- ÇöÀç À§Ä¡
- home > ÄÄÇ»ÅÍ¡¤ICT¡¤¾îÇÐ > ÄÄÇ»ÅÍ¡¤IT µµ¼ > ÇÁ·Î±×·¡¹Ö/¾ð¾î > ´©±¸³ª ÆÄÀ̽ã[µð½ºÄ¿¹ö¸®¹Ìµð¾î]
Ãʺ¸ÀÚµµ, ¹®°ú»ýµµ ½±°Ô ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Â ÆÄÀ̽ã ÀÔ¹®¼. ±âÃʺÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ´Â ÄÚµù°ú µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®. ¡º´©±¸³ª ÆÄÀ̽㡻Àº Ãʺ¸ÀÚ, ¹®°ú»ý, ÃëÁØ»ý, Á÷ÀåÀο¡°Ô ÆÄÀ̽ãÀÇ ¼¼°è·Î ¾È³»ÇÏ´Â ÀÔ¹®¼ÀÌ´Ù. ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» óÀ½ Á¢ÇÏ´Â ºÐµé, ¿©·¯ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¸¦ Á¢ÇßÁö¸¸ ¾î¶² ¾ð¾îµµ Àͼ÷ÇÏÁö ¾ÊÀº ºÐµé¿¡°Ô ƯÈ÷ ÁÁÀº ÇØ´äÀÌ µÉ Ã¥ÀÌ´Ù.
¡º´©±¸³ª ÆÄÀ̽㡻Àº ÆÄÀ̽ã ÃֽŠ¹öÀü ¼³Ä¡ ¹æ¹ýºÎÅÍ ÇÔ¼ö ÄÚµù ¹æ¹ý±îÁö ÄÚµùÀÇ ±âº»À» 1:1·Î °ÀÇÇϵí ÀÚ¼¼ÇÏ°í Ä£ÀýÇÏ°Ô ¾È³»ÇØÁØ´Ù. ÀÌ Ã¥ÀÇ ¶Ç ´Ù¸¥ ÀåÁ¡Àº ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇØ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â ¹æ¹ýµµ ¾Æ¿ï·¯ ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Ù´Â Á¡ÀÌ´Ù. ÄÚµùÀ¸·Î ½ÃÀÛÇØ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±îÁö µðÁöÅÐ °æÀï·ÂÀ» ³ôÀÌ°íÀÚ ÇÏ´Â ¹®°ú»ý, ÃëÁØ»ý, Á÷ÀåÀο¡°Ô µÀ´ë¿Í °°Àº ¿ªÇÒÀ» ÇØÁÙ °ÍÀÌ´Ù.
¡º´©±¸³ª ÆÄÀ̽㡻Àº ÆÄÀ̽ã ÃֽŠ¹öÀü ¼³Ä¡ ¹æ¹ýºÎÅÍ ÇÔ¼ö ÄÚµù ¹æ¹ý±îÁö ÄÚµùÀÇ ±âº»À» 1:1·Î °ÀÇÇϵí ÀÚ¼¼ÇÏ°í Ä£ÀýÇÏ°Ô ¾È³»ÇØÁØ´Ù. ÀÌ Ã¥ÀÇ ¶Ç ´Ù¸¥ ÀåÁ¡Àº ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇØ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â ¹æ¹ýµµ ¾Æ¿ï·¯ ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Ù´Â Á¡ÀÌ´Ù. ÄÚµùÀ¸·Î ½ÃÀÛÇØ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±îÁö µðÁöÅÐ °æÀï·ÂÀ» ³ôÀÌ°íÀÚ ÇÏ´Â ¹®°ú»ý, ÃëÁØ»ý, Á÷ÀåÀο¡°Ô µÀ´ë¿Í °°Àº ¿ªÇÒÀ» ÇØÁÙ °ÍÀÌ´Ù.
ÀúÀÚ: ÀüÀÍÁø
#ÁöÀºÀÌÀÇ ¸»
#¡´´©±¸³ª ÆÄÀ̽㡵 100% È°¿ë¹ý
#ÆÄÀ̽㠸¸³ª±â
1. ÆÄÀ̽ã ÀÌÇØÇϱâ
2. ÆÄÀ̽㠼³Ä¡Çϱâ
3. ÆÄÀ̽㠼³Ä¡ È®ÀÎ ¹× ȯ°æ º¯¼ö Àç¼³Á¤
4. ÆÄÀ̽ã ÆíÁý±â ¼³Ä¡Çϱâ
#ÆÄÀ̽㠱âÃÊ ´ÙÁö±â
1. Welcome to Python world
2. ÇÁ·Î±×·¡¹Ö óÀ½À̽ÃÁÒ?
3. ¼ýÀÚÀ̰ųª ȤÀº ¹®ÀÚÀ̰ųª
4. ¹®ÀÚÇü º¯¼ö
5. º¯¼ö Æ÷¸ÅÆÃ
6. LIST
7. °´Ã¼ À̾߱â
#¿¬»êÀÚÀÇ ÀÌÇØ
1. »çÄ¢ ¿¬»ê
2. ºñ±³ ¿¬»ê
3. ³í¸® ¿¬»ê
4. °£´ÜÇÑ °è»ê±â ¸¸µé±â
#¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ²É, Á¦¾î¹®
1. Á¶°Ç ºÐ±â IF
2. ¹Ýº¹¹® FOR
3. Á¶°Ç ¹Ýº¹ WHILE
4. Á¾ÇÕ ½Ç½À 1
5. Á¾ÇÕ ½Ç½À 2
6. Á¾ÇÕ ½Ç½À 3
#À¯¿ëÇÑ ÇÔ¼ö À̾߱â
1. ÇÔ¼ö°¡ ¹«¾ùÀΰ¡¿ä?
2. ¹Ý¿Ã¸²°ú ³¼ö ±×¸®°í ¸ðµâ
3. ¹®ÀÚ¿ ±æÀÌÁ¶Àý°ú ¹®ÀÚ º¯°æ
4. ³¯Â¥ ÇÔ¼ö
5. ÇÔ¼öÀÇ Á¤ÀÇ¿Í È£Ãâ
#¶óÀ̺귯¸® ±×¸®°í ¿ÀÇ ¼Ò½º
1. ¿¸° µµ¼°ü
2. OS
3. µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ÆÄÀ̽ã
4. µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶
5. Anaconda ÆÐÅ°Áö
6. Pandas
7. Numpy
8. Matplotlib
#±âÃÊ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
1. °áÃøÄ¡ È®ÀÎÇϱâ
2. Æò±Õ ±¸Çϱâ
3. °üÃøÄ¡ ºÐÆ÷ È®ÀÎÇϱâ
4. »ó°ü ºÐ¼®
5. ÇнÀÀ̷аú sklearn
6. Min - Max Á¤±ÔÈ
7. ¹éºÐÀ§ ¼ö
#µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
1. ȸ±Í ºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ
2. ±â¿ï±â¿Í ÀýÆí (Á÷¼±ÀÇ ¹æÁ¤½Ä)
3. ¼±Çü ȸ±Í(Linear regression)
4. ¿¹Ãø °ËÁõ
5. ºÐ·ù¿Í ±ºÁý
6. SVM (Support Vector Machine)
7. °Å¸® °è»êÇϱâ
8. K-means ±ºÁýÈ
9. ÀÇ»ç °áÁ¤ ³ª¹«(Decision tree)
#¿¡Çʷα×
#¡´´©±¸³ª ÆÄÀ̽㡵 100% È°¿ë¹ý
#ÆÄÀ̽㠸¸³ª±â
1. ÆÄÀ̽ã ÀÌÇØÇϱâ
2. ÆÄÀ̽㠼³Ä¡Çϱâ
3. ÆÄÀ̽㠼³Ä¡ È®ÀÎ ¹× ȯ°æ º¯¼ö Àç¼³Á¤
4. ÆÄÀ̽ã ÆíÁý±â ¼³Ä¡Çϱâ
#ÆÄÀ̽㠱âÃÊ ´ÙÁö±â
1. Welcome to Python world
2. ÇÁ·Î±×·¡¹Ö óÀ½À̽ÃÁÒ?
3. ¼ýÀÚÀ̰ųª ȤÀº ¹®ÀÚÀ̰ųª
4. ¹®ÀÚÇü º¯¼ö
5. º¯¼ö Æ÷¸ÅÆÃ
6. LIST
7. °´Ã¼ À̾߱â
#¿¬»êÀÚÀÇ ÀÌÇØ
1. »çÄ¢ ¿¬»ê
2. ºñ±³ ¿¬»ê
3. ³í¸® ¿¬»ê
4. °£´ÜÇÑ °è»ê±â ¸¸µé±â
#¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ²É, Á¦¾î¹®
1. Á¶°Ç ºÐ±â IF
2. ¹Ýº¹¹® FOR
3. Á¶°Ç ¹Ýº¹ WHILE
4. Á¾ÇÕ ½Ç½À 1
5. Á¾ÇÕ ½Ç½À 2
6. Á¾ÇÕ ½Ç½À 3
#À¯¿ëÇÑ ÇÔ¼ö À̾߱â
1. ÇÔ¼ö°¡ ¹«¾ùÀΰ¡¿ä?
2. ¹Ý¿Ã¸²°ú ³¼ö ±×¸®°í ¸ðµâ
3. ¹®ÀÚ¿ ±æÀÌÁ¶Àý°ú ¹®ÀÚ º¯°æ
4. ³¯Â¥ ÇÔ¼ö
5. ÇÔ¼öÀÇ Á¤ÀÇ¿Í È£Ãâ
#¶óÀ̺귯¸® ±×¸®°í ¿ÀÇ ¼Ò½º
1. ¿¸° µµ¼°ü
2. OS
3. µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ÆÄÀ̽ã
4. µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶
5. Anaconda ÆÐÅ°Áö
6. Pandas
7. Numpy
8. Matplotlib
#±âÃÊ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
1. °áÃøÄ¡ È®ÀÎÇϱâ
2. Æò±Õ ±¸Çϱâ
3. °üÃøÄ¡ ºÐÆ÷ È®ÀÎÇϱâ
4. »ó°ü ºÐ¼®
5. ÇнÀÀ̷аú sklearn
6. Min - Max Á¤±ÔÈ
7. ¹éºÐÀ§ ¼ö
#µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
1. ȸ±Í ºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ
2. ±â¿ï±â¿Í ÀýÆí (Á÷¼±ÀÇ ¹æÁ¤½Ä)
3. ¼±Çü ȸ±Í(Linear regression)
4. ¿¹Ãø °ËÁõ
5. ºÐ·ù¿Í ±ºÁý
6. SVM (Support Vector Machine)
7. °Å¸® °è»êÇϱâ
8. K-means ±ºÁýÈ
9. ÀÇ»ç °áÁ¤ ³ª¹«(Decision tree)
#¿¡Çʷα×
1:1·Î ±«¿ÜÇÏµí ½±°í ÀÚ¼¼ÇÏ°Ô ¾È³»
dzºÎÇÑ ¿¹Á¦¿Í ½Ç½À ¹®Á¦·Î ±âº» ´ÙÁö±âµµ Ãæ½ÇÇÏ°Ô
¡º´©±¸³ª ÆÄÀ̽㡻Àº Å©°Ô ¼¼ ´Ü°è·Î ±¸¼ºµÅ ÀÖ´Ù. ù ¹ø° ´Ü°è´Â ÆÄÀ̽ã ÇнÀÀ» ÁغñÇÏ´Â °úÁ¤ÀÌ´Ù. ÆÄÀ̽ãÀ» º»°ÝÀûÀ¸·Î °øºÎÇϱâ Àü¿¡ Áغñ ¿îµ¿À» ÇÏ´Â °úÁ¤À̶ó°í º¸¸é µÈ´Ù. ÇнÀ Áغñ´Ü°è¿¡¼´Â ÇÁ·Î±×·¥ ¾ð¾î·Î¼ ÆÄÀ̽ãÀÇ ÀåÁ¡Àº ¹«¾ùÀÎÁö, ÃֽŠ¹öÀüÀ» ¾î¶»°Ô ¼³Ä¡ÇÏ´ÂÁö, ÆÄÀÏÀÌ Á¤È®ÇÏ°Ô ¼³Ä¡µÇ¾ú´ÂÁö È®ÀÎÇÏ´Â ¹æ¹ýÀº ¹«¾ùÀÎÁö, ȯ°æ º¯¼ö Àç¼³Á¤Àº ¾î¶»°Ô ÇÏ´ÂÁö, ±×¸®°í ÆÄÀ̼± ÆíÁý±â¸¦ ¼³Ä¡ÇÏ´Â ¹æ¹ý±îÁö ±×¸²°ú ÄÄÇ»ÅÍ È¸éÀ» º¸¿©ÁÖ¸ç °ú¿ÜÇÏµí ½±°í ÀÚ¼¼ÇÏ°Ô ¼³¸íÇØÁØ´Ù.
µÎ ¹ø° ´Ü°è¿¡¼´Â º»°ÝÀûÀ¸·Î ÄÚµùÀ» ¹è¿ì°Ô µÈ´Ù. ¿ª»çÀûÀΠù ÄÚµùºÎÅÍ »çÄ¢ ¿¬»ê, ºñ±³ ¿¬»ê, ³í¸® ¿¬»ê, ±×¸®°í ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ²ÉÀ̶ó°í ºÒ¸®´Â Á¦¾î¹®, ¸¶Áö¸·À¸·Î ÇÔ¼ö ÄÚµù ¹æ¹ý±îÁö Â÷·Ê´ë·Î ÇнÀÇÏ°Ô µÈ´Ù. ÄÚµù ÇнÀ °úÁ¤ÀÇ ÀåÁ¡Àº Áß°£Áß°£ ¡®¿¬½À ¹®Á¦¡¯¿Í ¡®½Ç½À ¹®Á¦¡¯¸¦ Ç®¸ç ½ÇÀü °æÇèÀ» ½×À» ¼ö ÀÖ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ ´Ü°è°¡ ³¡³ª¸é ÄÚµù¿¡ °üÇÑ ±âº» ÇнÀÀ» ´Ù ¸¶Ä¡°Ô µÈ´Ù.
ÄÚµù¿¡¼ ÇÑ °ÉÀ½ ´õ
ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®Çϱâ
µÎ ¹ø° ´Ü°è°¡ ÄÚµù ÇнÀ ´Ü°è¶ó¸é ¼¼ ¹ø° ´Ü°è´Â ¿©±â¿¡¼ ÇÑ¹ß ´õ ³ª¾Æ°¡ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÇнÀÇÏ´Â °úÁ¤ÀÌ´Ù. ÆÄÀ̽ãÀº ±× ¾î¶² ÄÄÇ»ÅÍ ¾ð¾îº¸´Ù µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ ÃÖÀûȵǾî ÀÖ´Ù. ÆÄÀ̽ãÀº AI¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ Á¤¸» À¯¿ëÇÑ µµ±¸ÀÌ´Ù. ÄÚµùÀ» °øºÎÇÏ°í ¿¬½À ¹®Á¦¿Í ½Ç½À ¹®Á¦¸¦ ¿½ÉÈ÷ Ç®¾ú´Ù¸é À̹ø¿£ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ µµÀüÇغ¸ÀÚ. ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ ¸ñÀûºÎÅÍ È¸±Í ºÐ¼® ÀÌÇØÇϱâ, ±â¿ï±â¿Í ÀýÆí, ¿¹Ãø °ËÁõ, ºÐ·ù¿Í ±ºÁý, ÀÇ»ç °áÁ¤ ³ª¹« µî ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ» °øºÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¿©±â±îÁö ¸¶Ä¡¸é ÄÚµù°ú µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ °üÇÑ ±âº»À» ¸ðµÎ ´ÙÁö°Ô µÈ´Ù. Âü°í·Î ¡º´©±¸³ª ÆÄÀ̽㡻Àº µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ ÇÊ¿äÇÑ »ùÇà CSV(comma separated value) ÆÄÀÏÀ» ÀúÀÚ°¡ ¿î¿µÇÏ´Â ¡®Á¤º¸¿Í °¡Ä¡ ¿¬±¸¼Ò¡¯ »çÀÌÆ®¿¡¼ Á¦°øÇÏ°í ÀÖ´Ù.
dzºÎÇÑ ¿¹Á¦¿Í ½Ç½À ¹®Á¦·Î ±âº» ´ÙÁö±âµµ Ãæ½ÇÇÏ°Ô
¡º´©±¸³ª ÆÄÀ̽㡻Àº Å©°Ô ¼¼ ´Ü°è·Î ±¸¼ºµÅ ÀÖ´Ù. ù ¹ø° ´Ü°è´Â ÆÄÀ̽ã ÇнÀÀ» ÁغñÇÏ´Â °úÁ¤ÀÌ´Ù. ÆÄÀ̽ãÀ» º»°ÝÀûÀ¸·Î °øºÎÇϱâ Àü¿¡ Áغñ ¿îµ¿À» ÇÏ´Â °úÁ¤À̶ó°í º¸¸é µÈ´Ù. ÇнÀ Áغñ´Ü°è¿¡¼´Â ÇÁ·Î±×·¥ ¾ð¾î·Î¼ ÆÄÀ̽ãÀÇ ÀåÁ¡Àº ¹«¾ùÀÎÁö, ÃֽŠ¹öÀüÀ» ¾î¶»°Ô ¼³Ä¡ÇÏ´ÂÁö, ÆÄÀÏÀÌ Á¤È®ÇÏ°Ô ¼³Ä¡µÇ¾ú´ÂÁö È®ÀÎÇÏ´Â ¹æ¹ýÀº ¹«¾ùÀÎÁö, ȯ°æ º¯¼ö Àç¼³Á¤Àº ¾î¶»°Ô ÇÏ´ÂÁö, ±×¸®°í ÆÄÀ̼± ÆíÁý±â¸¦ ¼³Ä¡ÇÏ´Â ¹æ¹ý±îÁö ±×¸²°ú ÄÄÇ»ÅÍ È¸éÀ» º¸¿©ÁÖ¸ç °ú¿ÜÇÏµí ½±°í ÀÚ¼¼ÇÏ°Ô ¼³¸íÇØÁØ´Ù.
µÎ ¹ø° ´Ü°è¿¡¼´Â º»°ÝÀûÀ¸·Î ÄÚµùÀ» ¹è¿ì°Ô µÈ´Ù. ¿ª»çÀûÀΠù ÄÚµùºÎÅÍ »çÄ¢ ¿¬»ê, ºñ±³ ¿¬»ê, ³í¸® ¿¬»ê, ±×¸®°í ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ²ÉÀ̶ó°í ºÒ¸®´Â Á¦¾î¹®, ¸¶Áö¸·À¸·Î ÇÔ¼ö ÄÚµù ¹æ¹ý±îÁö Â÷·Ê´ë·Î ÇнÀÇÏ°Ô µÈ´Ù. ÄÚµù ÇнÀ °úÁ¤ÀÇ ÀåÁ¡Àº Áß°£Áß°£ ¡®¿¬½À ¹®Á¦¡¯¿Í ¡®½Ç½À ¹®Á¦¡¯¸¦ Ç®¸ç ½ÇÀü °æÇèÀ» ½×À» ¼ö ÀÖ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ ´Ü°è°¡ ³¡³ª¸é ÄÚµù¿¡ °üÇÑ ±âº» ÇнÀÀ» ´Ù ¸¶Ä¡°Ô µÈ´Ù.
ÄÚµù¿¡¼ ÇÑ °ÉÀ½ ´õ
ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®Çϱâ
µÎ ¹ø° ´Ü°è°¡ ÄÚµù ÇнÀ ´Ü°è¶ó¸é ¼¼ ¹ø° ´Ü°è´Â ¿©±â¿¡¼ ÇÑ¹ß ´õ ³ª¾Æ°¡ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÇнÀÇÏ´Â °úÁ¤ÀÌ´Ù. ÆÄÀ̽ãÀº ±× ¾î¶² ÄÄÇ»ÅÍ ¾ð¾îº¸´Ù µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ ÃÖÀûȵǾî ÀÖ´Ù. ÆÄÀ̽ãÀº AI¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ Á¤¸» À¯¿ëÇÑ µµ±¸ÀÌ´Ù. ÄÚµùÀ» °øºÎÇÏ°í ¿¬½À ¹®Á¦¿Í ½Ç½À ¹®Á¦¸¦ ¿½ÉÈ÷ Ç®¾ú´Ù¸é À̹ø¿£ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ µµÀüÇغ¸ÀÚ. ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ ¸ñÀûºÎÅÍ È¸±Í ºÐ¼® ÀÌÇØÇϱâ, ±â¿ï±â¿Í ÀýÆí, ¿¹Ãø °ËÁõ, ºÐ·ù¿Í ±ºÁý, ÀÇ»ç °áÁ¤ ³ª¹« µî ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ» °øºÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¿©±â±îÁö ¸¶Ä¡¸é ÄÚµù°ú µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ °üÇÑ ±âº»À» ¸ðµÎ ´ÙÁö°Ô µÈ´Ù. Âü°í·Î ¡º´©±¸³ª ÆÄÀ̽㡻Àº µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ ÇÊ¿äÇÑ »ùÇà CSV(comma separated value) ÆÄÀÏÀ» ÀúÀÚ°¡ ¿î¿µÇÏ´Â ¡®Á¤º¸¿Í °¡Ä¡ ¿¬±¸¼Ò¡¯ »çÀÌÆ®¿¡¼ Á¦°øÇÏ°í ÀÖ´Ù.