- ÇöÀç À§Ä¡
- home > ÄÄÇ»ÅÍ¡¤ICT¡¤¾îÇÐ > ÄÄÇ»ÅÍ¡¤IT µµ¼ > ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ > ½ÇÀü! ÆÄÀÌÅäÄ¡ µö·¯´× ÇÁ·ÎÁ§Æ®[À§Å°ºÏ½º]
½ÇÀü! ÆÄÀÌÅäÄ¡ µö·¯´× ÇÁ·ÎÁ§Æ® - ¾Æ½¬½¬ ¶õÀÜ ÀÚ ÁöÀ½, ±èÁ¤ÀÎ ¿Å±è
ÆÄÀÌÅäÄ¡(PyTorch)¸¦ È°¿ëÇÏ¸é ´©±¸³ª, ±× ¾î´À ¶§º¸´Ù ½±°Ô µö·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ±¸ÃàÇØ AI Çõ¸í¿¡ µ¿ÂüÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¿©·¯ºÐÀÌ °¡Áø µ¥ÀÌÅ͸¦ ÃÖ´ëÇÑ È°¿ëÇØ º¹ÀâÇÑ ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨À» ±¸ÃàÇÏ´Â Àü¹® ±â¼úÀ» ÀÍÈ÷´Â µ¥ µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù.
ÆÄÀÌÅäÄ¡(PyTorch)¸¦ È°¿ëÇÏ¸é ´©±¸³ª, ±× ¾î´À ¶§º¸´Ù ½±°Ô µö·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ±¸ÃàÇØ AI Çõ¸í¿¡ µ¿ÂüÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¿©·¯ºÐÀÌ °¡Áø µ¥ÀÌÅ͸¦ ÃÖ´ëÇÑ È°¿ëÇØ º¹ÀâÇÑ ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨À» ±¸ÃàÇÏ´Â Àü¹® ±â¼úÀ» ÀÍÈ÷´Â µ¥ µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù.
ÀúÀÚ: ¾Æ½¬½¬ ¶õÀÜ ÀÚ ÁöÀ½, ±èÁ¤ÀÎ ¿Å±è
[01ºÎ] ÆÄÀÌÅäÄ¡ °³¿ä
¢Ã 01Àå: ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ µö·¯´× ¼Ò°³
µö·¯´× µÇ¤¾îº¸±â
___È°¼ºÈ ÇÔ¼ö
___ÃÖÀûÈ ½ºÄÉÁÙ
ÆÄÀÌÅäÄ¡ »ìÆ캸±â
___ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¸ðµâ
___ÅÙ¼ ¸ðµâ
ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î ½Å°æ¸Á ÈÆ·ÃÇϱâ
¿ä¾à
¢Ã 02Àå: CNN°ú LSTM °áÇÕÇϱâ
CNN°ú LSTMÀ¸·Î ½Å°æ¸Á ¸¸µé±â
___ÅؽºÆ® ÀÎÄÚµù µ¥¸ð
ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î À̹ÌÁö ĸ¼Ç »ý¼ºÇϱâ
___À̹ÌÁö ĸ¼Ç µ¥ÀÌÅͼ ´Ù¿î·Îµå
___ĸ¼Ç(ÅؽºÆ®) µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
___À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
___À̹ÌÁö ĸ¼Ç µ¥ÀÌÅÍ ·Î´õ Á¤ÀÇÇϱâ
___CNN-LSTM ¸ðµ¨ Á¤ÀÇÇϱâ
___CNN-LSTM ¸ðµ¨ ÈÆ·ÃÇϱâ
___ÈÆ·ÃµÈ ¸ðµ¨·Î À̹ÌÁö ĸ¼Ç »ý¼ºÇϱâ
¿ä¾à
[02ºÎ] °í±Þ ½Å°æ¸Á ¾ÆÅ°ÅØó
¢Ã 03Àå: ½ÉÃþ CNN ¾ÆÅ°ÅØó
¿Ö CNNÀÌ ¸·°ÇÑ°¡?
CNN ¾ÆÅ°ÅØóÀÇ ¹ßÀü
LeNetÀ» óÀ½ºÎÅÍ ±¸ÇöÇϱâ
___ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î LeNet ±¸¼ºÇϱâ
___LeNet ÈÆ·ÃÇϱâ
___LeNet Å×½ºÆ®Çϱâ
AlexNet ¸ðµ¨ ¹Ì¼¼ Á¶Á¤Çϱâ
___ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î AlexNet ¹Ì¼¼ Á¶Á¤Çϱâ
»çÀü ÈÆ·ÃµÈ VGG ¸ðµ¨ ½ÇÇàÇϱâ
GoogLeNet°ú Inception v3 »ìÆ캸±â
___Inception ¸ðµâ
___1¡¿1 ÇÕ¼º°ö
___Àü¿ª Æò±Õ Ç®¸µ
___º¸Á¶ ºÐ·ù±â
___Inception v3
ResNet°ú DenseNet ¾ÆÅ°ÅØó
___DenseNet
EfficientNet°ú CNN ¾ÆÅ°ÅØóÀÇ ¹Ì·¡
¿ä¾à
¢Ã 04Àå: ½ÉÃþ ¼øȯ ½Å°æ¸Á ¾ÆÅ°ÅØó
¼øȯ ½Å°æ¸ÁÀÇ ¹ßÀü
¼øȯ ½Å°æ¸Á À¯Çü
___RNN
___¾ç¹æÇâ RNN
___LSTM
___È®ÀåµÈ LSTM°ú ¾ç¹æÇâ LSTM
___´ÙÂ÷¿ø RNN
ÀûÃþ LSTM
___GRU
___±×¸®µå LSTM
___°ÔÀÌÆ® Á÷±³ ¼øȯ À¯´Ö
°¨¼º ºÐ¼®À» À§ÇØ RNN ÈÆ·ÃÇϱâ
___ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅͼ ·Îµù ¹× Àüó¸®
___¸ðµ¨ ÀνºÅϽºÈ ¹× ÈÆ·Ã
¾ç¹æÇâ LSTM ¸¸µé±â
___ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅͼ ·Îµù°ú Àüó¸®
___LSTM ¸ðµ¨ ÀνºÅϽºÈ ¹× ÈÆ·Ã
GRU¿Í ¾îÅÙ¼Ç ±â¹Ý ¸ðµ¨
___GRU¿Í ÆÄÀÌÅäÄ¡
___¾îÅÙ¼Ç ±â¹Ý ¸ðµ¨
¿ä¾à
¢Ã 05Àå: ÇÏÀ̺긮µå °í±Þ ¸ðµ¨
¾ð¾î ¸ðµ¨¸µÀ» À§ÇÑ Æ®·£½ºÆ÷¸Ó ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
¾ð¾î ¸ðµ¨¸µ
___Æ®·£½ºÆ÷¸Ó ¸ðµ¨ ¾ÆÅ°ÅØó
RandWireNN ¸ðµ¨ ±¸Çö
___RandWireNN ¸ðµ¨ÀÇ ÀÌÇØ
___ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î RandWireNN °³¹ß
¿ä¾à
[03ºÎ] »ý¼º ¸ðµ¨°ú ½ÉÃþ °ÈÇнÀ
¢Ã 06Àå: ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ È°¿ëÇÑ À½¾Ç, ÅؽºÆ® »ý¼º
ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î Æ®·£½ºÆ÷¸Ó ±â¹Ý ÅؽºÆ® »ý¼º±â ¸¸µé±â
___Æ®·£½ºÆ÷¸Ó ±â¹Ý ¾ð¾î ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã
___¾ð¾î ¸ðµ¨ ÀúÀå ¹× ·Îµù
___¾ð¾î ¸ðµ¨·Î ÅؽºÆ® »ý¼ºÇϱâ
ÅؽºÆ® »ý¼º±â·Î »çÀü ÈÆ·ÃµÈ GPT-2 »ç¿ëÇϱâ
___GPT-2·Î ¹Ù·Î »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÅؽºÆ® »ý¼º±â ±¸ÇöÇϱâ
___ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ »ç¿ëÇÑ ÅؽºÆ® »ý¼º Àü·«
ÆÄÀÌÅäÄ¡¿¡¼ LSTMÀ¸·Î ¹Ìµð À½¾Ç »ý¼ºÇϱâ
___¹Ìµð À½¾Ç µ¥ÀÌÅÍ ·Îµù
___LSTM ¸ðµ¨ Á¤ÀÇ ¹× ÈÆ·Ã ¹æ¹ý
___À½¾Ç »ý¼º ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã ¹× Å×½ºÆ®
¿ä¾à
¢Ã 07Àå: ½Å°æ¸Á ½ºÅ¸ÀÏ ÀüÀÌ
À̹ÌÁö °£ ½ºÅ¸ÀÏ ÀüÀÌÇÏ´Â ¹æ¹ý
ÆÄÀÌÅäÄ¡¿¡¼ ½Å°æ¸ÁÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ½ºÅ¸ÀÏ ÀüÀÌ ±¸ÇöÇϱâ
___ÄÜÅÙÃ÷¿Í ½ºÅ¸ÀÏ À̹ÌÁö ·Îµù
___»çÀü ÈÆ·ÃµÈ VGG19 ¸ðµ¨ ·Îµù ¹× Á¶Á¤
___½Å°æ¸Á ½ºÅ¸ÀÏ ÀüÀÌ ¸ðµ¨ ±¸Ãà
___½ºÅ¸ÀÏ ÀüÀÌ ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã
___½ºÅ¸ÀÏ ÀüÀÌ ¸ðµ¨ ½ÇÇè
¿ä¾à
¢Ã 08Àå: ½ÉÃþ ÇÕ¼º°ö GAN
»ý¼º ³×Æ®¿öÅ©¿Í ÆǺ° ³×Æ®¿öÅ© Á¤ÀÇ
___DCGAN »ý¼º ¸ðµ¨°ú ÆǺ° ¸ðµ¨
ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î DCGAN ÈÆ·ÃÇϱâ
___»ý¼º ¸ðµ¨ Á¤ÀÇ
___À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅͼ ·Îµù
___DCGAN ÈÆ·Ã ·çÇÁ
GANÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ½ºÅ¸ÀÏ ÀüÀÌ
___pix2pix ¾ÆÅ°ÅØó
¿ä¾à
¢Ã 09Àå: ½ÉÃþ °ÈÇнÀ
°ÈÇнÀ °³³ä
___°ÈÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò À¯Çü
Q-·¯´×
½ÉÃþ Q-·¯´×
___µÎ °³ÀÇ ºÐ¸®µÈ DNN »ç¿ë
___°æÇè ÀçÇö ¹öÆÛ
ÆÄÀÌÅäÄ¡¿¡¼ DQN ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
___¸ÞÀÎ CNN ¸ðµ¨°ú Ÿ±ê CNN ¸ðµ¨ ÃʱâÈ
___°æÇè ÀçÇö ¹öÆÛ Á¤ÀÇ
___ȯ°æ ¼³Á¤
___CNN ÃÖÀûÈ ÇÔ¼ö Á¤ÀÇ
___¿¡ÇÇ¼Òµå °ü¸® ¹× ½ÇÇà
___Æþ °ÔÀÓÀ» À§ÇÑ DQN ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã
¿ä¾à
[04ºÎ] ¿î¿µ ½Ã½ºÅÛ¿¡¼ÀÇ ÆÄÀÌÅäÄ¡
¢Ã 10Àå: ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¸ðµ¨À» ¿î¿µ ȯ°æ¿¡ ÀÌ°üÇϱâ
ÆÄÀÌÅäÄ¡¿¡¼ ¸ðµ¨ ¼ºù
___ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¸ðµ¨ Ãß·Ð ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ »ý¼º
___±âº»ÀûÀÎ ¸ðµ¨ ¼¹ö ±¸Ãà
___¸ðµ¨ ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ºñ½º »ý¼º
ÅäÄ¡¼ºê¸¦ È°¿ëÇÑ ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¸ðµ¨ ¼ºù
___ÅäÄ¡¼ºê ¼¹ö ½ÇÇà ¹× »ç¿ë
ÅäÄ¡½ºÅ©¸³Æ®¿Í ONNX¸¦ È°¿ëÇØ ¹ü¿ë ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¸ðµ¨ ³»º¸³»±â
___ÅäÄ¡½ºÅ©¸³Æ®ÀÇ À¯Æ¿¸®Æ¼
___ÅäÄ¡½ºÅ©¸³Æ®·Î ¸ðµ¨ ÃßÀûÇϱâ
___ÅäÄ¡½ºÅ©¸³Æ®·Î ¸ðµ¨ ½ºÅ©¸³ÆÃ
___C ¿¡¼ ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¸ðµ¨ ½ÇÇàÇϱâ
___ONNX¸¦ ÀÌ¿ëÇØ ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¸ðµ¨ ³»º¸³»±â
Ŭ¶ó¿ìµå¿¡¼ ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¸ðµ¨ ¼ºù
___AWS¿¡¼ ÆÄÀÌÅäÄ¡ »ç¿ëÇϱâ
___±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå¿¡¼ ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¸ðµ¨ ¼ºù
___¾ÖÀú¿¡¼ ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¸ðµ¨ ¼ºù
¿ä¾à
Âü°í ¹®Çå
¢Ã 11Àå: ºÐ»ê ÈÆ·Ã
ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ºÐ»ê ÈÆ·Ã
___ÀÏ¹Ý ¹æ½ÄÀÇ MNIST ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã
___ºÐ»ê ¹æ½ÄÀÇ MNIST ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã
CUDA·Î GPU»ó¿¡¼ ºÐ»ê ÈÆ·Ã
¿ä¾à
¢Ã 12Àå: ÆÄÀÌÅäÄ¡¿Í AutoML
AutoML·Î ÃÖÀûÀÇ ½Å°æ¸Á ¾ÆÅ°ÅØó ã±â
___Auto-PyTorch·Î ÃÖÀûÀÇ MNIST ¸ðµ¨ ã±â
Optuna·Î ÃʸŰ³º¯¼ö ã±â
___¸ðµ¨ ¾ÆÅ°ÅØó Á¤ÀÇ ¹× µ¥ÀÌÅͼ ·Îµù
___¸ðµ¨ ÈÆ·Ã ¹æ½Ä°ú ÃÖÀûÈ ½ºÄÉÁÙ Á¤ÀÇ
___OptunaÀÇ ÃʸŰ³º¯¼ö Ž»ö ½ÇÇà
¿ä¾à
¢Ã 13Àå: ÆÄÀÌÅäÄ¡¿Í ¼³¸í °¡´ÉÇÑ AI
ÆÄÀÌÅäÄ¡¿¡¼ ¸ðµ¨ Çؼ® °¡´É¼º
___Çʱâü ¼ýÀÚ ºÐ·ù ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã - º¹½À
___¸ðµ¨ÀÇ ÇÕ¼º°ö ÇÊÅÍ ½Ã°¢È
___¸ðµ¨ÀÇ Æ¯Â¡ ¸Ê ½Ã°¢È
CaptumÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¸ðµ¨ Çؼ®
___Captum ¼³Á¤
___CaptumÀÇ Çؼ® µµ±¸
¿ä¾à
¢Ã 14Àå: ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î ºü¸£°Ô ÇÁ·ÎÅäŸÀÌÇÎÇϱâ
fast.ai¸¦ ÀÌ¿ëÇØ ¸î ºÐ ¾È¿¡ ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã ¼³Á¤Çϱâ
___fast.ai¸¦ ¼³Á¤ÇÏ°í µ¥ÀÌÅÍ ·ÎµùÇϱâ
___fast.ai¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ MNIST ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã
___fast.ai¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¸ðµ¨ Æò°¡ ¹× Çؼ®
ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¶óÀÌÆ®´×À» ÀÌ¿ëÇÑ ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã
___ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¶óÀÌÆ®´×¿¡¼ ¸ðµ¨ ±¸¼º ¿ä¼Ò Á¤ÀÇ
___ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¶óÀÌÆ®´×À» ÀÌ¿ëÇÑ ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã ¹× Æò°¡
¿ä¾à
¢Ã 01Àå: ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ µö·¯´× ¼Ò°³
µö·¯´× µÇ¤¾îº¸±â
___È°¼ºÈ ÇÔ¼ö
___ÃÖÀûÈ ½ºÄÉÁÙ
ÆÄÀÌÅäÄ¡ »ìÆ캸±â
___ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¸ðµâ
___ÅÙ¼ ¸ðµâ
ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î ½Å°æ¸Á ÈÆ·ÃÇϱâ
¿ä¾à
¢Ã 02Àå: CNN°ú LSTM °áÇÕÇϱâ
CNN°ú LSTMÀ¸·Î ½Å°æ¸Á ¸¸µé±â
___ÅؽºÆ® ÀÎÄÚµù µ¥¸ð
ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î À̹ÌÁö ĸ¼Ç »ý¼ºÇϱâ
___À̹ÌÁö ĸ¼Ç µ¥ÀÌÅͼ ´Ù¿î·Îµå
___ĸ¼Ç(ÅؽºÆ®) µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
___À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
___À̹ÌÁö ĸ¼Ç µ¥ÀÌÅÍ ·Î´õ Á¤ÀÇÇϱâ
___CNN-LSTM ¸ðµ¨ Á¤ÀÇÇϱâ
___CNN-LSTM ¸ðµ¨ ÈÆ·ÃÇϱâ
___ÈÆ·ÃµÈ ¸ðµ¨·Î À̹ÌÁö ĸ¼Ç »ý¼ºÇϱâ
¿ä¾à
[02ºÎ] °í±Þ ½Å°æ¸Á ¾ÆÅ°ÅØó
¢Ã 03Àå: ½ÉÃþ CNN ¾ÆÅ°ÅØó
¿Ö CNNÀÌ ¸·°ÇÑ°¡?
CNN ¾ÆÅ°ÅØóÀÇ ¹ßÀü
LeNetÀ» óÀ½ºÎÅÍ ±¸ÇöÇϱâ
___ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î LeNet ±¸¼ºÇϱâ
___LeNet ÈÆ·ÃÇϱâ
___LeNet Å×½ºÆ®Çϱâ
AlexNet ¸ðµ¨ ¹Ì¼¼ Á¶Á¤Çϱâ
___ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î AlexNet ¹Ì¼¼ Á¶Á¤Çϱâ
»çÀü ÈÆ·ÃµÈ VGG ¸ðµ¨ ½ÇÇàÇϱâ
GoogLeNet°ú Inception v3 »ìÆ캸±â
___Inception ¸ðµâ
___1¡¿1 ÇÕ¼º°ö
___Àü¿ª Æò±Õ Ç®¸µ
___º¸Á¶ ºÐ·ù±â
___Inception v3
ResNet°ú DenseNet ¾ÆÅ°ÅØó
___DenseNet
EfficientNet°ú CNN ¾ÆÅ°ÅØóÀÇ ¹Ì·¡
¿ä¾à
¢Ã 04Àå: ½ÉÃþ ¼øȯ ½Å°æ¸Á ¾ÆÅ°ÅØó
¼øȯ ½Å°æ¸ÁÀÇ ¹ßÀü
¼øȯ ½Å°æ¸Á À¯Çü
___RNN
___¾ç¹æÇâ RNN
___LSTM
___È®ÀåµÈ LSTM°ú ¾ç¹æÇâ LSTM
___´ÙÂ÷¿ø RNN
ÀûÃþ LSTM
___GRU
___±×¸®µå LSTM
___°ÔÀÌÆ® Á÷±³ ¼øȯ À¯´Ö
°¨¼º ºÐ¼®À» À§ÇØ RNN ÈÆ·ÃÇϱâ
___ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅͼ ·Îµù ¹× Àüó¸®
___¸ðµ¨ ÀνºÅϽºÈ ¹× ÈÆ·Ã
¾ç¹æÇâ LSTM ¸¸µé±â
___ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅͼ ·Îµù°ú Àüó¸®
___LSTM ¸ðµ¨ ÀνºÅϽºÈ ¹× ÈÆ·Ã
GRU¿Í ¾îÅÙ¼Ç ±â¹Ý ¸ðµ¨
___GRU¿Í ÆÄÀÌÅäÄ¡
___¾îÅÙ¼Ç ±â¹Ý ¸ðµ¨
¿ä¾à
¢Ã 05Àå: ÇÏÀ̺긮µå °í±Þ ¸ðµ¨
¾ð¾î ¸ðµ¨¸µÀ» À§ÇÑ Æ®·£½ºÆ÷¸Ó ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
¾ð¾î ¸ðµ¨¸µ
___Æ®·£½ºÆ÷¸Ó ¸ðµ¨ ¾ÆÅ°ÅØó
RandWireNN ¸ðµ¨ ±¸Çö
___RandWireNN ¸ðµ¨ÀÇ ÀÌÇØ
___ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î RandWireNN °³¹ß
¿ä¾à
[03ºÎ] »ý¼º ¸ðµ¨°ú ½ÉÃþ °ÈÇнÀ
¢Ã 06Àå: ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ È°¿ëÇÑ À½¾Ç, ÅؽºÆ® »ý¼º
ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î Æ®·£½ºÆ÷¸Ó ±â¹Ý ÅؽºÆ® »ý¼º±â ¸¸µé±â
___Æ®·£½ºÆ÷¸Ó ±â¹Ý ¾ð¾î ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã
___¾ð¾î ¸ðµ¨ ÀúÀå ¹× ·Îµù
___¾ð¾î ¸ðµ¨·Î ÅؽºÆ® »ý¼ºÇϱâ
ÅؽºÆ® »ý¼º±â·Î »çÀü ÈÆ·ÃµÈ GPT-2 »ç¿ëÇϱâ
___GPT-2·Î ¹Ù·Î »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÅؽºÆ® »ý¼º±â ±¸ÇöÇϱâ
___ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ »ç¿ëÇÑ ÅؽºÆ® »ý¼º Àü·«
ÆÄÀÌÅäÄ¡¿¡¼ LSTMÀ¸·Î ¹Ìµð À½¾Ç »ý¼ºÇϱâ
___¹Ìµð À½¾Ç µ¥ÀÌÅÍ ·Îµù
___LSTM ¸ðµ¨ Á¤ÀÇ ¹× ÈÆ·Ã ¹æ¹ý
___À½¾Ç »ý¼º ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã ¹× Å×½ºÆ®
¿ä¾à
¢Ã 07Àå: ½Å°æ¸Á ½ºÅ¸ÀÏ ÀüÀÌ
À̹ÌÁö °£ ½ºÅ¸ÀÏ ÀüÀÌÇÏ´Â ¹æ¹ý
ÆÄÀÌÅäÄ¡¿¡¼ ½Å°æ¸ÁÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ½ºÅ¸ÀÏ ÀüÀÌ ±¸ÇöÇϱâ
___ÄÜÅÙÃ÷¿Í ½ºÅ¸ÀÏ À̹ÌÁö ·Îµù
___»çÀü ÈÆ·ÃµÈ VGG19 ¸ðµ¨ ·Îµù ¹× Á¶Á¤
___½Å°æ¸Á ½ºÅ¸ÀÏ ÀüÀÌ ¸ðµ¨ ±¸Ãà
___½ºÅ¸ÀÏ ÀüÀÌ ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã
___½ºÅ¸ÀÏ ÀüÀÌ ¸ðµ¨ ½ÇÇè
¿ä¾à
¢Ã 08Àå: ½ÉÃþ ÇÕ¼º°ö GAN
»ý¼º ³×Æ®¿öÅ©¿Í ÆǺ° ³×Æ®¿öÅ© Á¤ÀÇ
___DCGAN »ý¼º ¸ðµ¨°ú ÆǺ° ¸ðµ¨
ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î DCGAN ÈÆ·ÃÇϱâ
___»ý¼º ¸ðµ¨ Á¤ÀÇ
___À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅͼ ·Îµù
___DCGAN ÈÆ·Ã ·çÇÁ
GANÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ½ºÅ¸ÀÏ ÀüÀÌ
___pix2pix ¾ÆÅ°ÅØó
¿ä¾à
¢Ã 09Àå: ½ÉÃþ °ÈÇнÀ
°ÈÇнÀ °³³ä
___°ÈÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò À¯Çü
Q-·¯´×
½ÉÃþ Q-·¯´×
___µÎ °³ÀÇ ºÐ¸®µÈ DNN »ç¿ë
___°æÇè ÀçÇö ¹öÆÛ
ÆÄÀÌÅäÄ¡¿¡¼ DQN ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
___¸ÞÀÎ CNN ¸ðµ¨°ú Ÿ±ê CNN ¸ðµ¨ ÃʱâÈ
___°æÇè ÀçÇö ¹öÆÛ Á¤ÀÇ
___ȯ°æ ¼³Á¤
___CNN ÃÖÀûÈ ÇÔ¼ö Á¤ÀÇ
___¿¡ÇÇ¼Òµå °ü¸® ¹× ½ÇÇà
___Æþ °ÔÀÓÀ» À§ÇÑ DQN ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã
¿ä¾à
[04ºÎ] ¿î¿µ ½Ã½ºÅÛ¿¡¼ÀÇ ÆÄÀÌÅäÄ¡
¢Ã 10Àå: ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¸ðµ¨À» ¿î¿µ ȯ°æ¿¡ ÀÌ°üÇϱâ
ÆÄÀÌÅäÄ¡¿¡¼ ¸ðµ¨ ¼ºù
___ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¸ðµ¨ Ãß·Ð ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ »ý¼º
___±âº»ÀûÀÎ ¸ðµ¨ ¼¹ö ±¸Ãà
___¸ðµ¨ ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ºñ½º »ý¼º
ÅäÄ¡¼ºê¸¦ È°¿ëÇÑ ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¸ðµ¨ ¼ºù
___ÅäÄ¡¼ºê ¼¹ö ½ÇÇà ¹× »ç¿ë
ÅäÄ¡½ºÅ©¸³Æ®¿Í ONNX¸¦ È°¿ëÇØ ¹ü¿ë ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¸ðµ¨ ³»º¸³»±â
___ÅäÄ¡½ºÅ©¸³Æ®ÀÇ À¯Æ¿¸®Æ¼
___ÅäÄ¡½ºÅ©¸³Æ®·Î ¸ðµ¨ ÃßÀûÇϱâ
___ÅäÄ¡½ºÅ©¸³Æ®·Î ¸ðµ¨ ½ºÅ©¸³ÆÃ
___C ¿¡¼ ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¸ðµ¨ ½ÇÇàÇϱâ
___ONNX¸¦ ÀÌ¿ëÇØ ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¸ðµ¨ ³»º¸³»±â
Ŭ¶ó¿ìµå¿¡¼ ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¸ðµ¨ ¼ºù
___AWS¿¡¼ ÆÄÀÌÅäÄ¡ »ç¿ëÇϱâ
___±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå¿¡¼ ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¸ðµ¨ ¼ºù
___¾ÖÀú¿¡¼ ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¸ðµ¨ ¼ºù
¿ä¾à
Âü°í ¹®Çå
¢Ã 11Àå: ºÐ»ê ÈÆ·Ã
ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ºÐ»ê ÈÆ·Ã
___ÀÏ¹Ý ¹æ½ÄÀÇ MNIST ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã
___ºÐ»ê ¹æ½ÄÀÇ MNIST ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã
CUDA·Î GPU»ó¿¡¼ ºÐ»ê ÈÆ·Ã
¿ä¾à
¢Ã 12Àå: ÆÄÀÌÅäÄ¡¿Í AutoML
AutoML·Î ÃÖÀûÀÇ ½Å°æ¸Á ¾ÆÅ°ÅØó ã±â
___Auto-PyTorch·Î ÃÖÀûÀÇ MNIST ¸ðµ¨ ã±â
Optuna·Î ÃʸŰ³º¯¼ö ã±â
___¸ðµ¨ ¾ÆÅ°ÅØó Á¤ÀÇ ¹× µ¥ÀÌÅͼ ·Îµù
___¸ðµ¨ ÈÆ·Ã ¹æ½Ä°ú ÃÖÀûÈ ½ºÄÉÁÙ Á¤ÀÇ
___OptunaÀÇ ÃʸŰ³º¯¼ö Ž»ö ½ÇÇà
¿ä¾à
¢Ã 13Àå: ÆÄÀÌÅäÄ¡¿Í ¼³¸í °¡´ÉÇÑ AI
ÆÄÀÌÅäÄ¡¿¡¼ ¸ðµ¨ Çؼ® °¡´É¼º
___Çʱâü ¼ýÀÚ ºÐ·ù ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã - º¹½À
___¸ðµ¨ÀÇ ÇÕ¼º°ö ÇÊÅÍ ½Ã°¢È
___¸ðµ¨ÀÇ Æ¯Â¡ ¸Ê ½Ã°¢È
CaptumÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¸ðµ¨ Çؼ®
___Captum ¼³Á¤
___CaptumÀÇ Çؼ® µµ±¸
¿ä¾à
¢Ã 14Àå: ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î ºü¸£°Ô ÇÁ·ÎÅäŸÀÌÇÎÇϱâ
fast.ai¸¦ ÀÌ¿ëÇØ ¸î ºÐ ¾È¿¡ ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã ¼³Á¤Çϱâ
___fast.ai¸¦ ¼³Á¤ÇÏ°í µ¥ÀÌÅÍ ·ÎµùÇϱâ
___fast.ai¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ MNIST ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã
___fast.ai¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¸ðµ¨ Æò°¡ ¹× Çؼ®
ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¶óÀÌÆ®´×À» ÀÌ¿ëÇÑ ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã
___ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¶óÀÌÆ®´×¿¡¼ ¸ðµ¨ ±¸¼º ¿ä¼Ò Á¤ÀÇ
___ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¶óÀÌÆ®´×À» ÀÌ¿ëÇÑ ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã ¹× Æò°¡
¿ä¾à