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저자: 한은주 (지은이)
제1과목 조사방법과 설계
제1장 통계조사계획
제1절 조사방법의 개요
1. 연구의 과정 및 목적
2. 조사방법의 논리체계
3. 조사방법의 특징
제2절 조사방법의 유형
1. 조사목적에 따른 조사방법의 유형
2. 조사시점에 따른 조사방법의 유형
3. 그 외 기준에 따른 조사방법
4. 조사방법의 영역
5. 조사 정보의 이점 및 유의점
제3절 조사연구 설계
1. 조사연구 설계의 분류
2. 양적조사(정량조사)와 질적조사(정성조사)
3. 조사설계를 위한 프로세스
제4절 조사연구의 요소
1. 개념
2. 이론
3. 변수
4. 가설
제2장 표본설계
제1절 표본조사 개요
1. 표본조사의 기본 개념
2. 표본추출 방안
제2절 표본추출의 형태
1. 확률표본추출법
2. 비확률표본추출법
제3절 표본의 신뢰도와 크기 및 오차
1. 모집단 추정치로서의 표본치
2. 신뢰구간 설정
3. 표본크기 결정
제3장 설문설계
1. 질문법을 통한 자료 수집
2. 질문지 작성의 유의사항
3. 질문지 작성의 9단계
4. 예비조사와 질문지 확정
제4장 정성조사
제1절 FGI
1. FGI 정성조사의 개념
2. FGI 정성조사 실시
3. FGI 정성조사 자료분석
제2절 심층인터뷰
1. 심층인터뷰의 개념
2. 심층인터뷰 정성조사 설계
3. 심층인터뷰 실시
4. 심층인터뷰 자료분석
제2과목 조사관리와 자료처리
제1장 자료수집방법
제1절 자료의 유형
1. 1차 자료
2. 2차 자료
3. 자료수집 방법의 결정 기준
제2절 자료수집 방법
1. 커뮤니케이션 방법의 선택 기준
2. 커뮤니케이션 방법별 특성
3. 그 외 다양하게 활용되는 자료수집방법
제3절 자료의 정리
1. 자료의 정리 및 분석 활동의 순서
2. 자료의 보완
3. 자료 분석의 원칙
4. 단일변수의 분석
5. 다중변수의 분석
제2장 측정의 타당성과 신뢰성
제1절 실험설계
1. 실험설계의 정의
2. 실험설계의 종류
3. 실험설계의 저해요인 및 통제
제2절 타당성과 신뢰성
1. 타당성
2. 신뢰성
제3절 측정 척도의 종류
1. 자료의 측정
2. 측정 척도의 종류
3. 기타 주요 척도
제3장 실사관리
1. 실사관리 체계
2. 조사방법별 조사원 선발
3. 조사원의 유형별 직무교육
4. 조사원의 유형별 직무범위와 역할
제4장 수집 자료 처리
1. 자료의 정리 및 분석 활동의 순서
2. 자료의 정리
3. 자료의 보완
4. 자료값 범위의 설정
5. 무응답 처리 방법
6. 응답내용의 부호화
7. 자료입력 및 검토
8. 입력된 자료의 오류값 수정
제3과목 통계분석과 활용
제1장 통계의 기초개념 및 자료 수집
제1절 통계의 기초개념
1. 통계의 유형 및 목표
2. 통계분석을 위한 기초 개념
3. 통계분석의 한계
제2절 자료의 정리
1. 도수분포표를 활용한 자료의 정리
2. 그래프를 활용한 자료의 요약
제2장 기술통계
제1절 중심경향도
1. 평균(Mean)
2. 중위수와 최빈수
제2절 산포도(분산도)
1. 분산과 표준편차
2. 산포도를 나타내는 기타 수치
제3절 왜도 및 첨도
1. 왜도(skewness, 비대칭도)
2. 첨도(kurtosis)
제3장 확률 및 표본
제1절 확률이론
1. 확률의 기본 개념
2. 확률의 법칙
3. 총확률정리와 베이즈 이론
제2절 확률변수와 확률함수
1. 확률변수와 확률함수의 정의
2. 확률변수의 기댓값과 분산
3. 공분산과 상관계수
제3절 확률분포
1. 확률분포(probability distribution)의 개념
2. 이산확률분포
3. 연속확률분포
4. 결합확률분포
제4절 표본분포
1. 표본분포의 정의
2. 표본평균의 확률분포
3. 표본비율의 확률분포
4. 표본분산의 확률분포
제5절 신뢰구간 추정
1. 추정(estimation)의 개념
2. 모평균의 추정
3. 모비율의 추정
4. 카이제곱 분포를 이용한 모분산의 추정
제4장 가설 및 통계분석
제1절 가설검정의 개념
1. 가설 및 가설검정 방법의 유형
2. 가설검정의 일반적인 절차
3. 가설검정의 오류
제2절 주요 모수에 대한 가설검정
1. 모평균에 대한 가설검정
2. 모비율에 대한 가설검정
3. 모분산에 대한 가설검정
4. p값에 의한 가설검정
제3절 두 모집단 차이에 대한 검정
1. 독립표본에 대한 모평균 차이 검정
2. 독립표본에 대한 모비율 차이 검정
3. F분포를 이용한 모분산 차이 검정
4. 대응표본에 의한 차이 검정
제4절 분산분석
1. 분산분석(analysis of variance：ANOVA)의 정의
2. 일원분류분산분석
3. 이원분류분산분석
제5절 상관분석과 회귀분석
1. 상관분석
2. 단순회귀분석(simple linear regression)
3. 다중회귀분석
4. 회귀식의 적합성 검정
제6절 그 외 통계분석
1. 빈도로 수집된 자료의 분석을 위한 카이제곱 검정
2. 판별분석
3. 판별식의 도출
4. 요인분석
5. 군집분석
6. 기타 다변량 분석
부록 기출문제 해설
2020년 제1·2회 기출문제 정답 및 해설
2020년 제3회 기출문제 정답 및 해설
2021년 제1회 기출문제 정답 및 해설
2021년 제2회 기출문제 정답 및 해설
2021년 제3회 기출문제 정답 및 해설
2022년 제1회 기출문제 정답 및 해설
제1장 통계조사계획
제1절 조사방법의 개요
1. 연구의 과정 및 목적
2. 조사방법의 논리체계
3. 조사방법의 특징
제2절 조사방법의 유형
1. 조사목적에 따른 조사방법의 유형
2. 조사시점에 따른 조사방법의 유형
3. 그 외 기준에 따른 조사방법
4. 조사방법의 영역
5. 조사 정보의 이점 및 유의점
제3절 조사연구 설계
1. 조사연구 설계의 분류
2. 양적조사(정량조사)와 질적조사(정성조사)
3. 조사설계를 위한 프로세스
제4절 조사연구의 요소
1. 개념
2. 이론
3. 변수
4. 가설
제2장 표본설계
제1절 표본조사 개요
1. 표본조사의 기본 개념
2. 표본추출 방안
제2절 표본추출의 형태
1. 확률표본추출법
2. 비확률표본추출법
제3절 표본의 신뢰도와 크기 및 오차
1. 모집단 추정치로서의 표본치
2. 신뢰구간 설정
3. 표본크기 결정
제3장 설문설계
1. 질문법을 통한 자료 수집
2. 질문지 작성의 유의사항
3. 질문지 작성의 9단계
4. 예비조사와 질문지 확정
제4장 정성조사
제1절 FGI
1. FGI 정성조사의 개념
2. FGI 정성조사 실시
3. FGI 정성조사 자료분석
제2절 심층인터뷰
1. 심층인터뷰의 개념
2. 심층인터뷰 정성조사 설계
3. 심층인터뷰 실시
4. 심층인터뷰 자료분석
제2과목 조사관리와 자료처리
제1장 자료수집방법
제1절 자료의 유형
1. 1차 자료
2. 2차 자료
3. 자료수집 방법의 결정 기준
제2절 자료수집 방법
1. 커뮤니케이션 방법의 선택 기준
2. 커뮤니케이션 방법별 특성
3. 그 외 다양하게 활용되는 자료수집방법
제3절 자료의 정리
1. 자료의 정리 및 분석 활동의 순서
2. 자료의 보완
3. 자료 분석의 원칙
4. 단일변수의 분석
5. 다중변수의 분석
제2장 측정의 타당성과 신뢰성
제1절 실험설계
1. 실험설계의 정의
2. 실험설계의 종류
3. 실험설계의 저해요인 및 통제
제2절 타당성과 신뢰성
1. 타당성
2. 신뢰성
제3절 측정 척도의 종류
1. 자료의 측정
2. 측정 척도의 종류
3. 기타 주요 척도
제3장 실사관리
1. 실사관리 체계
2. 조사방법별 조사원 선발
3. 조사원의 유형별 직무교육
4. 조사원의 유형별 직무범위와 역할
제4장 수집 자료 처리
1. 자료의 정리 및 분석 활동의 순서
2. 자료의 정리
3. 자료의 보완
4. 자료값 범위의 설정
5. 무응답 처리 방법
6. 응답내용의 부호화
7. 자료입력 및 검토
8. 입력된 자료의 오류값 수정
제3과목 통계분석과 활용
제1장 통계의 기초개념 및 자료 수집
제1절 통계의 기초개념
1. 통계의 유형 및 목표
2. 통계분석을 위한 기초 개념
3. 통계분석의 한계
제2절 자료의 정리
1. 도수분포표를 활용한 자료의 정리
2. 그래프를 활용한 자료의 요약
제2장 기술통계
제1절 중심경향도
1. 평균(Mean)
2. 중위수와 최빈수
제2절 산포도(분산도)
1. 분산과 표준편차
2. 산포도를 나타내는 기타 수치
제3절 왜도 및 첨도
1. 왜도(skewness, 비대칭도)
2. 첨도(kurtosis)
제3장 확률 및 표본
제1절 확률이론
1. 확률의 기본 개념
2. 확률의 법칙
3. 총확률정리와 베이즈 이론
제2절 확률변수와 확률함수
1. 확률변수와 확률함수의 정의
2. 확률변수의 기댓값과 분산
3. 공분산과 상관계수
제3절 확률분포
1. 확률분포(probability distribution)의 개념
2. 이산확률분포
3. 연속확률분포
4. 결합확률분포
제4절 표본분포
1. 표본분포의 정의
2. 표본평균의 확률분포
3. 표본비율의 확률분포
4. 표본분산의 확률분포
제5절 신뢰구간 추정
1. 추정(estimation)의 개념
2. 모평균의 추정
3. 모비율의 추정
4. 카이제곱 분포를 이용한 모분산의 추정
제4장 가설 및 통계분석
제1절 가설검정의 개념
1. 가설 및 가설검정 방법의 유형
2. 가설검정의 일반적인 절차
3. 가설검정의 오류
제2절 주요 모수에 대한 가설검정
1. 모평균에 대한 가설검정
2. 모비율에 대한 가설검정
3. 모분산에 대한 가설검정
4. p값에 의한 가설검정
제3절 두 모집단 차이에 대한 검정
1. 독립표본에 대한 모평균 차이 검정
2. 독립표본에 대한 모비율 차이 검정
3. F분포를 이용한 모분산 차이 검정
4. 대응표본에 의한 차이 검정
제4절 분산분석
1. 분산분석(analysis of variance：ANOVA)의 정의
2. 일원분류분산분석
3. 이원분류분산분석
제5절 상관분석과 회귀분석
1. 상관분석
2. 단순회귀분석(simple linear regression)
3. 다중회귀분석
4. 회귀식의 적합성 검정
제6절 그 외 통계분석
1. 빈도로 수집된 자료의 분석을 위한 카이제곱 검정
2. 판별분석
3. 판별식의 도출
4. 요인분석
5. 군집분석
6. 기타 다변량 분석
부록 기출문제 해설
2020년 제1·2회 기출문제 정답 및 해설
2020년 제3회 기출문제 정답 및 해설
2021년 제1회 기출문제 정답 및 해설
2021년 제2회 기출문제 정답 및 해설
2021년 제3회 기출문제 정답 및 해설
2022년 제1회 기출문제 정답 및 해설
