Å¿î ¾çÆÄ ²®ÁúÀ» Çϳª ´õ ¹þ°Ü³½ ´À³¦À» ¹Þ¾Ò½À´Ï´Ù.
ÀÌÁØÈñ _°¡Ãµ´ëÇб³ Çкλý
¾Ë°í¸®Áò °øºÎ¸¦ ½ÃÀÛÇÏ´Â ÇлýÀÌ°í, ¡®¾²¸é¼ ÀÍÈ÷´Â¡¯À̶ó´Â Á¦¸ñ¿¡ ²ø·Á º£Å¸¸®µùÀ» ½ÅûÇß½À´Ï´Ù. ¹®Á¦¸¦ Ç®±â Àü »ý°¢À» Á¤¸®ÇÏ°Ô ÇØÁÖ´Â ³ëÆ® ·¹À̾ƿô(¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ĵ¹ö½º), °úÁ¤À» º¸¿©ÁÖ´Â »ó¼¼ÇÑ ±×¸²°ú ¼³¸í, ±×¸®°í °øºÎ ÈÄ ´Ù½Ã ã¾Æº¸°Ô µÇ´Â ³ëÆ® ´ö¿¡ ½±°Ô ´Ù°¡°¥ ¼ö ÀÖ¾ú½À´Ï´Ù.
Àå´ëÇõ _Ç츣½º
ÀÌ Ã¥Àº ´Ü¼øÈ÷ ÄÚµù Å×½ºÆ®¸¦ À§ÇÑ Ã¥ÀÌ ¾Æ´Õ´Ï´Ù. ÁÁÀº Äڵ带 ¸¸µé±â À§ÇØ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÏ´Â ÀڷᱸÁ¶¸¦ ¹è¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼öÁØ ÀÖ´Â °³¹ßÀÚ°¡ µÇ±â À§Çؼ´Â ÀÌ·± °øºÎ°¡ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. ¿À·¡¿À·¡ °³¹ßÀÚ·Î Ä¿¸®¾î¸¦ À̾°í ½Í´Ù¸é ÀÌ Ã¥À» 3¹ø ÀÐ°í °³¹ß ¿ª·®(ÁÁÀº ÄÚµå ÀÛ¼ºÇϱâ)°ú Ãë¾÷ ¿ª·®(ÄÚµù Å×½ºÆ® Åë°úÇϱâ) ¸ðµÎ Çâ»ó½ÃÅ°±æ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
±èº´Áø _À§¸ÞÇÁ
ÀÌ Ã¥Àº °³¹ßÀ» ÇÏ¸é¼ Á÷¸éÇÏ´Â ¹®Á¦¿¡ ¾î¶² Á¢±Ù ¹æ½ÄÀ¸·Î ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö »ý°¢Çغ¸°í, ¾î¶² ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö¿¡ ´ëÇØ ¼³¸íÇØÁÝ´Ï´Ù. ±×¸®°í ±× ¹æ¹ýÀÌ Àý´ë ÇϳªÀÏ ¼ö ¾ø´Ù´Â µí Çϳª ÀÌ»óÀÇ Á¢±Ù ¹æ¹ýÀ¸·Î Á¦½ÃÇØÁÖ°í ÀÖ¾î ´Ù¾çÇÑ Á¢±Ù ¹æ½Ä¿¡ ´ëÇÑ »ç°í¸¦ ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁÝ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¾Ë°í¸®ÁòÀ» óÀ½ ¹è¿ì´Â ÃʽÉÀÚ¿¡°Ô ÁÁÀº °¡ÀÌµå ¿ªÇÒÀ» ÇÒ °ÍÀ̶ó°í »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù.
¹è°æÁö½ÄÀº ÃæºÐÈ÷ °øºÎÇߴµ¥, ¿Ö ¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦¿¡ Á¢±ÙÁ¶Â÷ ¸ø ÇÒ±î?
¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦ ÇØ°á ´É·ÂÀÇ ÇÙ½ÉÀº ¡®¾Ë°í¸®ÁòÀû »ç°í·Â¡¯ÀÔ´Ï´Ù. ¾Ë°í¸®ÁòÀû »ç°í·ÂÀ» Å°¿ì±â À§ÇÑ °¡Àå ÁÁÀº ¹æ¹ýÀº ¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦¸¦ Ç® ¶§ ¿©·¯ Àü·«À» °í¹ÎÇÏ°í ÇØ°á °úÁ¤À» Á÷Á¢ ³ëÆ®¿¡ ½áº¸´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù. ÇÑ ÆäÀÌÁöÂ¥¸® ¡®¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ĵ¹ö½º¡¯´Â ÀÌ·± ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ ¾²±â ÁÁÀº ÇнÀ µµ±¸ÀÔ´Ï´Ù. Á¦ÇÑ»çÇ×, ¾ÆÀ̵ð¾î, º¹Àâµµ, ÄÚµå, Å×½ºÆ® ¿µ¿ªÀ¸·Î ±¸¼ºµÈ ¡®¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ĵ¹ö½º¡¯´Â ÀÏ·ÃÀÇ ¾Ë°í¸®ÁòÀû »ç°í °úÁ¤À» ¸íÈ®ÇÏ°Ô º¸¿©ÁÝ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¡®¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ĵ¹ö½º¡¯ÀÇ ¿ä¼Òº° ³»¿ëÀ» ¿Ï¼ºÇØ°¡¸ç ¹®Á¦¸¦ Ç®ÀÌÇÕ´Ï´Ù. Á÷Á¢ ¡®¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ĵ¹ö½º¡¯¸¦ ÀÛ¼ºÇÏ¸é¼ ¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦ ÇØ°á °úÁ¤À» ´Ü°èº°·Î µû¶ó°¡º¾½Ã´Ù.
¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ĵ¹ö½º ±¸¼º ¿ä¼Ò
-Á¦ÇÑ»çÇ×(Constraints): ¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦ÀÇ ¿ä±¸¿Í Á¦ÇÑ»çÇ×À» ¹ß°ßÇÏ°í ±â·ÏÇÏ´Â ¿µ¿ª
-¾ÆÀ̵ð¾î(Ideas): ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Â 1~3°³ Á¤µµÀÇ Á¢±Ù ¹æ¹ýÀ» °í·ÁÇÏ´Â ¿µ¿ª
-º¹Àâµµ(Complexities): »ý°¢ÇÑ ¾ÆÀ̵ð¾îÀÇ ½Ã°£°ú °ø°£ º¹Àâµµ¸¦ ÃßÁ¤ÇÏ´Â ¿µ¿ª
-ÄÚµå(Codes): ¾ÆÀ̵ð¾î ¿µ¿ª¿¡¼ ³íÀÇÇÑ ³»¿ëÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ±¸ÇöÇÒ °¡Ä¡°¡ ÀÖ´Ù°í »ý°¢ÇÑ ¹æ¹ýÀ» ÄÚµå·Î ÀÛ¼ºÇÏ´Â ¿µ¿ª
-Å×½ºÆ®(Test cases): ±¸ÇöµÈ ÄÚµåÀÇ Å×½ºÆ® ÄÉÀ̽º¸¦ ¾Ë¾Æº¸°í ÄÚµå Å×½ºÆ®¸¦ ÁøÇàÇÏ´Â ¿µ¿ª
-ÀÌ Ã¥ÀÇ ÄÚµå´Â ÆÄÀ̽㠱â¹ÝÀ¸·Î ÀÛ¼ºµÇ¾ú½À´Ï´Ù.
-¿¹Á¦ ¼Ò½º: github.com/daeseokyoun/learn-algorithm-by-writing
º£Å¸¸®´õÀÇ ¸»
Çã¹Î _Çѱ¹¿Ü±¹¾î´ëÇб³ Á¤º¸Áö¿øó
´Ù¸¥ ¾Ë°í¸®Áò ¼Àû°ú ´Þ¸® ¸î °¡Áö Â÷º°ÈµÈ Àü·«ÀÌ Àλó ±í¾ú½À´Ï´Ù. ³ëÆ® ·¹À̾ƿô(¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ĵ¹ö½º)À¸·Î »ç°í °úÁ¤À» Àû¾îº¸°í ºñÁÖ¾ó¶óÀÌÀú¸¦ È°¿ëÇØ Áß°£ ´Ü°è¸¦ ´«À¸·Î º¸¸ç, ±¸Çö °úÁ¤ÀÇ »ó¼¼ÇÑ µµ½ÄÈ·Î ÀÌÇØÇÏ´Â °úÁ¤ ´öºÐ¿¡ ¾Ë°í¸®ÁòÀ̶ó´Â ¸Å¿î ¾çÆÄ ²®ÁúÀ» Çϳª ´õ ¹þ°Ü³½ ´À³¦À» ¹Þ¾Ò½À´Ï´Ù.
ÀÌÁØÈñ _°¡Ãµ´ëÇб³ Çкλý
¾Ë°í¸®Áò °øºÎ¸¦ ½ÃÀÛÇÏ´Â ÇлýÀÌ°í, ¡®¾²¸é¼ ÀÍÈ÷´Â¡¯À̶ó´Â Á¦¸ñ¿¡ ²ø·Á º£Å¸¸®µùÀ» ½ÅûÇß½À´Ï´Ù. ¹®Á¦¸¦ Ç®±â Àü »ý°¢À» Á¤¸®ÇÏ°Ô ÇØÁÖ´Â ³ëÆ® ·¹À̾ƿô(¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ĵ¹ö½º), °úÁ¤À» º¸¿©ÁÖ´Â »ó¼¼ÇÑ ±×¸²°ú ¼³¸í, ±×¸®°í °øºÎ ÈÄ ´Ù½Ã ã¾Æº¸°Ô µÇ´Â ³ëÆ® ´ö¿¡ ½±°Ô ´Ù°¡°¥ ¼ö ÀÖ¾ú½À´Ï´Ù.
Àå´ëÇõ _Ç츣½º
ÀÌ Ã¥Àº ´Ü¼øÈ÷ ÄÚµù Å×½ºÆ®¸¦ À§ÇÑ Ã¥ÀÌ ¾Æ´Õ´Ï´Ù. ÁÁÀº Äڵ带 ¸¸µé±â À§ÇØ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÏ´Â ÀڷᱸÁ¶¸¦ ¹è¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼öÁØ ÀÖ´Â °³¹ßÀÚ°¡ µÇ±â À§Çؼ´Â ÀÌ·± °øºÎ°¡ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. ¿À·¡¿À·¡ °³¹ßÀÚ·Î Ä¿¸®¾î¸¦ À̾°í ½Í´Ù¸é ÀÌ Ã¥À» 3¹ø ÀÐ°í °³¹ß ¿ª·®(ÁÁÀº ÄÚµå ÀÛ¼ºÇϱâ)°ú Ãë¾÷ ¿ª·®(ÄÚµù Å×½ºÆ® Åë°úÇϱâ) ¸ðµÎ Çâ»ó½ÃÅ°±æ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
±èº´Áø _À§¸ÞÇÁ
ÀÌ Ã¥Àº °³¹ßÀ» ÇÏ¸é¼ Á÷¸éÇÏ´Â ¹®Á¦¿¡ ¾î¶² Á¢±Ù ¹æ½ÄÀ¸·Î ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö »ý°¢Çغ¸°í, ¾î¶² ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö¿¡ ´ëÇØ ¼³¸íÇØÁÝ´Ï´Ù. ±×¸®°í ±× ¹æ¹ýÀÌ Àý´ë ÇϳªÀÏ ¼ö ¾ø´Ù´Â µí Çϳª ÀÌ»óÀÇ Á¢±Ù ¹æ¹ýÀ¸·Î Á¦½ÃÇØÁÖ°í ÀÖ¾î ´Ù¾çÇÑ Á¢±Ù ¹æ½Ä¿¡ ´ëÇÑ »ç°í¸¦ ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁÝ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¾Ë°í¸®ÁòÀ» óÀ½ ¹è¿ì´Â ÃʽÉÀÚ¿¡°Ô ÁÁÀº °¡ÀÌµå ¿ªÇÒÀ» ÇÒ °ÍÀ̶ó°í »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù.