신뢰할 수 있는 AI 기술, 보다 높은 품질을 갖춘
AI 시스템을 만들고 싶다면...

"생활의 일부가 되고 있는 인공지능(AI)은 정의되지 않은 결함 때문에 프로그램 디버깅, 정적 코드 분석, 기능 테스트 등과 같은 전통적인 소프트웨어 품질관리 기법에 새로운 도전이 되고 있다. AI 기술 자체에 많은 관심이 쏠려 있지만, 이 기술이 우리 사회에 신뢰를 바탕으로 저변이 확대되기 위해서는 품질 관리에도 많은 노력을 쏟아야 한다. 『더 괜찮은 개발자가 되기 위한 AI 품질 관리 가이드』는 인공지능 시스템의 성능뿐만 아니라 공정성, 견고성, 설명가능성 등과 같은 인공지능 시스템 품질 관리에 필요한 새로운 기준에 대해 준비하고 대비하고자 한다. IT 기획자, 관리자라면 반드시 알아야 할 인공지능 시스템을 위한 전체적인 품질관리 프레임워크는 물론, 개발 현장에서 손쉽게 활용 가능한 체크리스트와 이를 활용한 실제 사례에 이르기까지 개발자와 품질관리자에게 실무적인 도움이 될 수 있는 사항들까지 구체적으로 제시하고 있다. 더욱 가속화되는 인공지능 생태계에 신뢰할 수 있는 AI 기술, 보다 높은 품질을 갖춘 AI 시스템을 갖추고자 한다면 지금 바로 이 책으로 시작하자. ?